Ce cours fait partie de la Spécialisation Santé numérique

4.7

étoiles

15 évaluations

Lisa Danquah +1 enseignant de plus

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Offert par

Dans le cadre du diplôme Global Master of Public Health
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Spécialisation Santé numériqueImperial College London

À propos de ce cours

12 239 consultations récentes

This course focuses on data, evaluation methods and the economic evaluation of digital health interventions. This module focuses on key data considerations for digital health including data management, data visualisation and methods for evaluating digital health interventions. The key focus is on experimental and quasi-experimental design approaches that can be applied to evaluating digital health interventions and key considerations for the economic evaluation of digital health interventions.

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Enseignants

Évaluation de l'enseignant

4,59/5 (5 évaluations)

Lisa Danquah

9 507 étudiants

3 cours

Céire Costelloe

Senior Lecturer

School of Public Health

9 753 étudiants

4 cours

Offert par

Imperial College London

Imperial College London is a world top ten university with an international reputation for excellence in science, engineering, medicine and business. located in the heart of London. Imperial is a multidisciplinary space for education, research, translation and commercialisation, harnessing science and innovation to tackle global challenges.

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Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine

Semaine 1

9 heures pour terminer

Data considerations for Digital Health

During this week, the focus will be on data considerations for digital health. This will be illustrated through examples around electronic disease surveillance and strategies for the extraction of medical data and how to present it. We will get you to think about what aspects of this would be challenging in your own context. The focus of the module then moves onto data visualisation with key case studies and examples of how to interrogate large datasets to examples of data visualisation. There will be a specific activity for you to do in this module in Tableau on visualising data.

9 heures pour terminer

2 vidéos (Total 11 min), 17 lectures, 1 quiz

2 vidéos

Interrogating Large Healthcare datasets7 min

Interview with James Scott-Brown: Data Visualisation3 min

17 lectures

About Imperial College London10 min

About the digital health team10 min

How to be successful in this course?10 min

Grading Policy 10 min

Glossary10 min

Introductory reading on Evaluating Digital Heath Interventions20 min

Data and Digital Health — Why is it important? 40 min

Types of Data in Digital Health30 min

Data Requirements and Considerations for Digital Health40 min

Data Management 15 min

(Video) Visualising big data to tackle antimicrobial resistance10 min

Infection in Hospitals: Using individual patient movement data20 min

Big Data and the real world1h 15min

(Video) Optional: Are we entering a Post-Antibiotic World?15 min

Text Mining to Track Outbreaks45 min

Hans Rosling Data Presentation and Summary of Examples40 min

Visualisation using Tableau20 min

1 exercice pour s'entraîner

Data considerations, uses, and visualisations30 min

Semaine

Semaine 2

5 heures pour terminer

Real world research: A Proof-of-concept study and translational research

5 heures pour terminer

4 vidéos (Total 25 min), 5 lectures, 2 quiz

4 vidéos

Introduction to the Ebola Contact Tracing Study4 min

The Ebola Contact Tracing Study5 min

Process evaluation in Digital Health3 min

Interview with Ben Glampson: Routinely captured data10 min

5 lectures

Pre-reading - Digital approaches to contact tracing15 min

Design, development and implementation of the Ebola Contact Tracing Study2 min

Follow-up reading1h 30min

NHS Data and Translational research 20 min

Appraisal of Digital Health intervention evaluation1 h

2 exercices pour s'entraîner

Follow up from previous reading30 min

Summative Quiz30 min

Semaine

Semaine 3

8 heures pour terminer

Methods for evaluating Digital Health interventions

This module focuses on methods for evaluating digital health interventions and you will focus on experimental and quasi-experimental evaluation approaches that can be applied to evaluating digital health interventions. You will then be introduced to real-world examples of some of these approaches and key considerations for randomised control trials. You will then focus on a specific example of methodological concerns of an evaluation of a digital medicine system, the limitations of this study and the NICE Evidence Framework.

8 heures pour terminer

3 vidéos (Total 15 min), 8 lectures, 1 quiz

3 vidéos

Evaluating Digital Health Interventions3 min

Economic Evaluation in Healthcare 4 min

Health Economics and Digital Health interventions6 min

8 lectures

Evaluation Methods for Digital Health Interventions10 min

Monitoring and Evaluating Digital Health Interventions45 min

Key considerations for Randomised Control Trials 10 min

Adaptive Designs and designing efficient RCTs 1 h

Natural Experiments 45 min

Reviewing the Babylon study1 h

NICE evidence standard framework1 h

Optional: Cost Benefit Analysis1h 15min

1 exercice pour s'entraîner

Knowledge on Randomised Control Trials 30 min

Semaine

Semaine 4

11 heures pour terminer

Frameworks and Models for Evaluation

11 heures pour terminer

3 vidéos (Total 20 min), 9 lectures, 2 quiz

3 vidéos

Logic models7 min

Evaluating an implemented Digital Health intervention7 min

Interview with Maxine Mackintosh5 min

9 lectures

Evaluating Complex Interventions2 h

Robust Trials1h 30min

Process and engagement measures1 h

Designing a statistical analysis plan1 min

Statistical analysis plan1 h

Feedback1 min

Big Data and quasi-experimental design1h 15min

Optional: (Podcast) Sepsis Alert Saves Lives15 min

Digital Health resources for wider reading and careers10 min

1 exercice pour s'entraîner

Evaluating a Digital Health intervention15 min

À propos du Spécialisation Santé numérique

This specialisation introduces students to the emerging and multidisciplinary field of digital health and the role and application of digital health technologies including mobile applications, wearable technologies, health information systems, telehealth, telemedicine, machine learning, artificial intelligence and big data. These digital health technologies are assessed in terms of their opportunities and challenges to address real-world public health and health care system challenges in order to improve the quality, safety and efficiency of these services. The aim of this specialisation is to prepare learners for the new era of digitalisation in public health and health care globally.

The design and implementation of digital health interventions aspect of this specialisation address topics to include design thinking, regulatory approaches, ethical considerations, technology adoption, implementation and strategy as applied to digital health. The evaluation component of this course focuses on data considerations in digital health, data management and the evaluation of digital health interventions with a focus on experimental and quasi-experimental design approaches to evaluation and the economic evaluation of digital health interventions.

Foire Aux Questions

Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
L’accès à des vidéos de cours et des devoirs dépend de votre type d’inscription. Si vous suivez un cours en mode auditeur libre, vous pourrez voir la plupart des contenus de cours gratuitement. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter une expérience de certificat, pendant ou après avoir assister au cours en tant qu’auditeur libre. Si vous ne visualisez pas l’option auditeur libre :
Il est possible que le cours ne propose pas d’option auditeur libre. Vous pouvez en revanche accéder à un essai gratuit ou faire une demande d'aide financière.
Le cours propose peut-être « Cours complet, aucun certificat » à la place. Cette option vous permet de voir tous les contenus de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cependant, vous ne pourrez pas acheter une expérience de certificat.
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
Une aide financière est-elle possible ?
Oui. Dans certains programmes d’apprentissage, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse d’études si vous ne pouvez pas payer les frais d’inscription. Si une aide financière ou une bourse d’études est disponible pour le programme d’apprentissage choisi, vous trouverez un lien pour faire une demande sur la page de description.

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Evaluation of Digital Health Interventions

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