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Retour à Fundamentals of Reinforcement Learning

Avis et commentaires pour d'étudiants pour Fundamentals of Reinforcement Learning par Université de l'Alberta

4.8
étoiles
2,404 évaluations

À propos du cours

Reinforcement Learning is a subfield of Machine Learning, but is also a general purpose formalism for automated decision-making and AI. This course introduces you to statistical learning techniques where an agent explicitly takes actions and interacts with the world. Understanding the importance and challenges of learning agents that make decisions is of vital importance today, with more and more companies interested in interactive agents and intelligent decision-making. This course introduces you to the fundamentals of Reinforcement Learning. When you finish this course, you will: - Formalize problems as Markov Decision Processes - Understand basic exploration methods and the exploration/exploitation tradeoff - Understand value functions, as a general-purpose tool for optimal decision-making - Know how to implement dynamic programming as an efficient solution approach to an industrial control problem This course teaches you the key concepts of Reinforcement Learning, underlying classic and modern algorithms in RL. After completing this course, you will be able to start using RL for real problems, where you have or can specify the MDP. This is the first course of the Reinforcement Learning Specialization....

Meilleurs avis

AT

6 juil. 2020

An excellent introduction to Reinforcement Learning, accompanied by a well-organized & informative handbook. I definitely recommend this course to have a strong foundation in Reinforcement Learning.

HT

7 avr. 2020

This course is one of the best I've learned so far in coursera. The explanations are clear and concise enough. It took a while for me to understand Bellman equation but when I did, it felt amazing!

Filtrer par :

51 - 75 sur 577 Avis pour Fundamentals of Reinforcement Learning

par ARTEM B

3 oct. 2021

par Mohamed S R I

22 déc. 2019

par Tianwen M

3 févr. 2021

par x y

19 août 2020

par Corey A

27 mars 2022

par Yuri F

20 sept. 2021

par Jan Z

25 août 2020

par Karel V

16 déc. 2019

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25 avr. 2020

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4 août 2019

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23 août 2019

par Bhargav D P

20 juin 2020

par La W N

1 juil. 2020

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2 juin 2020

par Thomas G

1 avr. 2020

par Thong Q N

14 févr. 2021

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20 juil. 2021

par D. R

3 déc. 2019

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20 nov. 2019

par Jesse W

9 mai 2020

par Yanis C

28 déc. 2020

par MOUAFEK A

13 avr. 2020

par Luis G

25 oct. 2019

par Jing Z

24 mars 2020

par Tom W

14 nov. 2020