À propos de ce cours

106,330 consultations récentes

Résultats de carrière des étudiants

35%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

31%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 8 heures pour terminer
Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • Frame a business use case as a machine learning problem.

  • Gain a broad perspective of machine learning and where it can be used

  • Convert a candidate use case to be driven by machine learning

Compétences que vous acquerrez

Application Programming Interfaces (API)Inclusive MLMachine LearningGoogle Cloud PlatformBigquery

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Enseignant

Offert par

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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up94%(8,831 notes)Info
Semaine
1

Semaine 1

23 minutes pour terminer

Introduction to Course

23 minutes pour terminer
3 vidéos (Total 7 min), 1 lecture, 1 quiz
3 vidéos
Why Google?1 min
Why Google Cloud?2 min
1 lecture
Latest from Google10 min
1 exercice pour s'entraîner
Introduction to ML on Google Cloud6 min
4 heures pour terminer

What it means to be AI first

4 heures pour terminer
23 vidéos (Total 98 min), 1 lecture, 4 quiz
23 vidéos
Two stages of ML3 min
ML in Google Products5 min
ML in Google Photos51s
Google Translate and Gmail1 min
Replacing Heuristic Rules4 min
Pre-trained models3 min
Machine Learning with Sara Robinson (ML, not rules)2 min
Vision API in action3 min
Video intelligence API3 min
Cloud Speech-to-Text API3 min
Translation and NL44 min
Text-to-Speech4 min
DialogFlow9 min
Lab Intro: Pretrained ML APIs Intro49s
Lab Solution Invoking Machine Learning APIs9 min
It's all about data3 min
A data strategy5 min
Training and serving skew5 min
ML Training Phases13 min
Lab Intro - Framing an ML Problem1 min
Lab debrief4 min
Demo: ML in applications1 min
1 lecture
What it Means to be AI First10 min
3 exercices pour s'entraîner
Introduction to AI First10 min
Pre-trained ML APIs10 min
All about data10 min
Semaine
2

Semaine 2

1 heure pour terminer

How Google does ML

1 heure pour terminer
8 vidéos (Total 29 min), 1 lecture, 2 quiz
8 vidéos
Transform your business2 min
Lab Intro - ML use case26s
Introduction40s
ML Surprise4 min
The secret sauce8 min
ML and Business Processes6 min
End of phases deep dive4 min
1 lecture
How Google does ML10 min
2 exercices pour s'entraîner
Transform your business6 min
How Google does ML8 min
1 heure pour terminer

Inclusive ML

1 heure pour terminer
6 vidéos (Total 25 min), 1 lecture, 1 quiz
6 vidéos
Evaluating Metrics for Inclusion3 min
Statistical Measurements and acceptable tradeoffs4 min
Equality of Opportunity6 min
Simulating Decisions3 min
Finding Errors in your dataset using Facets4 min
1 lecture
Inclusive ML10 min
1 exercice pour s'entraîner
Inclusive ML14 min
Semaine
3

Semaine 3

2 heures pour terminer

Python Notebooks in the cloud

2 heures pour terminer
7 vidéos (Total 23 min), 2 lectures, 2 quiz
7 vidéos
AI Platform Notebooks1 min
Demo AI Platform Notebooks 3 min
Development process2 min
Computation and storage4 min
Lab Intro: Analyzing data using AI Platform Notebooks and BigQuery1 min
Lab Debrief Analyzing Data using AI Platform Notebooks and BigQuery7 min
2 lectures
AI Platform Notebooks10 min
Python Notebooks in the Cloud10 min
1 exercice pour s'entraîner
Python Notebooks in the Cloud6 min
24 minutes pour terminer

Summary

24 minutes pour terminer
1 vidéo (Total 4 min), 2 lectures
1 vidéo
2 lectures
Resources - Compiled as PDF10 min
All Quiz Questions on PDF10 min

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