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Retour à Uso de técnicas estadísticas para el análisis de datos

Avis et commentaires pour l'étudiant pour Uso de técnicas estadísticas para el análisis de datos par Institut de technologie de Monterrey

4.2
216 notes
60 avis

À propos du cours

Con frecuencia, en tu actividad profesional te enfrentas con la necesidad de analizar una gran cantidad de datos con el propósito de identificar si existe alguna relación entre ellos y de esta forma contar con información valiosa que te permita poder tomar una decisión. Los datos con los cuales se genera la información, además de requerir de un apropiado tratamiento, demandan también de una adecuada técnica para su análisis. En este curso serás capaz de conocer y utilizar distintas técnicas basadas en el análisis estadístico con un enfoque hacia la inteligencia de negocios (Business Intelligence), los cuales te permitirán crear modelos para mejorar la comprensión de cómo los datos se relacionan con la población subyacente, validar el modelo y emplear el análisis predictivo para evaluar escenarios factibles encaminados a orientar tus decisiones futuras. Al finalizar este curso habrás desarrollado la capacidad de utilizar distintas técnicas para la construcción y evaluación de modelos que con base en criterios de desempeño preestablecidos te permitirán aprovechar el valor de los datos. Agradecemos a Fundación Televisa por su participación en la producción de este curso; con lo cual colabora a inspirar y desarrollar el potencial de las personas, a través de su compromiso con la educación y la cultura....

Meilleurs avis

MC

Jan 05, 2018

Es el módulo con el que más he tenido problemas por los ejemplos que se me hicieron muy complicados y a veces difíciles de entender

RO

Oct 16, 2016

Excelente curso y buena calidad, un curso de estos en salon de clases vale 10 veces mas y aqui esta al alcance de las manos.

Filtrer par :

26 - 50 sur 59 Examens pour Uso de técnicas estadísticas para el análisis de datos

par César R P V

Jan 07, 2018

Mu buen curso

par María d C O C

Jan 05, 2018

Es el módulo con el que más he tenido problemas por los ejemplos que se me hicieron muy complicados y a veces difíciles de entender

par Roberto B

Feb 20, 2016

Excelente

par José C R S

Nov 28, 2018

Muy buen curso, conocimientos aplicables a la vida laboral

par Salvador C U R R

Oct 04, 2019

Excelente curso

par MARTHA E

Sep 24, 2019

Excelente curso

par Miriam Y R L

Mar 08, 2019

Hace falta mas flow al hablar

par Cesar M A

May 04, 2016

Buen curso

par Nubia M

Oct 21, 2016

En general el curso ha sido muy básico, y en relación a esta parte dentro de la especialización, al ser mayormente teórica debería de ser el primer curso a ofrecer.

par Alejandro S

Nov 14, 2016

Muy buen curso...Recomendado

par Valeria M G R

Apr 04, 2016

Me motivó a profundizar en los temas

par Kary I

Dec 10, 2016

Muy buenos los alcances del curso!

par Jesus G M N

May 09, 2017

a pesar de ser un tema un poco tedioso es bien manejado y lo que hace que sea interesante de seguir.

par Junior P C

Jul 27, 2016

muy interesante hasta el momento, voy por la leccion 2

par martin f c

Apr 29, 2017

He aprendido conceptos y tecnicas de calculo muy utiles, interesantes y rigurosas.

par Carlos L V

May 08, 2017

Me gustó mucho el curso, aprendí cosas nuevas, aunque me gustaría más un tipo de soporte en línea que pudiera contestar más rápido a las dudas que surjan.

par André N

Jun 27, 2016

El curso fue una buena experiencia con los temas aprendidos y la información compartida.

par Miguel A J E

May 26, 2019

El curso es bastante bueno y el material de apoyo es excelente para entender el contenido, pero los ejercicios de los quiz presentan problemas en su sintaxis, lo que causa confusión durante su resolución.

par DAVID H S

Aug 24, 2019

Muy buen curso.

par Santiago J

Dec 04, 2017

No me convence mucho estos cursos, la verdad mucho bla bla, a lo que realmente aporta.

par Luis J G

Mar 06, 2016

Me pareción bueno, pero básico en su cobertura. Se habló poco de forecasting, discutir un poco más de rangos de confianza en proyecciones, analisis de residuales, tecnicas un poco más avanzadas de estimación y proyección que solo la regresión lineal. Watson fue una gran sorpresa, pero hay otras igualmente interesantes.

par yoffre a l l

Oct 17, 2017

.

par Gustavo D S R

Jun 03, 2018

El material de apoyo.

par Laura M

May 22, 2017

Es el tercer curso de la especialización; sin embargo, su contenido y grado de complejidad está completamente desvinculado de los primeros dos cursos. La dificultad del contenido es creciente y ni éste curso, ni los dos anteriores, proveen alguna ayuda para comprender los nuevos temas. El diseño y redacción de varias preguntas de los exámenes es terrible, existen errores en las opciones de respuesta e incluso, la respuesta que indican como correcta en realidad no lo es (muchos estudiantes lo han estado reportando desde hace meses en los foros y por lo visto, los administradores del curso han hecho caso omiso). El profesor comete algunos errores en los videos que es menester corregir porque no hacen más que confundir. Por último, sugiero incluir imágenes bien hechas que se relacionen directamente con el material, no clip art genérico. Espero que el Tecnológico de Monterrey mejore estos cursos porque los MOOC son un medio de difusión muy importante en muchos países del mundo, y ésta es una mala carta de presentación.

par Erika r j

Dec 30, 2016

En lo personal siento que tiene demasiado teoria