À propos de ce cours
8,913 consultations récentes

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Niveau intermédiaire

Approx. 14 heures pour terminer

Recommandé : 1 semana de estudio, de 6 a 10 horas por semana...

Espagnol

Sous-titres : Espagnol, Anglais

Compétences que vous acquerrez

Big DataBigqueryMachine LearningGoogle Cloud Platform

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Niveau intermédiaire

Approx. 14 heures pour terminer

Recommandé : 1 semana de estudio, de 6 a 10 horas por semana...

Espagnol

Sous-titres : Espagnol, Anglais

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
14 minutes pour terminer

Introducción a la Especialización en datos y aprendizaje automático de Google Cloud Platform

4 vidéos (Total 13 min), 1 lecture
1 heure pour terminer

Introducción a Google Cloud Platform y a sus productos para macrodatos

5 vidéos (Total 31 min), 1 quiz
1 exercice pour s'entraîner
Revisión del módulo2 min
3 heures pour terminer

Módulo 2: Fundamentos de Google Cloud Platform: Compute y Storage

9 vidéos (Total 55 min), 1 lecture, 3 quiz
9 vidéos
Revisión del lab8 min
Un sistema de archivos global (Cloud Storage)14 min
Descripción general del lab1 min
Revisión del lab14 min
Revisión del módulo3 min
Recursos del módulo3 min
1 lecture
Recursos del módulo10 min
1 exercice pour s'entraîner
Revisión del módulo4 min
4 heures pour terminer

Módulo 3: Análisis de Datos en la Nube

10 vidéos (Total 90 min), 3 quiz
10 vidéos
Descripción general del lab24s
Revisión del lab22 min
Hadoop administrado en la nube8 min
Descripción general del lab17s
Revisión del lab27 min
Revisión del módulo3 min
Recursos del módulo1 min
1 exercice pour s'entraîner
Revisión del módulo4 min
5 heures pour terminer

Escalamiento del análisis de datos: Procesamiento con GCP

21 vidéos (Total 82 min), 1 lecture, 4 quiz
21 vidéos
Transferencia de datos a BigQuery2 min
Desarrollo interactivo e iterativo con Cloud Datalab1 min
Demostración de Cloud Datalab3 min
Compatibilidad de Datalab con BigQuery2 min
Descripción general del lab27s
Revisión del lab: Configuración de Datalab5 min
Revisión del lab: Trabajo en un notebook de IPython6 min
Introducción25s
Aprendizaje automático con TensorFlow8 min
Entrenamiento y creación de un modelo de red neuronal: Parte 11 min
Entrenamiento y creación de un modelo de red neuronal: Parte 25 min
Descripción general del lab4 min
Modelos de aprendizaje automático precompilados4 min
Ejemplos de API de AA precompiladas8 min
Revisión del lab8 min
Revisión del módulo2 min
Recursos sobre escalamiento del análisis de datos10s
Recursos sobre aprendizaje automático15s
1 lecture
Escalamiento del análisis de datos: Recursos10 min
1 exercice pour s'entraîner
Revisión del módulo18 min
18 minutes pour terminer

Arquitecturas de procesamiento de datos: Escalabilidad en la transferencia, la transformación y la carga

4 vidéos (Total 9 min), 1 lecture, 1 quiz
1 lecture
Recursos del módulo5 min
1 exercice pour s'entraîner
Revisión del módulo4 min
15 minutes pour terminer

Resumen de Google Cloud Platform, macrodatos y AA

3 vidéos (Total 5 min), 1 lecture
1 lecture
Recursos del módulo10 min
4.7
53 avisChevron Right

25%

a commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ces cours

56%

a bénéficié d'un avantage concret dans sa carrière grâce à ce cours

14%

a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion

Principaux examens pour Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals en Español

par SZJul 5th 2019

Recomendable para quienes tengan la iniciativa de aprender nuevas tecnolog?as acerca de Big Data y Machine Learning, el curso hace un barrido de las principales herramientas que se encuentran en GCP.

par CGApr 25th 2019

Muy buen primer paso dentro del nuevo mundo que ofrece GCP, espero continuar estudiando sobre el y lo m?s importante, ayudado a la transformaci?n Digital de mi Organizaci?n. Gracias Totales..

À propos de Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

À propos du Spécialisation Data Engineering on Google Cloud Platform en Español

Especialización acelerada en línea de cinco semanas de duración, donde los participantes reciben una introducción práctica en el diseño y compilación de sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud Platform. Usando una combinación de presentaciones, demostraciones y labs prácticos, los participantes aprenderán a diseñar sistemas de procesamiento de datos, compilar canalizaciones de datos de extremo a extremo, analizar datos y llevar a efecto funciones de aprendizaje automático. Este curso le enseñará las siguientes habilidades: • Diseñar y crear sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud Platform • Aprovechar los datos no estructurados mediante Spark y las API de AA en Cloud Dataproc • Procesar los datos por lotes y de transmisión mediante la implementación de canalizaciones de datos de ajuste de escala automático en Cloud Dataflow • Generar estadísticas empresariales a partir de conjuntos de datos muy grandes mediante Google BigQuery • Entrenar, evaluar y predecir por medio de los modelos de aprendizaje automático con Tensorflow y Cloud ML • Extraer estadísticas al instante a partir de los datos de transmisión Este curso está dirigido a desarrolladores experimentados responsables de la administración de transformaciones de macrodatos. >>> Al inscribirse en esta especialización acepta los Términos de Servicio de Qwiklabs según lo establecido en las Preguntas Frecuentes, disponibles en el apartado: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering on Google Cloud Platform en Español

