À propos de ce cours
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Approx. 12 heures pour terminer

Recommandé : 4 semanas de estudio, 1-2 horas por semana...
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Espagnol

Sous-titres : Espagnol
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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
Heures pour terminer
2 heures pour terminer

¿Cómo confiar en los datos?

Con frecuencia, en tu actividad profesional te enfrentas con la necesidad de analizar una gran cantidad de datos con el propósito de identificar si existe alguna relación entre ellos y de esta forma contar con información valiosa que te permita poder tomar una decisión. Los datos con los cuales se genera la información además de requerir de un apropiado tratamiento también demandan de una adecuada técnica para su análisis. En este curso serás capaz de conocer y utilizar distintas técnicas basadas en el análisis estadístico con un enfoque hacia la inteligencia de negocios (BI), los cuales te permitirán crear modelos para mejorar la comprensión de cómo los datos se relacionan con la población subyacente, validar el modelo y emplear el análisis predictivo para evaluar escenarios factibles encaminados a orientar tus decisiones futuras. Al finalizar este curso, habrás desarrollado la capacidad de utilizar distintas técnicas para la construcción y evaluación de modelos que con base en criterios de desempeño preestablecidos te permitirán aprovechar el valor de los datos. ...
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6 vidéos (Total 29 min), 12 lectures
Video6 vidéos
Todos hacemos estimaciones4 min
¿Cómo registrarse y crear una cuenta en Watson Analytics? (Exploración inicial)7 min
Tipos de Estimaciones5 min
Intervalos de Confianza4 min
¿De qué depende el tamaño de la muestra?4 min
Reading12 lectures
Hacer Estimaciones Estadísticas10 min
Material Extra10 min
Metodología10 min
¿Cómo hacer uso de un Peer-review?10 min
¿Cómo utilizar los foros de discusión?10 min
Preguntas frecuentes10 min
Encuesta de inicio10 min
Ejercicios Resueltos10 min
La estimación con intervalos de confianza10 min
Ejercicios Resueltos10 min
Muestreo como un requisito fundamental en las ciencias experimentales10 min
Ejercicios Resueltos10 min
Semaine
2
Heures pour terminer
1 heure pour terminer

¿Son válidas las suposiciones sobre mis datos?

En diversas problemáticas profesionales relacionadas con el análisis de un gran número de datos, seguramente te has encontrado en la disyuntiva de aceptar o rechazar una proposición y seguramente te gustaría tener más información para tomar tu decisión acertada; la forma de lograrlo es formular el problema a través de una prueba de hipótesis. ¿Cómo saber si una hipótesis estadística está correctamente planteada? ¿La verdad o falsedad de una hipótesis en particular se conoce con certeza sin tener que analizar a toda la población? Al finalizar este módulo serás capaz de desarrollar un procedimiento de prueba de hipótesis teniendo en cuenta el tipo de información contenida en la muestra aleatoria de la población de interés y evitar la posibilidad de llegar a una conclusión equivocada....
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3 vidéos (Total 15 min), 4 lectures, 1 quiz
Video3 vidéos
Planteamiento de una prueba de hipótesis e identificación de errores Tipo I y Tipo II3 min
Pruebas de hipótesis de dos colas y de una cola6 min
Reading4 lectures
Aplicación de las Pruebas de Hipótesis en la elección de compra de un equipo de telefonía celular10 min
Material Extra10 min
Material Extra10 min
Material Extra10 min
Quiz1 exercice pour s'entraîner
Evaluación Sumativa24 min
Semaine
3
Heures pour terminer
5 heures pour terminer

