À propos de ce cours

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Résultats de carrière des étudiants

20%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

14%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Approx. 7 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Français, Portugais (brésilien), Russe, Anglais, Espagnol

Compétences que vous acquerrez

BioinformaticsData AnalysisGenomeGenomics

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Offert par

Placeholder

Université Johns-Hopkins

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up89%(1,933 notes)Info
Semaine
1

Semaine 1

1 heure pour terminer

Introduction

1 heure pour terminer
2 vidéos (Total 13 min), 4 lectures, 1 quiz
2 vidéos
Introduction to the Galaxy Platform5 min
4 lectures
Welcome10 min
Syllabus10 min
Pre-Course Survey10 min
A Note about AWS10 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 1 Quiz30 min
Semaine
2

Semaine 2

1 heure pour terminer

Galaxy 101

1 heure pour terminer
3 vidéos (Total 42 min)
3 vidéos
Galaxy 101: Workflows12 min
Annotation, Sharing, and Publishing13 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 2 Quiz30 min
Semaine
3

Semaine 3

1 heure pour terminer

Working with sequence data

1 heure pour terminer
2 vidéos (Total 25 min)
2 vidéos
ChIP-Sequence Analysis with MACS14 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 3 Quiz30 min
Semaine
4

Semaine 4

3 heures pour terminer

RNA-seq & Running your own Galaxy

3 heures pour terminer
4 vidéos (Total 49 min), 2 lectures, 3 quiz
4 vidéos
RNA Sequence Analysis: Assembly Quantitation, and Differential Expression12 min
Installing Galaxy Locally8 min
Galaxy on the Cloud19 min
2 lectures
TopHat availability10 min
Post-Course Survey10 min
2 exercices pour s'entraîner
Module 4 Quiz30 min
Module 5 Quiz30 min

Avis

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À propos du Spécialisation Science des données génomiques

With genomics sparks a revolution in medical discoveries, it becomes imperative to be able to better understand the genome, and be able to leverage the data and information from genomic datasets. Genomic Data Science is the field that applies statistics and data science to the genome. This Specialization covers the concepts and tools to understand, analyze, and interpret data from next generation sequencing experiments. It teaches the most common tools used in genomic data science including how to use the command line, along with a variety of software implementation tools like Python, R, Bioconductor, and Galaxy. This Specialization is designed to serve as both a standalone introduction to genomic data science or as a perfect compliment to a primary degree or postdoc in biology, molecular biology, or genetics, for scientists in these fields seeking to gain familiarity in data science and statistical tools to better interact with the data in their everyday work. To audit Genomic Data Science courses for free, visit https://www.coursera.org/jhu, click the course, click Enroll, and select Audit. Please note that you will not receive a Certificate of Completion if you choose to Audit....
Science des données génomiques

Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.