À propos de ce cours
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Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Niveau intermédiaire

Approx. 10 heures pour terminer

Recommandé : 6–10 Stunden innerhalb einer Woche...

Allemand

Sous-titres : Allemand, Anglais, Portugais (brésilien), Français

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Les étudiants prenant part à ce Course sont

  • Data Engineers
  • Consultants
  • Software Engineers

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
24 minutes pour terminer

Einführung in die Spezialisierung für Big Data und maschinelles Lernen mit der Google Cloud Platform

4 vidéos (Total 13 min), 2 lectures
4 vidéos
Kursüberblick und Programm5 min
Einführung in Google Cloud Platform und Qwiklabs2 min
Kennenlernen der Kursleitung3 min
2 lectures
Kursressourcen herunterladen10 min
Lesen: Bitte lesen1 min
1 heure pour terminer

Einführung in die Google Cloud Platform und ihre Big Data-Produkte

5 vidéos (Total 31 min), 1 quiz
5 vidéos
Was ist die Google Cloud Platform?14 min
Big-Data-Produkte der GCP9 min
Nutzungsszenarien5 min
Modulressourcen27s
1 exercice pour s'entraîner
Modulzusammenfassung30 min
4 heures pour terminer

Grundlagen der GCP: Compute und Storage

9 vidéos (Total 54 min), 1 lecture, 3 quiz
9 vidéos
CPUs on demand7 min
Lab-Übersicht37s
Lab-Zusammenfassung8 min
Ein globales Dateisystem14 min
Lab-Übersicht1 min
Lab-Zusammenfassung14 min
Zusammenfassung des Moduls3 min
Modulressourcen3 min
1 lecture
Ressourcen zum Modul10 min
1 exercice pour s'entraîner
Modulzusammenfassung30 min
4 heures pour terminer

Datenanalyse in der Cloud

10 vidéos (Total 90 min), 3 quiz
10 vidéos
Transformation lernen20 min
Ihre SQL-Datenbank in der Cloud5 min
Lab-Übersicht24s
Lab-Zusammenfassung22 min
Verwalteter Hadoop-Dienst in der Cloud8 min
Lab-Übersicht17s
Lab-Zusammenfassung27 min
Zusammenfassung des Moduls3 min
Modulressourcen1 min
1 exercice pour s'entraîner
Modulzusammenfassung30 min
5 heures pour terminer

Modul 5: Datenanalysen und maschinelles Lernen skalieren

21 vidéos (Total 82 min), 1 lecture, 4 quiz
21 vidéos
Schneller zufälliger Zugriff11 min
Petabytes speichern und interaktiv abfragen mit Google BigQuery3 min
Daten in BigQuery aufnehmen2 min
Interaktive iterative Entwicklung mit Cloud Datalab1 min
Cloud Datalab: Demo3 min
Datalab unterstützt BigQuery2 min
Lab-Übersicht27s
Lab-Zusammenfassung: Datalab einrichten5 min
Lab-Zusammenfassung: In IPython-Notebook arbeiten6 min
Einführung25s
Maschinelles Lernen mit TensorFlow8 min
Modelle für neuronale Netzwerke erstellen und trainieren: Teil 11 min
Modelle für neuronale Netzwerke erstellen und trainieren: Teil 25 min
Lab-Übersicht4 min
Vorgefertigte ML-Modelle4 min
Beispiele für vorgefertigte ML APIs8 min
Lab-Zusammenfassung8 min
Zusammenfassung des Moduls2 min
Ressourcen zur Skalierung der Datenanalyse10s
Ressourcen für maschinelles Lernen14s
1 lecture
Datenanalyse skalieren: Ressourcen1 min
1 exercice pour s'entraîner
Modulzusammenfassung30 min
1 heure pour terminer

Datenverarbeitungsarchitekturen: Skalierbares Aufnehmen, Transformieren und Laden

