À propos de ce cours

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Niveau intermédiaire

Approx. 8 heures pour terminer

Recommandé : 1 Lernwoche, 8–10 Stunden/Woche...

Allemand

Sous-titres : Français, Portugais (brésilien), Allemand, Anglais, Espagnol, Japonais...

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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
27 minutes pour terminer

Einführung in die Spezialisierung

4 vidéos (Total 11 min), 1 lecture, 1 quiz
1 lectures
Kursressourcen herunterladen10 min
1 exercices pour s'entraîner
Modul 1 – Quiz6 min
1 heures pour terminer

Was bedeutet "künstliche Intelligenz"?

17 vidéos (Total 52 min), 1 quiz
17 vidéos
Demo: ML bei Google Fotos1 min
Google Übersetzer und Gmail1 min
Heuristische Regeln ersetzen5 min
Daten im Mittelpunkt3 min
Lab-Einführung: Ein ML-Problem beschreiben1 min
Lab-Nachbesprechung4 min
Demo: ML bei Anwendungen2 min
Vortrainierte Modelle3 min
Entwicklung des ML-Marketplace2 min
Eine Datenstrategie5 min
Mit Datenverzerrungen umgehen5 min
Eine ML-Strategie1 min
Gestalten Sie Ihr Unternehmen um2 min
Lab-Einführung: ML-Anwendungsbeispiel26s
1 exercices pour s'entraîner
Modul 2 – Quiz6 min
1 heures pour terminer

Maschinelles Lernen bei Google

6 vidéos (Total 36 min), 1 quiz
6 vidéos
ML und Geschäftsprozesse6 min
Der Weg zu ML10 min
Deep Dive: Phasenenden4 min
1 exercices pour s'entraîner
Modul 3 – Quiz6 min
1 heures pour terminer

Inklusives maschinelles Lernen

7 vidéos (Total 27 min), 1 quiz
7 vidéos
Statistische Messungen und annehmbare Kompromisse4 min
Chancengleichheit6 min
Entscheidungen simulieren3 min
Fehler im Dataset mit Attributen finden4 min
1 exercices pour s'entraîner
Modul 4 – Quiz6 min
5 heures pour terminer

Python-Notebooks in der Cloud

22 vidéos (Total 81 min), 1 lecture, 4 quiz
22 vidéos
Entwicklung2 min
Demo: Rehosting von Cloud Datalab3 min
Mit verwalteten Diensten arbeiten2 min
Berechnung und Speicherung4 min
Einführung in Qwiklabs3 min
Lab-Nachbesprechung11 min
Cloud shell2 min
Dritte Generation der Cloud: Vollständig verwaltete Dienste1 min
Dritte Generation der Cloud: Serverlose Datenanalyse2 min
Dritte Generation der Cloud: BigQuery und Cloud Datalab52s
Lab-Einführung: Datenanalyse mit Datalab und BigQuery1 min
Lab-Nachbesprechung: Datenanalyse mit Datalab und BigQuery11 min
ML, keine Regeln2 min
API in Aktion3 min
Video Intelligence API3 min
Cloud Speech API3 min
Übersetzung und NL4 min
Lab: Einführung in vortrainierte ML-APIs49s
Lab-Lösungen9 min
1 lectures
Einführung zum Lab "VM mieten"10 min
1 exercices pour s'entraîner
Modul 5 – Quiz6 min
4 minutes pour terminer

Übersicht

1 vidéos (Total 4 min)
1 vidéos

À propos de Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

À propos du Spécialisation Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform auf Deutsch

Was ist maschinelles Lernen und welche Probleme lassen sich damit lösen? Was sind die fünf Phasen zur Umsetzung eines für ML geeigneten Anwendungsfalls und warum darf keine dieser Phasen übersprungen werden? Warum sind neuronale Netze gerade so beliebt? Wie können Sie ein Projekt für betreutes Lernen gestalten und mithilfe des Gradientenverfahrens und sinnvoll erstellten Datasets eine gute, generalisierbare Lösung finden? In diesem Kurs lernen Sie, verteilte Modelle für ML zu schreiben, die in TensorFlow skaliert werden, das Training dieser Modelle horizontal zu skalieren und leistungsstarke Vorhersagen zu erstellen. Wir gehen darauf ein, wie Sie Rohdaten so in Merkmale umwandeln, dass ML wichtige Eigenschaften dieser Daten erlernen kann und menschliche Einblicke in das Problem zulässt. Schließlich lernen Sie, die richtige Mischung aus Parametern zu verwenden, um präzise und generalisierte Modelle zu erstellen, und Sie erhalten eine Einführung in die Theorie zum Lösen bestimmter Arten von ML-Problemen. Auf diese Weise gewinnen Sie ein umfassendes Verständnis von ML. Zuerst erstellen Sie eine auf ML ausgerichtete Strategie. Dann fahren Sie mit Modelltraining, Optimierung und Produktentwicklung fort. Hierbei helfen Ihnen praxisorientierte Labs der Google Cloud Platform. >>> Mit Ihrer Teilnahme an dieser Spezialisierung stimmen Sie den Nutzungsbedingungen von Qwiklabs zu, die Sie in den FAQs und unter folgendem Link finden: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform auf Deutsch

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.