À propos de ce cours
4.6
115 notes
35 avis
100 % en ligne

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire

Niveau intermédiaire

Heures pour terminer

Approx. 10 heures pour terminer

Recommandé : 1 semana de estudio, de 6 a 10 horas por semana...
Langues disponibles

Espagnol

Sous-titres : Espagnol, Anglais

Compétences que vous acquerrez

Big DataBigqueryMachine LearningGoogle Cloud Platform
100 % en ligne

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire

Niveau intermédiaire

Heures pour terminer

Approx. 10 heures pour terminer

Recommandé : 1 semana de estudio, de 6 a 10 horas por semana...
Langues disponibles

Espagnol

Sous-titres : Espagnol, Anglais

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
Heures pour terminer
14 minutes pour terminer

Introducción a la Especialización en datos y aprendizaje automático de Google Cloud Platform

...
Reading
4 vidéos (Total 13 min), 1 lecture
Video4 vidéos
Descripción general y programa del curso5 min
Cómo comenzar a usar Google Cloud Platform y Qwiklabs2 min
Conozca a su instructor3 min
Reading1 lecture
Lectura: Léame1 min
Heures pour terminer
1 heure pour terminer

Introducción a Google Cloud Platform y a sus productos para macrodatos

En este módulo, presentaremos qué es Google Cloud Platform y los aspectos de la plataforma relacionados con el manejo de datos....
Reading
5 vidéos (Total 31 min), 1 quiz
Video5 vidéos
¿Qué es Google Cloud Platform?14 min
Productos de macrodatos de GCP9 min
Casos de uso5 min
Recursos del módulo30s
Quiz1 exercice pour s'entraîner
Revisión del módulo2 min
Heures pour terminer
3 heures pour terminer

Módulo 2: Fundamentos de Google Cloud Platform: Compute y Storage

En este módulo, presentaremos los fundamentos de Google Cloud Platform: Compute y Storage. Explicaremos cómo trabajan para ofrecer transferencia de datos, almacenamiento y análisis federado....
Reading
9 vidéos (Total 55 min), 1 lecture, 3 quiz
Video9 vidéos
CPU bajo demanda7 min
Descripción general del lab37s
Revisión del lab8 min
Un sistema de archivos global (Cloud Storage)14 min
Descripción general del lab1 min
Revisión del lab14 min
Revisión del módulo3 min
Recursos del módulo3 min
Reading1 lecture
Recursos del módulo10 min
Quiz1 exercice pour s'entraîner
Revisión del módulo4 min
Heures pour terminer
4 heures pour terminer

Módulo 3: Análisis de Datos en la Nube

En este módulo, presentaremos los casos de uso más comunes de Big Data que Google administrará por usted. Se trata de las actividades que la industria lleva a cabo más a menudo en la actualidad y para las que ofrecemos una migración sencilla a la nube....
Reading
10 vidéos (Total 90 min), 3 quiz
Video10 vidéos
Pasos importantes hacia la transformación20 min
Su base de datos de SQL en la nube5 min
Descripción general del lab24s
Revisión del lab22 min
Hadoop administrado en la nube8 min
Descripción general del lab17s
Revisión del lab27 min
Revisión del módulo3 min
Recursos del módulo1 min
Quiz1 exercice pour s'entraîner
Revisión del módulo4 min
Heures pour terminer
5 heures pour terminer

Escalamiento del análisis de datos: Procesamiento con GCP

Este módulo aborda las tecnologías más transformadoras de Google Cloud Platform, que podrían no tener puntos en común evidentes con las tecnologías que los asistentes usan actualmente (“próximas tendencias”)....
Reading
21 vidéos (Total 82 min), 1 lecture, 4 quiz
Video21 vidéos
Acceso aleatorio rápido11 min
Almacenamiento y consulta interactiva de petabytes con Google BigQuery3 min
Transferencia de datos a BigQuery2 min
Desarrollo interactivo e iterativo con Cloud Datalab1 min
Demostración de Cloud Datalab3 min
Compatibilidad de Datalab con BigQuery2 min
Descripción general del lab27s
Revisión del lab: Configuración de Datalab5 min
Revisión del lab: Trabajo en un notebook de IPython6 min
Introducción25s
Aprendizaje automático con TensorFlow8 min
Entrenamiento y creación de un modelo de red neuronal: Parte 11 min
Entrenamiento y creación de un modelo de red neuronal: Parte 25 min
Descripción general del lab4 min
Modelos de aprendizaje automático precompilados4 min
Ejemplos de API de AA precompiladas8 min
Revisión del lab8 min
Revisión del módulo2 min
Recursos sobre escalamiento del análisis de datos10s
Recursos sobre aprendizaje automático15s
Reading1 lecture
Escalamiento del análisis de datos: Recursos10 min
Quiz1 exercice pour s'entraîner
Revisión del módulo18 min
Heures pour terminer
18 minutes pour terminer

Arquitecturas de procesamiento de datos: Escalabilidad en la transferencia, la transformación y la carga

En este módulo, se presentan las arquitecturas de procesamiento de datos de Google Cloud Platform: Procesamiento asíncrono con TaskQueues, arquitecturas orientadas a los mensajes con Pub/Sub y creación de canalizaciones con Dataflow....
Reading
4 vidéos (Total 9 min), 1 lecture, 1 quiz
Video4 vidéos
Arquitecturas orientadas a los mensajes3 min
Canalizaciones de datos sin servidores3 min
Revisión del módulo32s
Reading1 lecture
Recursos del módulo5 min
Quiz1 exercice pour s'entraîner
Revisión del módulo4 min
Heures pour terminer
15 minutes pour terminer

