À propos de ce cours

173,857 consultations récentes

Résultats de carrière des étudiants

65%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

50%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours

Certificat partageable

Obtenez un Certificat lorsque vous terminez

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Niveau débutant

Approx. 18 heures pour terminer

Anglais

Sous-titres : Anglais, Vietnamien

Compétences que vous acquerrez

StatisticsData ScienceInternet Of Things (IOT)Apache Spark

Résultats de carrière des étudiants

65%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

50%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours

Certificat partageable

Obtenez un Certificat lorsque vous terminez

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Niveau débutant

Approx. 18 heures pour terminer

Anglais

Sous-titres : Anglais, Vietnamien

Enseignant

Offert par

Logo IBM

IBM

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up85%(2,229 notes)Info
Semaine
1

Semaine 1

5 heures pour terminer

Introduction the course and grading environment

5 heures pour terminer
2 vidéos (Total 3 min), 3 lectures, 3 quiz
2 vidéos
Overview of technology used within the course1 min
3 lectures
Intro to Apache Spark10 min
Assignment and Exercise Environment Setup10 min
IMPORTANT: How to submit your programming assignments10 min
1 exercice pour s'entraîner
Challenges, terminology, methods and technology2 min
Semaine
2

Semaine 2

5 heures pour terminer

Tools that support BigData solutions

5 heures pour terminer
8 vidéos (Total 51 min), 2 lectures, 4 quiz
8 vidéos
Parallel data processing strategies of Apache Spark7 min
Programming language options on ApacheSpark10 min
Functional programming basics6 min
Introduction of Cloudant2 min
Resilient Distributed Dataset and DataFrames - ApacheSparkSQL6 min
OPTIONAL: Test Data Generator (data is provided for you already)8 min
IBM Watson Studio (formerly Data Science Experience)3 min
2 lectures
Apache Parquet (optional)42 min
Create the data on your own (optional)10 min
3 exercices pour s'entraîner
Data storage solutions, and ApacheSpark12 min
Programming language options and functional programming12 min
ApacheSparkSQL and Cloudant12 min
Semaine
3

Semaine 3

4 heures pour terminer

Scaling Math for Statistics on Apache Spark

4 heures pour terminer
7 vidéos (Total 35 min), 1 lecture, 4 quiz
7 vidéos
Averages5 min
Standard deviation3 min
Skewness3 min
Kurtosis2 min
Covariance, Covariance matrices, correlation13 min
Multidimensional vector spaces5 min
1 lecture
Exercise 210 min
3 exercices pour s'entraîner
Averages and standard deviation10 min
Skewness and kurtosis10 min
Covariance, correlation and multidimensional Vector Spaces16 min
Semaine
4

Semaine 4

4 heures pour terminer

Data Visualization of Big Data

4 heures pour terminer
4 vidéos (Total 24 min), 2 lectures, 2 quiz
4 vidéos
Plotting with ApacheSpark and python's matplotlib12 min
Dimensionality reduction4 min
PCA5 min
2 lectures
Exercise on Plotting10 min
Exercise on PCA10 min
1 exercice pour s'entraîner
Visualization and dimension reduction10 min

À propos du Spécialisation Advanced Data Science with IBM

As a coursera certified specialization completer you will have a proven deep understanding on massive parallel data processing, data exploration and visualization, and advanced machine learning & deep learning. You'll understand the mathematical foundations behind all machine learning & deep learning algorithms. You can apply knowledge in practical use cases, justify architectural decisions, understand the characteristics of different algorithms, frameworks & technologies & how they impact model performance & scalability. If you choose to take this specialization and earn the Coursera specialization certificate, you will also earn an IBM digital badge. To find out more about IBM digital badges follow the link ibm.biz/badging....
Advanced Data Science with IBM

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

  • Si vous vous abonnez, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours, durant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Ensuite, nous n'accordons plus de remboursements, mais vous pouvez annuler votre abonnement à tout instant. Consultez notre politique de remboursement complète.

  • Oui, Coursera offre une Aide Financière aux étudiants qui n'ont pas les moyens d'acquitter les frais. Demandez-la en cliquant sur le lien Aide Financière sous le bouton S'inscrire situé à gauche. Vous devrez remplir un formulaire de demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. Vous devrez répéter cette procédure pour chaque cours de la Spécialisation, y compris pour le Projet Final. En savoir plus.

  • If you have started a course that depends on the IBM Bluemix, and your trial has expired, you can continue taking the course on the same environment by providing your credit card information. To avoid being charged, close any application instances you are not using and pay attention to the usage of your environment details.

    Alternative, you can export any projects you are working on. Then, you can register for a new trial using a different email account, not used on IBM Bluemix before. Finally, import the projects to the new account.

    When exporting your projects, for Node-RED use the process used when submitting assignments (export flow form the old project, then import to the new project via clipboard). For Node.js you can redeploy the code to Bluemix using your new account credentials.

    If you have customized your GIT repository, or registered devices, migrating to a new environment will require you to redo those steps to reflect in the new environment.

  • If you already have an IBM Bluemix account, but your trial period has expired, you can always create a new account with a different email address.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.