Modelos de regresión

En este módulo conocerás la aplicación de uno de los modelos más populares para la toma de decisiones ya que te permite estimar el valor promedio de una variable dependiente tomando en cuenta una o más variables explicativas o bien hacer inferencias acerca de algún fenómeno del cual no conozcas aún su resultado. Los modelos de regresión pueden ser adaptados a un sinfín de aplicaciones ejecutivas. Hoy en día es mucho más fácil realizar el análisis de un gran volumen de datos gracias a que muchos paquetes estadísticos han desarrollado interfaces amigables con el usuario que le evitan realizar cálculos matemáticos y así el usuario centre su interés en el análisis. Finalmente, este módulo te ayudará a identificar elementos básicos que integran un modelo de regresión pero sobre todo te permitirán el valor de los datos para una adecuada tomar de decisiones dentro de tu organización....
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4 vidéos (Total 21 min), 6 lectures, 2 quiz
Video4 vidéos
Errores más comunes en el uso de regresión y correlación3 min
¿Cómo realizar e interpretar un análisis de regresión Múltiple?6 min
Tutorial: Watson Analytics6 min
Reading6 lectures
Aplicación de la Regresión Lineal a un problema de pobreza10 min
Evaluación ciudadana del desempeño de la Gestión Pública Municipal10 min
Información de apoyo10 min
Material Extra10 min
La evolución de la industria automotriz en Japón10 min
Material Extra10 min
Semaine
4
Heures pour terminer
2 heures pour terminer

Teoría de filas

Las "filas" son un aspecto típico de la vida moderna que nos encontramos continuamente en nuestras actividades cotidianas, en un banco, en un centro comercial, al abordar un avión, en un call center, etc. Este fenómeno se origina cuando tenemos la necesidad de compartir uno o más recursos, los cuales son utilizados para dar atención a un gran número de trabajadores. Las organizaciones frecuentemente deben tomar decisiones respecto a la capacidad de servicios que debe ofrecer. Sin embargo, muchas veces es imposible predecir con exactitud cuándo llegarán los clientes que demandan el servicio y/o cuánto tiempo será necesario para dar ese servicio; es por eso que esas decisiones implican dilemas que se deben de resolver con información escasa. Los modelos de filas no resuelven directamente el problema, pero generan información que se necesita para tomar las decisiones adecuadas prediciendo algunas características sobre la línea de espera: Al finalizar este módulo serás capaz de entender cómo se estructura un sistema de filas de espera y analizar el costo que implica para las organizaciones operar con recursos ociosos cuando no se analiza adecuadamente la información del número de clientes que demandan un servicio y la duración de éste....
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3 vidéos (Total 17 min), 7 lectures, 3 quiz
Video3 vidéos
Características Distintivas de un Modelo con Fuente Infinita5 min
Características Distintivas de un Modelo con Fuente Finita5 min
Reading7 lectures
¿Cómo se analiza un sistema de filas de espera?10 min
Material Extra10 min
Modelos de líneas de espera10 min
Material Extra10 min
El caso de la oficina de correos10 min
Material Extra10 min
Encuesta de cierrre10 min
Quiz3 exercices pour s'entraîner
Quiz - Caso 18 min
Quiz - Caso 214 min
Quiz - Caso 38 min
4.2
50 avisChevron Right

Meilleurs avis

par RSMay 18th 2017

Excelente Curso. Muestra interesantes aplicaciones del análisis de datos utilizando técnicas estadísticas como correlaciones y regresiones.

Enseignant

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Dr. José Rodolfo Torres Matus

Profesor Titular
Campus Estado de México

À propos de Tecnológico de Monterrey

Tecnológico de Monterrey es una de las instituciones educativas privadas sin fines de lucro más grande en Latinoamérica, con más de 98,000 estudiantes en preparatoria, licenciatura, y posgrado....

À propos de la Spécialisation Análisis de Datos para la toma de decisiones

Este programa cubre el análisis y manejo de grandes cantidades de datos, así como el diseño y desarrollo de modelos que apoyen la toma de decisiones en tu organización. En el proyecto final, aplicarás en una situación real los conceptos, modelos y herramientas aprendidos a lo largo del programa....
Análisis de Datos para la toma de decisiones

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