À propos de ce cours

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Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 18 heures pour terminer
Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • Digital filters, how they work

  • Digital filter design

  • Adaptive signal processing

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Offert par

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École polytechnique fédérale de Lausanne

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

7 heures pour terminer

Module 2.1 Digital Filters

7 heures pour terminer
13 vidéos (Total 78 min), 12 lectures, 1 quiz
13 vidéos
2.1.1.b Convolution6 min
2.1.2.a The moving average filter8 min
2.1.2.b The leaky integrator5 min
2.1.3.a Filter classification in the time domain3 min
2.1.3.b Filter stability5 min
2.1.4.a The convolution theorem6 min
2.1.4.b Examples of frequency response14 min
2.1.5.a Filter classification in the frequency domain1 min
2.1.5.b The ideal lowpass filter6 min
2.1.5.c Ideal filters derived from the ideal lowpass filter2 min
2.1.5.d Demodulation revisited2 min
SOTD: Can one hear the shape of a room?10 min
12 lectures
Welcome to DSP Two!5 min
Introduction1 min
What have we learned?3 min
Introduction1 min
What have we learned?3 min
Introduction1 min
What have we learned?2 min
Introduction2 min
What have we learned?3 min
Introduction2 min
What have we learned?3 min
Practice homework1 h
1 exercice pour s'entraîner
Homework for Module 2.12h 30min
Semaine
2

Semaine 2

8 heures pour terminer

Module 2.2: Filter Design

8 heures pour terminer
13 vidéos (Total 147 min), 11 lectures, 1 quiz
13 vidéos
2.2.1.b The window method10 min
2.2.1.c Frequency sampling2 min
2.2.2.a The z-transform14 min
2.2.2.b Region of convergence and stability15 min
2.2.3 Intuitive IIR designs10 min
2.2.4.a Filter specifications6 min
2.2.4.b IIR design3 min
2.2.4.c FIR design7 min
2.2.4.d Fractional delay and Hilbert filter16 min
2.2.5.a Implementation of digital filters12 min
2.2.5.b Real-time processing22 min
Signal of the Day: Image Resolution and Space Exploration19 min
11 lectures
Introduction5 min
What have we learned?2 min
Introduction5 min
What have we learned?5 min
Introduction1 min
What have we learned?2 min
Introduction2 min
What have we learned?5 min
Introduction3 min
Practice homework1 h
Notes and Supplementary Materials3 min
1 exercice pour s'entraîner
Homework for Module 2.21h 30min
Semaine
3

Semaine 3

3 heures pour terminer

Module 2.3: Stochastic and Adaptive Signal Processing

3 heures pour terminer
8 vidéos (Total 75 min), 6 lectures, 1 quiz
8 vidéos
2.3.1.b Stochastic Processes10 min
2.3.1.c Power Spectral Density18 min
2.3.1.d Filtering Random Processes4 min
2.3.2.a Optimal Least Squares10 min
2.3.2.b LPC Speech Coding7 min
2.3.2.c The LMS Filter8 min
2.3.2.d Echo Cancellation4 min
6 lectures
Introduction8 min
What have we learned?5 min
Introduction3 min
What have we learned?10 min
Practice Homework10 min
Notes and Supplementary Material5 min
1 exercice pour s'entraîner
Homework for Module 2.3

Avis

Meilleurs avis pour DIGITAL SIGNAL PROCESSING 2: FILTERING

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À propos du Spécialisation Traitement numérique du signal

Traitement numérique du signal

Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.