À propos de ce cours

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Dates limites flexibles
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Niveau intermédiaire
Approx. 8 heures pour terminer
Anglais
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Offert par

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Université de Californie à San Diego

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

3 heures pour terminer

Week 1: Supervised Learning & Regression

3 heures pour terminer
5 vidéos (Total 46 min), 4 lectures, 3 quiz
5 vidéos
Supervised Learning: Regression9 min
Regression in Python10 min
Time-Series Regression8 min
Autoregression6 min
4 lectures
Syllabus10 min
Course Materials10 min
Set Up Your System10 min
Recap: Mathematical Notation10 min
3 exercices pour s'entraîner
Review: Supervised Learning30 min
Review: Regression30 min
Supervised Learning & Regression10 min
Semaine
2

Semaine 2

1 heure pour terminer

Week 2: Features

1 heure pour terminer
4 vidéos (Total 29 min), 1 lecture, 3 quiz
4 vidéos
Features from Temporal Data8 min
Feature Transformations4 min
Missing Values7 min
1 lecture
Supplementary Notebook for Features3 min
3 exercices pour s'entraîner
Review: Getting Features
Review: Working with Features
Features10 min
Semaine
3

Semaine 3

1 heure pour terminer

Week 3: Classification

1 heure pour terminer
4 vidéos (Total 31 min)
4 vidéos
Classification: Nearest Neighbors4 min
Classification: Logistic Regression10 min
Introduction to Support Vector Machines10 min
3 exercices pour s'entraîner
Review: Classification and K-Nearest Neighbors30 min
Review: Logistic Regression and Support Vector Machines5 min
Classification10 min
Semaine
4

Semaine 4

2 heures pour terminer

Week 4: Gradient Descent

2 heures pour terminer
5 vidéos (Total 36 min)
5 vidéos
Introduction to Training and Testing6 min
Gradient Descent in Python8 min
Gradient Descent in TensorFlow6 min
Livecoding: Tensorflow7 min
3 exercices pour s'entraîner
Review: Classification and Training30 min
Review: Gradient Descent30 min
More on Classification15 min

À propos du Spécialisation Python Data Products for Predictive Analytics

Python Data Products for Predictive Analytics

Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.