À propos de ce cours

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Dates limites flexibles
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Approx. 18 heures pour terminer
Espagnol

Compétences que vous acquerrez

Machine LearningAlgorithmsSupport Vector Machine (SVM)Object DetectionImage Processing
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Offert par

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Université autonome de Barcelone

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up97%(4,751 notes)Info
Semaine
1

Semaine 1

3 heures pour terminer

INTRODUCCIÓN A LA DETECCIÓN DE OBJETOS

3 heures pour terminer
7 vidéos (Total 93 min), 5 lectures, 1 quiz
7 vidéos
L1.1. Introducción a la detección de objetos11 min
L1.2. Formación de la imagen11 min
L1.3. Características de píxel13 min
L1.4. Componentes conexas14 min
L1.5. Template matching22 min
L1.6. Características locales17 min
5 lectures
Temario10 min
Formato del curso y evaluación10 min
Preguntas frecuentes10 min
Enlaces relacionados10 min
Materiales complementarios10 min
1 exercice pour s'entraîner
Cuestionario 130 min
Semaine
2

Semaine 2

3 heures pour terminer

CLASIFICACIÓN DE OBJETOS

3 heures pour terminer
9 vidéos (Total 117 min), 1 lecture, 1 quiz
9 vidéos
L2.2.a. Local Binary Patterns13 min
L2.2.b. Local Binary Patterns - Variantes (LBP Uniforme)9 min
L2.2.c. Histograma LBP por bloques10 min
L2.3.a. Regresión logística - Clasificación (I)9 min
L2.3.b. Regresión logística - Clasificación (II)13 min
L2.4.a. Regresión Logística – Aprendizaje (I)17 min
L2.4.b. Regresión Logística – Aprendizaje (II)14 min
L2.4.c. Regresión Logística – Aprendizaje (III)23 min
1 lecture
Materiales adicionales10 min
1 exercice pour s'entraîner
Cuestionario 230 min
Semaine
3

Semaine 3

2 heures pour terminer

DETECCIÓN DE OBJETOS

2 heures pour terminer
9 vidéos (Total 85 min), 3 lectures, 1 quiz
9 vidéos
L3.2.a. Generación de Candidatos – Ventana Deslizante9 min
L3.2.b. Generación de Candidatos – Pirámide7 min
L3.3. Generación de Candidatos – Refinación10 min
L3.4. Anotación, Bootstrapping, Aprendizaje Activo16 min
L3.5.a. Evaluación de la clasificación por ventana (I)9 min
L3.5.b. Evaluación de la clasificación por ventana (II)10 min
L3.6 Evaluación del rendimiento - Evaluación del detector8 min
L3.7 Conjuntos de Entrenamiento, Evaluación y Validación9 min
3 lectures
Código ejemplo de detector10 min
Ejercicios propuestos sobre el código del detector10 min
Materiales adicionales10 min
1 exercice pour s'entraîner
Cuestionario 330 min
Semaine
4

Semaine 4

3 heures pour terminer

DETECTOR BASADO EN HOG/SVM

3 heures pour terminer
6 vidéos (Total 70 min), 4 lectures, 3 quiz
6 vidéos
L4.2. HOG - Cálculo del gradiente8 min
L4.3. HOG – Cálculo de los histogramas13 min
L4.4. HOG – Cálculo del descriptor11 min
L4.5. Support Vector Machines (SVM) – Conceptos básicos13 min
L4.6. Support Vector Machines (SVM) – Desarrollo matemático12 min
4 lectures
Código ejemplo de detector10 min
Ejercicios propuestos sobre el código del detector10 min
Materiales adicionales10 min
Referencias adicionales10 min
3 exercices pour s'entraîner
Prueba tus conocimientos30 min
Prueba tus conocimientos30 min
Cuestionario 430 min

Avis

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Foire Aux Questions

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