このコースでは、Google Cloud Platform（GCP）の操作に必要な重要な概念と用語について説明していきます。Google Cloud Platform で使用できる Google App Engine、Google Compute Engine、Google Kubernetes Engine、Google Cloud Storage、Google Cloud SQL、BigQuery などのさまざまなコンピューティング サービスとストレージ サービスについて説明し、それぞれを比較します。さらに、Google Cloud Resource Manager のリソース階層や Google Cloud Identity and Access Management といった、リソースとポリシーを管理するための重要なツールについても説明します。ハンズオンラボでは、GCP を操作するための基本的なスキルを習得します。
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Niveau intermédiaire
Approx. 12 heures pour terminer
Japonais
Sous-titres : Japonais, Anglais
Compétences que vous acquerrez
- Google Compute Engine
- Google App Engine (GAE)
- Google Cloud Platform
- Cloud Computing
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We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
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Google Cloud Platform の紹介
Google Cloud Platform に用意されている主なサービスには、コンピューティング、ストレージ、ビッグデータ、機械学習の 4 種類があります。このコースでは、最初の 2 種類のサービスと、Google Virtual Private Cloud（VPC）ネットワーキングに焦点を当てます。またこちらのモジュールでは、Google Cloud Platform の基本について学習します。クラウド コンピューティングの進化の歴史を辿り、この分野に関する Google 独自の取り組みについて説明していきます。また、リージョンとゾーンについて、構造上重要な概念についても触れます。
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14 vidéos (Total 20 min), 2 lectures, 3 quiz
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Google Cloud Platform を使用する
GCP ではプロジェクトを使ってリソースを整理します。これらのリソースに対して誰が何を実行できるかコントロールするには、Google Cloud Identity and Access Management（「IAM」と呼ばれます）を使用します。GCP への接続に使うテクノロジーは、複数のオプションの中から任意に選ぶことができます。このモジュールではそれらを 1 つずつ取り上げ、加えて GCP をすぐに使い始めることができる Cloud Launcher というサービスを紹介します。
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8 vidéos (Total 28 min)
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クラウドの仮想マシン
Compute Engine を使用すると、Google のグローバル インフラストラクチャ上で仮想マシンを実行することができます。このモジュールでは、Compute Engine の仕組みについて Google の仮想ネットワーキングを中心に説明します。
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5 vidéos (Total 20 min)
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クラウドのストレージ
アプリケーションでは、データを保存する必要があります。アプリケーションとワークロードによって、必要となるストレージやデータベース ソリューションは異なります。このモジュールでは、GCP のコアストレージ オプションである Cloud Storage、Cloud SQL、Cloud Spanner、Cloud Datastore、Google Bigtable について説明し、それぞれの違いを明らかにしていきます。
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8 vidéos (Total 35 min)
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クラウドのコンテナ
シンプルで相互運用可能なコンテナは、シームレスできめ細かいスケーリングを実現します。Kubernetes は、コンテナのオーケストレーション レイヤです。Kubernetes Engine は、サービスとしての Kubernetes です。スケーラブルなマネージド サービスとして、Google のインフラストラクチャで実行されます。Kubernetes Engine では、クラスタの作成を指示すると、コンテナがクラスタにスケジュールされて、定義した要件に基づいて自動的に管理されます。このモジュールでは、Kubernetes Engine がどのように機能するのか、アプリケーションをコンテナにデプロイするのにどのように役立つのかを説明します。
2 heures pour terminer
5 vidéos (Total 35 min)
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クラウドのアプリケーション
App Engine とは Platform-as-a-Service（PaaS）であり、コードの実行に必要なハードウェアとネットワーク インフラストラクチャを管理します。App Engine には、多くのウェブ アプリケーションに必要なサービスが組み込まれています。このモジュールでは App Engine の仕組みについて説明します。
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5 vidéos (Total 14 min)
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クラウドでの開発、デプロイ、モニタリング
開発、デプロイ、モニタリングで一般的に利用されているツールは、GCP でも機能します。同時に、GCP に密接に統合されているものも用意されています。このモジュールでは、こうしたツールについて説明します。
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4 vidéos (Total 17 min)
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クラウドでのビッグデータと機械学習
GCP のビッグデータと機械学習のサービスは、お客様がデータを最大限に活用できるようサポートすることを目的としており、アプリケーションに簡単に統合して実際に利用できるような形で提供されています。このモジュールでは、現在提供されているビッグデータ サービスと機械学習サービスを紹介し、それぞれがどのように活用できるかについて説明していきます。
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8 vidéos (Total 22 min)
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まとめと確認
このモジュールでは、このコースで取り上げた GCP サービスを振り返り、それぞれの違いをもう一度確認します。具体的には、GCP の各種コンピューティング サービス、ストレージ サービス、Google VPC の重要なネットワーキング機能を比較していきます。
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2 vidéos (Total 5 min)
Avis
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- 4 stars23,72 %
- 3 stars8,36 %
- 2 stars0,85 %
- 1 star1,02 %
Meilleurs avis pour GOOGLE CLOUD FUNDAMENTALS: CORE INFRASTRUCTURE 日本語版
par SM29 sept. 2018
qwiklabsの説明がところどころ古かったり、動かない箇所が存在する。そういった箇所はqwiklabsの質問機能で解決できるので、問題は無い。
par TN8 juil. 2019
とても説明が分かりやすく、Google Cloud Platform について学ぶことができました。
par ST3 mai 2020
いままでなんとなくで終わらせていた内容がしっかり理解でき、とても助かりました。 また、基本的なGCPの機能を比較しながら紹介していただき、またユースケースなども混じえての説明でしたので、すぐにでも実践できる内容でした。
par IT6 juil. 2019
演習を通じて学習できたのは良かった。講義で利用しているスライドがダウンロードできるとより良かった。リンクで辿れるが、講義資料ほど内容がまとまっていないので、ここの内容の関連性が頭に入りきらない。 最後の、まとめの映像がまず最初にコースの概要として提示して欲しい部分もある。
Foire Aux Questions
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