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Retour à Estatística não-paramétrica para a tomada de decisão

Avis et commentaires pour d'étudiants pour Estatística não-paramétrica para a tomada de decisão par Université de São Paulo

4.4
étoiles
94 évaluations
28 avis

À propos du cours

Os testes estatísticos não-paramétricos são métodos que têm maior relevância nas ciências sociais aplicadas, pois permitem trabalhar com pequenas amostras ou amostras das quais não se tenha certeza de que sejam provenientes de população com distribuição normal, assumindo poucas hipóteses sobre a distribuição de probabilidade da população. Estes testes são adequados para apoiar a tomada de decisão dentro das organizações em situações nas quais não seja atendido algum dos requisitos para a aplicação dos testes estatísticos paramétricos, como o teste Z, o teste T, e o teste F de análise de variância – ANOVA, que dependem: (i) da condição de a amostra ter sido extraída de uma população distribuída de acordo com distribuição normal (de Gauss); (ii) da escala de medida da variável aleatória ser contínua; e (iii) do tamanho da amostra ser maior do que 30 observações. Neste sentido, este curso irá abordar as principais técnicas não-paramétricas incluindo: testes de hipótese não-paramétricos para uma amostra, duas ou mais amostras relacionadas, duas ou mais amostras independentes e suas aplicações. Ao terminar o curso, você terá aumentado significativamente seu repertório de técnicas estatísticas com base nestes testes não-paramétricos para o adequado apoio a tomada de decisão....

Meilleurs avis

LN

Aug 10, 2020

Curso muito bom para nós de ciências humanas mas que precisamos analisar dados rotineiramente, ajuda a entender as definições de amostra, grau de confiança e possibilidades de testes de hipóteses.

PI

Dec 02, 2019

O Professor Alexandre Leoneti, como sempre extremamente Didático, e as aulas aqui do Coursera são muito bem elaboradas e seguem uma sequencia lógica que me ajudou muito. Nota 10.

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26 - 28 sur 28 Avis pour Estatística não-paramétrica para a tomada de decisão

par Brunno

Aug 23, 2020

Ponto positivo:

Importante para tomar conhecimento que algumas ferramentas estatísticas não paramétricas.

Pontos negativos:

Falta profundidade matemática para explicar cada modelo;

Algumas questões estão mal formuladas;

Os testes iniciais cobram conteúdo que somete serão abordados posteriormente;

Às vezes o professor faz um vídeo de 3 minutos para explicar um conteúdo relativamente complexo, gerando dificuldade e falta de embasamento teórico para a resolução do teste.

Eu esperava mais do curso e, para quem busca entender bem cada conteúdo que quer utilizar na prática, não recomento.

par Caroline R N

May 21, 2020

Dependi muito mais de youtube/sites da área do que do curso para entender :/ esperava mais

par Carlos A d O G

Jul 16, 2019

Curso nem um pouco didático. Apenas no tópico "Estatística teste" da semana 3 foram apresentados exemplos práticos e foi possível entender melhor.

Achei desnecessário bloquear as notas para quem não comprar o curso. É o primeiro curso da plataforma que eu vejo isso. Além do mais, alguns exercícios que eu visualizei não perguntavam sobre o conteúdo ensinado nas aulas equivalentes.