À propos de ce cours

Certificat partageable
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100 % en ligne
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Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 12 heures pour terminer
Allemand
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Google Cloud

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

3 heures pour terminer

Einführung in die Spezialisierung für Big Data und maschinelles Lernen mit der Google Cloud Platform.

3 heures pour terminer
13 vidéos (Total 78 min), 2 lectures, 2 quiz
13 vidéos
Einführung in die Google Cloud Platform3 min
Rechenleistung für Analysen und ML-Arbeitslasten9 min
Demo: Eine VM in Compute Engine erstellen13 min
Elastic Storage-Buckets in Google Cloud Storage5 min
Das globale Netzwerk von Google nutzen3 min
Sicherheit: Lokal oder cloudnativ?2 min
Entwicklung der GCP-Tools für Big Data5 min
Einführung in die Google Cloud Platform und Qwiklabs3 min
Den richtigen Lösungsansatz finden5 min
Anwendungsbeispiele für die Google Cloud Platform3 min
Aktivität: In die Lösungsarchitekturen realer Kunden eintauchen7 min
Wichtige Positionen in datengesteuerten Unternehmen6 min
2 lectures
Programm für öffentliche Datasets in Google Cloud10 min
Modulressourcen10 min
1 exercice pour s'entraîner
Zusammenfassung des Moduls
Semaine
2

Semaine 2

3 heures pour terminer

Produktempfehlungen mithilfe von Cloud SQL und Spark

3 heures pour terminer
8 vidéos (Total 50 min), 1 lecture, 2 quiz
8 vidéos
Einführung in das maschinelle Lernen5 min
Aufgabe: Empfehlungen für Mietobjekte mit maschinellem Lernen8 min
Denkansatz: Vom lokalen Speicher zur Google Cloud Platform wechseln9 min
Demo: Apache Spark-Jobs in weniger als zehn Minuten erstellen6 min
Aufgabe: Lokale Cluster nutzen und optimieren6 min
Speicher mit Google Cloud Storage aus dem Cluster auslagern4 min
Lab-Einführung2 min
1 lecture
Modulressourcen10 min
1 exercice pour s'entraîner
Zusammenfassung des Moduls30 min
Semaine
3

Semaine 3

3 heures pour terminer

Kaufverhalten von Websitebesuchern mit BigQuery ML vorhersagen

3 heures pour terminer
13 vidéos (Total 74 min), 2 lectures, 2 quiz
13 vidéos
Demo: 2 Milliarden Zeilen GitHub-Code in weniger als 30 Sekunden abfragen11 min
BigQuery: Schnelle SQL-Engine4 min
Demo: Daten eines Fahrradverleihs mit SQL erkunden11 min
Datenqualität4 min
Verwalteter BigQuery-Speicher5 min
Informationen aus geografischen Daten gewinnen2 min
Demo: Blitzeinschläge mit BigQuery GIS analysieren7 min
Den richtigen ML-Modelltyp für strukturierte Daten auswählen4 min
Customer Lifetime Value vorhersagen5 min
BigQuery ML: Modelle mit SQL erstellen3 min
Phasen im Lebenszyklus eines ML-Modells2 min
BigQuery ML: Schritt-für-Schritt-Anleitung für die wichtigsten Funktionen5 min
2 lectures
Lab-Einführung10 min
Modulressourcen10 min
1 exercice pour s'entraîner
Zusammenfassung des Moduls
Semaine
4

Semaine 4

2 heures pour terminer

Streamingdaten-Pipelines mit Cloud Pub/Sub und Cloud Dataflow erstellen

2 heures pour terminer
8 vidéos (Total 31 min), 1 lecture, 2 quiz
8 vidéos
Nachrichtenorientierte Architekturen mit Cloud Pub/Sub6 min
Streaming-Pipelines mit Apache Beam entwerfen3 min
Streaming-Pipelines in Cloud Dataflow implementieren3 min
Statistiken mit Data Studio darstellen3 min
Diagramme mit Data Studio erstellen2 min
Demo: Schritt-für-Schritt-Anleitung für Data Studio7 min
Lab-Einführung1 min
1 lecture
Modulressourcen10 min
1 exercice pour s'entraîner
Zusammenfassung des Moduls

Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.