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Avis et commentaires pour d'étudiants pour Uso de técnicas estadísticas para el análisis de datos par Institut de technologie de Monterrey

4.3
étoiles
249 évaluations
71 avis

À propos du cours

Con frecuencia, en tu actividad profesional te enfrentas con la necesidad de analizar una gran cantidad de datos con el propósito de identificar si existe alguna relación entre ellos y de esta forma contar con información valiosa que te permita poder tomar una decisión. Los datos con los cuales se genera la información, además de requerir de un apropiado tratamiento, demandan también de una adecuada técnica para su análisis. En este curso serás capaz de conocer y utilizar distintas técnicas basadas en el análisis estadístico con un enfoque hacia la inteligencia de negocios (Business Intelligence), los cuales te permitirán crear modelos para mejorar la comprensión de cómo los datos se relacionan con la población subyacente, validar el modelo y emplear el análisis predictivo para evaluar escenarios factibles encaminados a orientar tus decisiones futuras. Al finalizar este curso habrás desarrollado la capacidad de utilizar distintas técnicas para la construcción y evaluación de modelos que con base en criterios de desempeño preestablecidos te permitirán aprovechar el valor de los datos. Agradecemos a Fundación Televisa por su participación en la producción de este curso; con lo cual colabora a inspirar y desarrollar el potencial de las personas, a través de su compromiso con la educación y la cultura....

Meilleurs avis

IB

Jan 15, 2019

El curso es super recomendable y altamente competitivo me dio muchísimo gusto poder recibirlo y degustar cada tema muchas gracias a mis maestros y a todos los que hacen posible este maravilloso curso.

ML

May 07, 2020

Curso bastante completo y con actividades muy acorde a la realidad, la verdad disfruté mucho mi avance y aprendí con el material, recomendado!

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51 - 70 sur 70 Avis pour Uso de técnicas estadísticas para el análisis de datos

par DAVID H S

Aug 24, 2019

Muy buen curso.

par Cesar M A

May 04, 2016

Buen curso

par John E R v

Mar 24, 2020

EL curso cuenta con buena información y ejercicios que ayudan al estudiante a conocer las fórmulas para los diferentes escenarios que se pueden presentar en la vida profesional; como oportunidad de mejora es que el curso proporcione mas registros como teoría o ejercicios practicos para profundizar el desarrollo de formulas y practica en los diferentes temas que se pueda utilizar la estadística para toma de decisiones.

par Carlos L O

May 01, 2020

Las principales carencias que he detectado es que hay contenidos que no están actualizados, con algunos enlaces que no funcionan. Se echa en falta, que en vez de hacer tanto hincapié en alguna herramienta concreta (Cognos de IBM), se profundice en explicaciones sobre contenidos teóricos que sean aplicables en cualquier herramienta.

par Luis J G

Mar 06, 2016

Me pareción bueno, pero básico en su cobertura. Se habló poco de forecasting, discutir un poco más de rangos de confianza en proyecciones, analisis de residuales, tecnicas un poco más avanzadas de estimación y proyección que solo la regresión lineal. Watson fue una gran sorpresa, pero hay otras igualmente interesantes.

par Alejandro C

Jun 29, 2020

El curso podría ser actualizado ya que las plataformas que sugieren para las actividades han cambiado y algunas de las lecturas no están al día.

par Santiago J

Dec 04, 2017

No me convence mucho estos cursos, la verdad mucho bla bla, a lo que realmente aporta.

par yoffre a l l

Oct 17, 2017

.

par Laura M

May 22, 2017

Es el tercer curso de la especialización; sin embargo, su contenido y grado de complejidad está completamente desvinculado de los primeros dos cursos. La dificultad del contenido es creciente y ni éste curso, ni los dos anteriores, proveen alguna ayuda para comprender los nuevos temas. El diseño y redacción de varias preguntas de los exámenes es terrible, existen errores en las opciones de respuesta e incluso, la respuesta que indican como correcta en realidad no lo es (muchos estudiantes lo han estado reportando desde hace meses en los foros y por lo visto, los administradores del curso han hecho caso omiso). El profesor comete algunos errores en los videos que es menester corregir porque no hacen más que confundir. Por último, sugiero incluir imágenes bien hechas que se relacionen directamente con el material, no clip art genérico. Espero que el Tecnológico de Monterrey mejore estos cursos porque los MOOC son un medio de difusión muy importante en muchos países del mundo, y ésta es una mala carta de presentación.

