Digital Signal Processing is the branch of engineering that, in the space of just a few decades, has enabled unprecedented levels of interpersonal communication and of on-demand entertainment. By reworking the principles of electronics, telecommunication and computer science into a unifying paradigm, DSP is a the heart of the digital revolution that brought us CDs, DVDs, MP3 players, mobile phones and countless other devices.
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Digital Signal Processing 2: Filtering
École polytechnique fédérale de LausanneÀ propos de ce cours
14,013 consultations récentes
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Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 18 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Anglais
Ce que vous allez apprendre
Digital filters, how they work
Digital filter design
Adaptive signal processing
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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
7 heures pour terminer
Module 2.1 Digital Filters
How digital filters work in time and in frequency.
7 heures pour terminer
13 vidéos (Total 78 min), 12 lectures, 1 quiz
13 vidéos
2.1.1.b Convolution6 min
2.1.2.a The moving average filter8 min
2.1.2.b The leaky integrator5 min
2.1.3.a Filter classification in the time domain3 min
2.1.3.b Filter stability5 min
2.1.4.a The convolution theorem6 min
2.1.4.b Examples of frequency response14 min
2.1.5.a Filter classification in the frequency domain1 min
2.1.5.b The ideal lowpass filter6 min
2.1.5.c Ideal filters derived from the ideal lowpass filter2 min
2.1.5.d Demodulation revisited2 min
SOTD: Can one hear the shape of a room?10 min
12 lectures
Welcome to DSP Two!5 min
Introduction1 min
What have we learned?3 min
Introduction1 min
What have we learned?3 min
Introduction1 min
What have we learned?2 min
Introduction2 min
What have we learned?3 min
Introduction2 min
What have we learned?3 min
Practice homework1 h
1 exercice pour s'entraîner
Homework for Module 2.12h 30min
8 heures pour terminer
Module 2.2: Filter Design
Learning how to choose and design the right filter using the z-transform and numerical tools.
8 heures pour terminer
13 vidéos (Total 147 min), 11 lectures, 1 quiz
13 vidéos
2.2.1.b The window method10 min
2.2.1.c Frequency sampling2 min
2.2.2.a The z-transform14 min
2.2.2.b Region of convergence and stability15 min
2.2.3 Intuitive IIR designs10 min
2.2.4.a Filter specifications6 min
2.2.4.b IIR design3 min
2.2.4.c FIR design7 min
2.2.4.d Fractional delay and Hilbert filter16 min
2.2.5.a Implementation of digital filters12 min
2.2.5.b Real-time processing22 min
Signal of the Day: Image Resolution and Space Exploration19 min
11 lectures
Introduction5 min
What have we learned?2 min
Introduction5 min
What have we learned?5 min
Introduction1 min
What have we learned?2 min
Introduction2 min
What have we learned?5 min
Introduction3 min
Practice homework1 h
Notes and Supplementary Materials3 min
1 exercice pour s'entraîner
Homework for Module 2.21h 30min
3 heures pour terminer
Module 2.3: Stochastic and Adaptive Signal Processing
Analyzing and processing random signals and designing filters that adapt to unknown inputs.
3 heures pour terminer
8 vidéos (Total 75 min), 6 lectures, 1 quiz
8 vidéos
2.3.1.a Random Variables10 min
2.3.1.b Stochastic Processes10 min
2.3.1.c Power Spectral Density18 min
2.3.1.d Filtering Random Processes4 min
2.3.2.a Optimal Least Squares10 min
2.3.2.b LPC Speech Coding7 min
2.3.2.c The LMS Filter8 min
2.3.2.d Echo Cancellation4 min
6 lectures
Introduction8 min
What have we learned?5 min
Introduction3 min
What have we learned?10 min
Practice Homework10 min
Notes and Supplementary Material5 min
1 exercice pour s'entraîner
Homework for Module 2.3
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.
À quoi ai-je droit si j'achète le Certificat ?
Lorsque vous achetez un Certificat, vous bénéficiez d'un accès à tout le contenu du cours, y compris les devoirs notés. Lorsque vous avez terminé et réussi le cours, votre Certificat électronique est ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
What is the refund policy?
Vous avez droit à un remboursement intégral jusqu'à deux semaines après la date de paiement ou (pour les cours qui viennent d'être lancés) jusqu'à deux semaines après le début de la première session du cours, selon la dernière de ces éventualités. Vous ne pouvez pas bénéficier d'un remboursement une fois votre Certificat de Cours obtenu, même si vous terminez le cours pendant la période de remboursement de deux semaines. Consultez notre Politique de remboursement complète.
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D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.
