À propos de ce cours

1,708 consultations récentes
Certificat partageable
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100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 12 heures pour terminer
Allemand
Sous-titres : Allemand, Anglais
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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

3 heures pour terminer

Einführung in die Spezialisierung für Big Data und maschinelles Lernen mit der Google Cloud Platform.

3 heures pour terminer
13 vidéos (Total 78 min), 2 lectures, 2 quiz
13 vidéos
Einführung in die Google Cloud Platform3 min
Rechenleistung für Analysen und ML-Arbeitslasten9 min
Demo: Eine VM in Compute Engine erstellen13 min
Elastic Storage-Buckets in Google Cloud Storage5 min
Das globale Netzwerk von Google nutzen3 min
Sicherheit: Lokal oder cloudnativ?2 min
Entwicklung der GCP-Tools für Big Data5 min
Einführung in die Google Cloud Platform und Qwiklabs3 min
Den richtigen Lösungsansatz finden5 min
Anwendungsbeispiele für die Google Cloud Platform3 min
Aktivität: In die Lösungsarchitekturen realer Kunden eintauchen7 min
Wichtige Positionen in datengesteuerten Unternehmen6 min
2 lectures
Programm für öffentliche Datasets in Google Cloud10 min
Modulressourcen10 min
1 exercice pour s'entraîner
Zusammenfassung des Moduls
Semaine
2

Semaine 2

3 heures pour terminer

Produktempfehlungen mithilfe von Cloud SQL und Spark

3 heures pour terminer
8 vidéos (Total 50 min), 1 lecture, 2 quiz
8 vidéos
Einführung in das maschinelle Lernen5 min
Aufgabe: Empfehlungen für Mietobjekte mit maschinellem Lernen8 min
Denkansatz: Vom lokalen Speicher zur Google Cloud Platform wechseln9 min
Demo: Apache Spark-Jobs in weniger als zehn Minuten erstellen6 min
Aufgabe: Lokale Cluster nutzen und optimieren6 min
Speicher mit Google Cloud Storage aus dem Cluster auslagern4 min
Lab-Einführung2 min
1 lecture
Modulressourcen10 min
1 exercice pour s'entraîner
Zusammenfassung des Moduls30 min
Semaine
3

Semaine 3

3 heures pour terminer

Kaufverhalten von Websitebesuchern mit BigQuery ML vorhersagen

3 heures pour terminer
13 vidéos (Total 74 min), 2 lectures, 2 quiz
13 vidéos
Demo: 2 Milliarden Zeilen GitHub-Code in weniger als 30 Sekunden abfragen11 min
BigQuery: Schnelle SQL-Engine4 min
Demo: Daten eines Fahrradverleihs mit SQL erkunden11 min
Datenqualität4 min
Verwalteter BigQuery-Speicher5 min
Informationen aus geografischen Daten gewinnen2 min
Demo: Blitzeinschläge mit BigQuery GIS analysieren7 min
Den richtigen ML-Modelltyp für strukturierte Daten auswählen4 min
Customer Lifetime Value vorhersagen5 min
BigQuery ML: Modelle mit SQL erstellen3 min
Phasen im Lebenszyklus eines ML-Modells2 min
BigQuery ML: Schritt-für-Schritt-Anleitung für die wichtigsten Funktionen5 min
2 lectures
Lab-Einführung10 min
Modulressourcen10 min
1 exercice pour s'entraîner
Zusammenfassung des Moduls
Semaine
4

Semaine 4

2 heures pour terminer

Streamingdaten-Pipelines mit Cloud Pub/Sub und Cloud Dataflow erstellen

2 heures pour terminer
8 vidéos (Total 31 min), 1 lecture, 2 quiz
8 vidéos
Nachrichtenorientierte Architekturen mit Cloud Pub/Sub6 min
Streaming-Pipelines mit Apache Beam entwerfen3 min
Streaming-Pipelines in Cloud Dataflow implementieren3 min
Statistiken mit Data Studio darstellen3 min
Diagramme mit Data Studio erstellen2 min
Demo: Schritt-für-Schritt-Anleitung für Data Studio7 min
Lab-Einführung1 min
1 lecture
Modulressourcen10 min
1 exercice pour s'entraîner
Zusammenfassung des Moduls

Foire Aux Questions

  • L’accès à des vidéos de cours et des devoirs dépend de votre type d’inscription. Si vous suivez un cours en mode auditeur libre, vous pourrez voir la plupart des contenus de cours gratuitement. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter une expérience de certificat, pendant ou après avoir assister au cours en tant qu’auditeur libre. Si vous ne visualisez pas l’option auditeur libre :

    • Il est possible que le cours ne propose pas d’option auditeur libre. Vous pouvez en revanche accéder à un essai gratuit ou faire une demande d'aide financière.
    • Le cours propose peut-être « Cours complet, aucun certificat » à la place. Cette option vous permet de voir tous les contenus de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cependant, vous ne pourrez pas acheter une expérience de certificat.
  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

  • Si vous vous abonnez, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours, durant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Ensuite, nous n'accordons plus de remboursements, mais vous pouvez annuler votre abonnement à tout instant. Consultez notre politique de remboursement complète.

  • Oui, Coursera offre une Aide Financière aux étudiants qui n'ont pas les moyens d'acquitter les frais. Demandez-la en cliquant sur le lien Aide Financière sous le bouton S'inscrire situé à gauche. Vous devrez remplir un formulaire de demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. Vous devrez répéter cette procédure pour chaque cours de la Spécialisation, y compris pour le Projet Final. En savoir plus.

  • Before enrolling in this course, participants should have roughly one (1) year of experience with one or more of the following:

    • A common query language such as SQL

    • Extract, transform, load activities

    • Data modeling

    • Machine learning and/or statistics

    • Programming in Python

  • To be eligible for the free trial, you will need:

    - Google account (Google is currently blocked in China)

    - Credit card or bank account

    - Terms of service

    Note: There is a known issue with certain EU countries where individuals are not able to sign up, but you may sign up as "business" status and intend to see a potential economic benefit from the trial. More details at: https://support.google.com/cloud/answer/6090602

    More Google Cloud Platform free trial FAQs are available at: https://cloud.google.com/free-trial/

    For more details on how the free trial works, visit our documentation page: https://cloud.google.com/free-trial/docs/

  • If your current Google account is no longer eligible for the Google Cloud Platform free trial, you can create another Google account. Your new Google account should be used to sign up for the free trial.

  • View this page for more details: https://cloud.google.com/free-trial/docs/

  • Yes, this online course is based on the instructor-led training formerly known as CPB100.

  • The course covers the topics presented on the certification exam, however we recommend additional preparation including hands-on product experience. The best preparation for certification is real-world, hands-on experience. Review the Google Certified Professional Data Engineer certification preparation guide for further information and resources at https://cloud.google.com/certification/guides/data-engineer/

  • Google’s Certification Program gives customers and partners a way to demonstrate their technical skills in a particular job-role and technology. Individuals are assessed using a variety of rigorously developed industry-standard methods to determine whether they meet Google’s proficiency standards. Read more at https://cloud.google.com/certification/

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.