par Maria C B

Jun 23, 2016

Los conceptos y herramientas de los que trata este curso son muy utiles en la vida laboral pero me parece que se quedan muy cortos en las explicaciones de los videos y el material dispuesto a los estudiantes. Es un tema complejo que debe ser explicado con cuidado y detalle, y en este curso no se hace asi. Yo ya habia visto algo sobre estos temas debido a la carrera que estudie y por esto pude entender un poco los temas tratados pero una persona que nunca haya visto este tema, este curso se queda muy pero muy corto para que pueda entenderlo claramente. Para mi falta mucha calidad en los contenidos y mas en las explicaciones de los instructores.

par Jorge C V

Jun 15, 2016

El tema es interesantísimo, indispensable para el buen entendimiento del conjunto de la especialización. Pero la exposición es inadecuada: no hay buena correlación entre los vídeos y los documentos, que a su vez son documentos recolectados de distintas fuentes, con distintos criterios y distintas nomenclaturas. No hay organización ni continuidad. A pesar de conocer previamente la materia, he tenido que acudir a textos alternativos para refrescarla.

par Erika r j

Dec 30, 2016

En lo personal siento que tiene demasiado teoria

par Gustavo D S R

Jun 03, 2018

El material de apoyo.

par Juan J M

Dec 02, 2017

Hay muchísimos errores en los diferentes módulos, tanto verbales en los vídeos, como ortográficos y de conceptos en las lecturas.

El profesor no se ha preparado nada parece, deja siempre a lectura .pdfs que pienso que dejan mucho que desear en cuanto a las explicaciones que deberían contener.

Se nota que ni el propio profesor entiende bien lo que explica.

Deja mucho que desear este curso, me ha desmotivado completamente y espero que nadie se inscriba en este curso ni en la especialización porque es más pérdida de tiempo y dinero que otra cosa. Se saca muy poco provecho del material que exponen.

El único objetivo claro hasta ahora, es promocionar Watson Analytics. Parecen comerciales más que profesores.

par C. R M

Jan 21, 2016

El curso parece más un complemento de una clase, los videos solo son para una idea muy general o una introducción al tema, las lecturas son donde se obtiene la información para comprender el curso, de modo que recomiendo el curso para aquellos que aprendan a través de la lectura. También no es un curso muy básico, recomiendo tener conocimientos de los conceptos básicos de varianza, desviación estándar...

par Paula C A

Dec 07, 2017

Por favor, necesito que me envíen el Certificado. Ya he pagado 4 meses esperando a compañeros que revisen mis tareas. No puedo pagar un mes 5 esperando que se dignen a verificar mi ID.

Necesito respuesta a la brevedad, de lo contrario, tendré que iniciar demanda colectiva y descalificación por Redes Sociales de Coursera.

par Sergi B L

Oct 03, 2018

Bastante deficiente, con enlaces a puntes rotos y con imposibilidad de terminar los ejerciciios por la falta de los apuntes necesarios.

Aparte de que no responde a los correos ni a las quejas ni nada. Tampoco a los foros.

par Riquet Z F

Jun 10, 2019

No es posible que entregues en tiempo y forma y no se pueda concluir, lo único rescatable es el módulo 4. Se requiere software actualizado, lo mismo que en otros cursos

par Pablo A L V

Apr 14, 2016

El curso está mal planeado, los textos mal redactados, lástima que atraen por la mercadotecnia del ITESM, pero sólo es eso, mercadotecnia.

par Griselda J R C

Apr 12, 2016

malisimo