Resumen de Google Cloud Platform, macrodatos y AA

...
Reading
3 vidéos (Total 5 min), 1 lecture
Video3 vidéos
Próximos pasos1 min
Recursos adicionales38s
Reading1 lecture
Recursos del módulo10 min

À propos de Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous achetez un Certificat, vous bénéficiez d'un accès à tout le contenu du cours, y compris les devoirs notés. Lorsque vous avez terminé et réussi le cours, votre Certificat électronique est ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

  • Para inscribirse en este curso, los participantes deben tener aproximadamente un (1) año de experiencia en uno o más de los siguientes:• Un lenguaje de consultas común, como SQL• Actividades de extracción, transformación y carga• Modelado de datos• Aprendizaje automático o estadísticas• Programación en Python

  • A fin de ser apto para la prueba gratuita, necesitará lo siguiente:- Una cuenta de Google (en la actualidad, Google está bloqueado en China)- Una tarjeta de crédito o una cuenta bancaria- Aceptar las Condiciones del servicioNota: Existe un problema conocido en ciertos países de la UE que impide que las personas puedan registrarse. Sin embargo, si ve un posible beneficio económico, puede registrarse en la prueba gratuita como “empresa”. Más información en https://support.google.com/cloud/answer/6090602Encontrará más Preguntas frecuentes sobre la prueba gratuita de Google Cloud Platform aquí: https://cloud.google.com/free-trial/Para obtener más información sobre cómo funciona la prueba gratuita, visite la página de documentación aquí: https://cloud.google.com/free-trial/docs/

  • Si su cuenta de Google actual ya no es apta para la prueba gratuita de Google Cloud Platform, puede crear otra cuenta de Google. Debe usar su nueva cuenta de Google para registrarse en la prueba gratuita.

  • Consulte la página siguiente para obtener más información: https://cloud.google.com/free-trial/docs/

  • Sí. Este curso en línea está basado en la capacitación guiada por instructores que se conocía como CPB100.

  • Este curso abarca los temas que se presentan en el examen de certificación; sin embargo, recomendamos una preparación adicional que incluya experiencia práctica con productos. La mejor preparación para la certificación es la experiencia práctica en el mundo real. Consulte la guía de preparación para la certificación de Profesional certificado por Google como ingeniero de datos para obtener más información y acceder a recursos: https://cloud.google.com/certification/guides/data-engineer/

  • El Programa de certificación de Google ofrece a los clientes y a los socios una forma de demostrar sus habilidades técnicas en un puesto de trabajo y tecnología en particular. Se evalúa a los candidatos mediante una variedad de métodos estándares de la industria, rigurosamente preparados para determinar si cumplen con los estándares de aptitud que Google exige. Más información aquí: https://cloud.google.com/certification/

  • Una vez que se inscriba para obtener un Certificado, tendrá acceso a todos los videos, los cuestionarios y las tareas de programación (si corresponde). Las tareas que revisarán otros pares solo se pueden presentar para su revisión una vez que comience la sesión de clases. Si quiere explorar el curso sin comprarlo, es posible que no pueda acceder a ciertas tareas.

  • No hay problema. Los cronogramas de los cursos son flexibles. El pago del curso le otorga 180 días de acceso completo al curso, durante los que será apto para obtener el Certificado. Se dan sugerencias de plazos en los cursos que se realizan al ritmo del estudiante, pero no se lo penalizará si no cumple con los plazos, con la condición de que obtenga su Certificado en un máximo de 180 días. Es posible que los cursos basados en sesiones exijan que se cumplan los plazos para cumplir los objetivos; pero si se atrasa, puede pedir la transferencia a una sesión posterior y todo el trabajo que realizó se transferirá también.

  • Si paga por el curso, tendrá acceso a todas las funciones y el contenido que necesita para obtener el Certificado del curso. Si aprueba el curso, su Certificado electrónico se agregará a su página de Logros. Desde ahí, podrá imprimirlo o agregarlo a su perfil de LinkedIn. Tenga en cuenta que el Certificado del curso no significa que se obtiene crédito académico oficial de la institución asociada que ofrece el curso.

  • Podrá acceder a todos los videos, las lecturas y los debates sin costo alguno. También podrá presentar tareas y obtener una calificación sin costo. Si desea obtener un Certificado, debe comprar el curso o puede solicitar Ayuda financiera.

  • Será apto para un reembolso completo hasta dos semanas después de la fecha de pago, o (en el caso de cursos que se lanzaron recientemente) hasta dos semanas después del inicio de la primera sesión del curso, lo que ocurra más tarde. No podrá recibir un reembolso una vez que haya obtenido un Certificado del curso, incluso si lo completa en las dos semanas durante las que es apto para solicitar un reembolso. Consulte nuestra política de reembolso completa.

  • Sí. Coursera ofrece ayuda financiera a los estudiantes que quieren completar un curso, pero que no pueden pagarlo. Para solicitar ayuda, haga clic en “Apply for Financial Aid” (Solicitar ayuda financera) debajo del botón “Inscribirse”. Se le pedirá que complete una solicitud sencilla; no se le pedirá nada más.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.