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

  • Para inscribirse en este curso, los participantes deben tener aproximadamente un (1) año de experiencia en uno o más de los siguientes:• Un lenguaje de consultas común, como SQL• Actividades de extracción, transformación y carga• Modelado de datos• Aprendizaje automático o estadísticas• Programación en Python

  • A fin de ser apto para la prueba gratuita, necesitará lo siguiente:- Una cuenta de Google (en la actualidad, Google está bloqueado en China)- Una tarjeta de crédito o una cuenta bancaria- Aceptar las Condiciones del servicioNota: Existe un problema conocido en ciertos países de la UE que impide que las personas puedan registrarse. Sin embargo, si ve un posible beneficio económico, puede registrarse en la prueba gratuita como “empresa”. Más información en https://support.google.com/cloud/answer/6090602Encontrará más Preguntas frecuentes sobre la prueba gratuita de Google Cloud Platform aquí: https://cloud.google.com/free-trial/Para obtener más información sobre cómo funciona la prueba gratuita, visite la página de documentación aquí: https://cloud.google.com/free-trial/docs/

  • Si su cuenta de Google actual ya no es apta para la prueba gratuita de Google Cloud Platform, puede crear otra cuenta de Google. Debe usar su nueva cuenta de Google para registrarse en la prueba gratuita.

  • Consulte la página siguiente para obtener más información: https://cloud.google.com/free-trial/docs/

  • Sí. Este curso en línea está basado en la capacitación guiada por instructores que se conocía como CPB100.

  • Este curso abarca los temas que se presentan en el examen de certificación; sin embargo, recomendamos una preparación adicional que incluya experiencia práctica con productos. La mejor preparación para la certificación es la experiencia práctica en el mundo real. Consulte la guía de preparación para la certificación de Profesional certificado por Google como ingeniero de datos para obtener más información y acceder a recursos: https://cloud.google.com/certification/guides/data-engineer/

  • El Programa de certificación de Google ofrece a los clientes y a los socios una forma de demostrar sus habilidades técnicas en un puesto de trabajo y tecnología en particular. Se evalúa a los candidatos mediante una variedad de métodos estándares de la industria, rigurosamente preparados para determinar si cumplen con los estándares de aptitud que Google exige. Más información aquí: https://cloud.google.com/certification/

  • Una vez que se inscriba para obtener un Certificado, tendrá acceso a todos los videos, los cuestionarios y las tareas de programación (si corresponde). Las tareas que revisarán otros pares solo se pueden presentar para su revisión una vez que comience la sesión de clases. Si quiere explorar el curso sin comprarlo, es posible que no pueda acceder a ciertas tareas.

  • No hay problema. Los cronogramas de los cursos son flexibles. El pago del curso le otorga 180 días de acceso completo al curso, durante los que será apto para obtener el Certificado. Se dan sugerencias de plazos en los cursos que se realizan al ritmo del estudiante, pero no se lo penalizará si no cumple con los plazos, con la condición de que obtenga su Certificado en un máximo de 180 días. Es posible que los cursos basados en sesiones exijan que se cumplan los plazos para cumplir los objetivos; pero si se atrasa, puede pedir la transferencia a una sesión posterior y todo el trabajo que realizó se transferirá también.

  • Si paga por el curso, tendrá acceso a todas las funciones y el contenido que necesita para obtener el Certificado del curso. Si aprueba el curso, su Certificado electrónico se agregará a su página de Logros. Desde ahí, podrá imprimirlo o agregarlo a su perfil de LinkedIn. Tenga en cuenta que el Certificado del curso no significa que se obtiene crédito académico oficial de la institución asociada que ofrece el curso.

  • Podrá acceder a todos los videos, las lecturas y los debates sin costo alguno. También podrá presentar tareas y obtener una calificación sin costo. Si desea obtener un Certificado, debe comprar el curso o puede solicitar Ayuda financiera.

  • Será apto para un reembolso completo hasta dos semanas después de la fecha de pago, o (en el caso de cursos que se lanzaron recientemente) hasta dos semanas después del inicio de la primera sesión del curso, lo que ocurra más tarde. No podrá recibir un reembolso una vez que haya obtenido un Certificado del curso, incluso si lo completa en las dos semanas durante las que es apto para solicitar un reembolso. Consulte nuestra política de reembolso completa.

  • Sí. Coursera ofrece ayuda financiera a los estudiantes que quieren completar un curso, pero que no pueden pagarlo. Para solicitar ayuda, haga clic en “Apply for Financial Aid” (Solicitar ayuda financera) debajo del botón “Inscribirse”. Se le pedirá que complete una solicitud sencilla; no se le pedirá nada más.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.