À propos de ce cours

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Résultats de carrière des étudiants

65%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

50%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau débutant
Approx. 20 heures pour terminer
Anglais

Compétences que vous acquerrez

StatisticsData ScienceInternet Of Things (IOT)Apache Spark

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Enseignant

Offert par

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IBM

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up87%(3,018 notes)Info
Semaine
1

Semaine 1

5 heures pour terminer

Introduction the course and grading environment

5 heures pour terminer
2 vidéos (Total 3 min), 3 lectures, 3 quiz
2 vidéos
Overview of technology used within the course1 min
3 lectures
Intro to Apache Spark10 min
Assignment and Exercise Environment Setup10 min
IMPORTANT: How to submit your programming assignments10 min
1 exercice pour s'entraîner
Challenges, terminology, methods and technology30 min
Semaine
2

Semaine 2

6 heures pour terminer

Tools that support BigData solutions

6 heures pour terminer
7 vidéos (Total 48 min), 2 lectures, 4 quiz
7 vidéos
Parallel data processing strategies of Apache Spark7 min
Programming language options on ApacheSpark10 min
Functional programming basics6 min
Introduction of Cloudant2 min
Resilient Distributed Dataset and DataFrames - ApacheSparkSQL6 min
OPTIONAL: Test Data Generator (data is provided for you already)8 min
2 lectures
Apache Parquet (optional)42 min
Create the data on your own (optional)10 min
3 exercices pour s'entraîner
Data storage solutions, and ApacheSpark30 min
Programming language options and functional programming30 min
ApacheSparkSQL and Cloudant12 min
Semaine
3

Semaine 3

5 heures pour terminer

Scaling Math for Statistics on Apache Spark

5 heures pour terminer
7 vidéos (Total 35 min), 1 lecture, 4 quiz
7 vidéos
Averages5 min
Standard deviation3 min
Skewness3 min
Kurtosis2 min
Covariance, Covariance matrices, correlation13 min
Multidimensional vector spaces5 min
1 lecture
Exercise 210 min
3 exercices pour s'entraîner
Averages and standard deviation30 min
Skewness and kurtosis30 min
Covariance, correlation and multidimensional Vector Spaces30 min
Semaine
4

Semaine 4

4 heures pour terminer

Data Visualization of Big Data

4 heures pour terminer
4 vidéos (Total 24 min), 2 lectures, 2 quiz
4 vidéos
Plotting with ApacheSpark and python's matplotlib12 min
Dimensionality reduction4 min
PCA5 min
2 lectures
Exercise on Plotting10 min
Exercise on PCA10 min
1 exercice pour s'entraîner
Visualization and dimension reduction30 min

Avis

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À propos du Spécialisation Advanced Data Science with IBM

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Foire Aux Questions

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