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Sous-titres : Anglais
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Logo Université nationale de recherche, École des hautes études en sciences économiques

Université nationale de recherche, École des hautes études en sciences économiques

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Ce cours fait partie du diplôme intégralement en ligne Master of Data Science de Université nationale de recherche, École des hautes études en sciences économiques. Si vous êtes admis au programme complet, vos cours seront pris en compte dans votre apprentissage diplômant.

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up91%(1,360 notes)Info
Semaine
1

Semaine 1

3 heures pour terminer

Basic Combinatorics

3 heures pour terminer
13 vidéos (Total 44 min), 3 lectures, 12 quiz
13 vidéos
Rule of Sum3 min
Convenient Language: Sets2 min
Generalizing Rule of Sum1 min
Recursive Counting: Number of Paths3 min
Rule of Product5 min
Number of Tuples2 min
Set Language for Tuples2 min
Licence Plates2 min
Tuples with Restrictions2 min
Permutations4 min
Unordered Pairs3 min
Combinations7 min
3 lectures
Slides10 min
Slides10 min
Slides10 min
12 exercices pour s'entraîner
Rule of Sum in Programming5 min
Numbers Divisible by 2 or 38 min
Sets and Operations with Them12 min
Generalized Rule of Sum10 min
Number of Paths10 min
Rule of Product8 min
Rule of Product in Programming12 min
Tuples8 min
Tuples with Restrictions12 min
Number of Segments15 min
Nested For Loops5 min
Splitting Datasets15 min
Semaine
2

Semaine 2

4 heures pour terminer

Advanced Combinatorics

4 heures pour terminer
11 vidéos (Total 46 min), 6 lectures, 12 quiz
11 vidéos
Binomial Theorem4 min
Practice Counting6 min
Review3 min
Salad3 min
Combinations with Repetitions4 min
Distributing Assignments Among People2 min
Distributing Candies Among Kids2 min
Numbers with Fixed Sum of Digits4 min
Numbers with Non-increasing Digits1 min
Splitting into Working Groups3 min
6 lectures
Slides10 min
Generation of Combinatorial Objects10 min
Number of Salads10 min
Producing the list of salads10 min
Slides10 min
Slides10 min
12 exercices pour s'entraîner
Comparing Binomial Coefficients10 min
Sums of Binomial Coefficients15 min
Applying Binomial Theorem7 min
Practice Counting10 min
Number of Salads10 min
Combinations with Repetitions10 min
Distributing Assignments Among People10 min
Distributing Candies Among Kids10 min
Numbers with Fixed Sum of Digits10 min
Numbers with Non-increasing Digits10 min
Splitting into Working Groups10 min
Problems in Combinatorics40 min
Semaine
3

Semaine 3

3 heures pour terminer

Discrete Probability

3 heures pour terminer
7 vidéos (Total 75 min)
7 vidéos
Operations on events9 min
Classical probability9 min
Probabilities and combinatorics10 min
Probabilities and operations on events10 min
Analysis of bagging procedure10 min
Outcomes with non-equal probabilities12 min
6 exercices pour s'entraîner
Experiments, outcomes and events15 min
Operations on events20 min
Probabilities by definition20 min
Probabilities and combinatorics10 min
Finding probabilities using rules10 min
Outcomes with non-equal probabilities15 min
Semaine
4

Semaine 4

2 heures pour terminer

Introduction to Graphs

2 heures pour terminer
9 vidéos (Total 36 min), 3 lectures, 6 quiz
9 vidéos
Trees4 min
Colorings. Bipartite Graphs3 min
Konigsberg Bridges. Euler Cycles4 min
Constructing a Euler Cycle4 min
Hamiltonian Paths5 min
Acyclic Directed Graphs. Topological Sorting3 min
Traversing Trees3 min
Traversing Graphs: DFS and BFS3 min
3 lectures
Slides10 min
Slides10 min
Slides10 min
6 exercices pour s'entraîner
Trees10 min
Coloring15 min
Euler Path10 min
Hamiltonian Cycle5 min
Topological Sorting5 min
Traversing trees5 min

Avis

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À propos du Spécialisation Mathematics for Data Science

Behind numerous standard models and constructions in Data Science there is mathematics that makes things work. It is important to understand it to be successful in Data Science. In this specialisation we will cover wide range of mathematical tools and see how they arise in Data Science. We will cover such crucial fields as Discrete Mathematics, Calculus, Linear Algebra and Probability. To make your experience more practical we accompany mathematics with examples and problems arising in Data Science and show how to solve them in Python....
Mathematics for Data Science

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