À propos de ce cours

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Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 13 heures pour terminer
Japonais

Ce que vous allez apprendre

  • 分析と機械学習のための大規模なビッグデータの処理

  • 新しい機械学習モデルの構築の基礎

  • ストリーミングデータ パイプラインとダッシュボードの作成

Compétences que vous acquerrez

TensorflowBigqueryGoogle Cloud PlatformCloud Computing
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Enseignant

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Google Cloud

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

3 heures pour terminer

Data and Machine Learning on GCP 専門講座の概要

3 heures pour terminer
13 vidéos (Total 78 min), 2 lectures, 2 quiz
13 vidéos
Google Cloud Platform の概要3 min
分析ワークロードと ML ワークロードのためのコンピューティング能力9 min
デモ: Compute Engine での VM の作成13 min
Google Cloud Storage で実現する柔軟なストレージ5 min
Google のグローバル ネットワークの活用3 min
セキュリティ: オンプレミス vs. クラウド ネイティブ2 min
Google Cloud のビッグデータ ツールの進化5 min
Google Cloud Platform と Qwiklabs を使ってみる3 min
適切なアプローチの選択5 min
Google Cloud Platform でできること3 min
アクティビティ: 実際のお客様のソリューション アーキテクチャを調べてみる7 min
データドリブン組織における ML の主な役割6 min
2 lectures
Google Cloud 一般公開データセット プログラム10 min
モジュールのリソース10 min
1 exercice pour s'entraîner
モジュールの復習
Semaine
2

Semaine 2

3 heures pour terminer

Cloud SQL と Spark を使用した商品のレコメンデーション

3 heures pour terminer
8 vidéos (Total 50 min), 1 lecture, 2 quiz
8 vidéos
機械学習の概要5 min
課題: MLを使用した賃貸物件のレコメンデーション8 min
アプローチ: オンプレミスから Google Cloud Platform に移行する9 min
デモ: 10 分以内に Apache Spark ジョブをゼロから作成6 min
課題: オンプレミス クラスタの利用と調整6 min
Google Cloud Storage でストレージをクラスタ外に移動する4 min
ラボの概要2 min
1 lecture
モジュールのリソース10 min
1 exercice pour s'entraîner
モジュールの復習30 min
Semaine
3

Semaine 3

3 heures pour terminer

BigQuery ML で訪問者の購入を予測する

3 heures pour terminer
13 vidéos (Total 74 min), 2 lectures, 2 quiz
13 vidéos
デモ: 20 億行の Github コードを 30 秒未満でクエリする11 min
BigQuery: 高速な SQL エンジン4 min
デモ: SQL による自転車シェアデータの探索11 min
データ品質4 min
BigQuery マネージド ストレージ5 min
地理データから得られる分析情報2 min
デモ: BigQuery GIS による落雷の分析7 min
構造化データ用の ML モデルタイプの選択4 min
顧客のライフタイム バリューの予測5 min
BigQuery ML: SQL でモデルを作成する3 min
ML モデルのライフサイクルの段階2 min
BigQuery ML: 主な機能のチュートリアル5 min
2 lectures
ラボの概要10 min
モジュールのリソース10 min
1 exercice pour s'entraîner
モジュールの復習30 min
Semaine
4

Semaine 4

2 heures pour terminer

Cloud Pub/Sub と Cloud Dataflow を使用してストリーミング データ パイプラインを作成する

2 heures pour terminer
8 vidéos (Total 31 min), 1 lecture, 2 quiz
8 vidéos
Cloud Pub/Sub によるメッセージ指向アーキテクチャ6 min
Apache Beam によるストリーミング パイプラインの設計3 min
Cloud Dataflow へのストリーミング パイプラインの実装3 min
データポータルによる分析情報の可視化3 min
データポータルによるグラフの作成2 min
デモ: データポータルのチュートリアル7 min
ラボの概要1 min
1 lecture
モジュールのリソース10 min
1 exercice pour s'entraîner
モジュールの復習30 min

Avis

Meilleurs avis pour GOOGLE CLOUD PLATFORM BIG DATA AND MACHINE LEARNING FUNDAMENTALS 日本語版

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Foire Aux Questions

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