4 vidéos (Total 9 min), 1 lecture, 1 quiz
4 vidéos
Nachrichtenorientierte Architekturen3 min
Serverlose Datenpipelines3 min
Zusammenfassung des Moduls32s
1 lecture
Ressourcen zum Modul5 min
1 exercice pour s'entraîner
Modulzusammenfassung30 min
15 minutes pour terminer

Zusammenfassung von GCP, Big Data und ML

3 vidéos (Total 5 min), 1 lecture
3 vidéos
Weiteres Vorgehen1 min
Zusätzliche Ressourcen35s
1 lecture
Weitere Ressourcen10 min

À propos de Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

À propos du Spécialisation Data Engineering on Google Cloud Platform auf Deutsch

Dieser fünfwöchige Onlinevertiefungskurs bietet eine praktische Einführung zum Entwerfen und Erstellen von Datenverarbeitungssystemen auf der Google Cloud Platform. In Präsentationen, Demos und praxisorientierten Labs entwickeln die Teilnehmer Datenverarbeitungssysteme, erstellen End-to-End-Datenpipelines, analysieren Daten und üben maschinelles Lernen. Dieser Kurs vermittelt den Teilnehmern die folgenden Kompetenzen: • Datenverarbeitungssysteme auf der Google Cloud Platform entwickeln • Unstrukturierte Daten mit Spark und ML-APIs auf Cloud Dataproc verwenden • Batch- und Streaming-Daten durch die Implementierung von Autoscaling-Datenpipelines auf Cloud Dataflow verarbeiten • Mit Google BigQuery Geschäftsinformationen aus extrem großen Datasets ableiten • Modelle des maschinellen Lernens mit TensorFlow und Cloud ML trainieren, auswerten und damit Vorhersagen treffen • Sofortige Statistiken aus Streaming-Daten ermöglichen • Dieser Kurs richtet sich an erfahrene Entwickler, die für die Verwaltung von Big Data-Transformationen verantwortlich sind, zum Beispiel: • Daten extrahieren, laden, transformieren, bereinigen und validieren • Pipelines und Architekturen für die Datenverarbeitung entwerfen • Modelle des maschinellen Lernens und der Statistik erstellen und warten • Datasets abfragen, Abfrageergebnisse visualisieren und Berichte erstellen >>> Mit Ihrer Teilnahme an dieser Spezialisierung stimmen Sie den Nutzungsbedingungen von Qwiklabs zu, die Sie in den FAQs und unter folgendem Link finden: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering on Google Cloud Platform auf Deutsch

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

  • Before enrolling in this course, participants should have roughly one (1) year of experience with one or more of the following:

    • A common query language such as SQL

    • Extract, transform, load activities

    • Data modeling

    • Machine learning and/or statistics

    • Programming in Python

  • To be eligible for the free trial, you will need:

    - Google account (Google is currently blocked in China)

    - Credit card or bank account

    - Terms of service

    Note: There is a known issue with certain EU countries where individuals are not able to sign up, but you may sign up as "business" status and intend to see a potential economic benefit from the trial. More details at: https://support.google.com/cloud/answer/6090602

    More Google Cloud Platform free trial FAQs are available at: https://cloud.google.com/free-trial/

    For more details on how the free trial works, visit our documentation page: https://cloud.google.com/free-trial/docs/

  • If your current Google account is no longer eligible for the Google Cloud Platform free trial, you can create another Google account. Your new Google account should be used to sign up for the free trial.

  • View this page for more details: https://cloud.google.com/free-trial/docs/

  • Yes, this online course is based on the instructor-led training formerly known as CPB100.

  • The course covers the topics presented on the certification exam, however we recommend additional preparation including hands-on product experience. The best preparation for certification is real-world, hands-on experience. Review the Google Certified Professional Data Engineer certification preparation guide for further information and resources at https://cloud.google.com/certification/guides/data-engineer/

  • Google’s Certification Program gives customers and partners a way to demonstrate their technical skills in a particular job-role and technology. Individuals are assessed using a variety of rigorously developed industry-standard methods to determine whether they meet Google’s proficiency standards. Read more at https://cloud.google.com/certification/

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.