À propos de ce cours

80,573 consultations récentes

Résultats de carrière des étudiants

18%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours

10%

a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion

Certificat partageable

Obtenez un Certificat lorsque vous terminez

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Niveau intermédiaire

Familiar with Tableau and comfortable working with data and datasets.

Approx. 16 heures pour terminer

Anglais

Sous-titres : Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • Develop a project proposal

  • Assess the quality of the data and perform exploratory analysis

  • Create KPIs and dashboards and assess your analysis

  • Create your data story and write a narrative to accompany your visualization

Compétences que vous acquerrez

Data AnalysisInteractive VisualizationTableau SoftwareData Visualization (DataViz)

Résultats de carrière des étudiants

18%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours

10%

a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion

Certificat partageable

Obtenez un Certificat lorsque vous terminez

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Niveau intermédiaire

Familiar with Tableau and comfortable working with data and datasets.

Approx. 16 heures pour terminer

Anglais

Sous-titres : Anglais

Offert par

Logo Université de Californie à Davis

Université de Californie à Davis

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

5 heures pour terminer

Getting Started and Milestone 1: Develop a Project Proposal

5 heures pour terminer
2 vidéos (Total 8 min), 7 lectures, 2 quiz
2 vidéos
Milestone 1 Assignment Overview3 min
7 lectures
Save Workbooks to Tableau Public10 min
Design Checklist Template10 min
Sample Design Checklist10 min
Resources on the Who, What, Why, and How20 min
Resources on Audience30 min
Examples of Single Frame Visualizations10 min
Examples of Multi-Frame Data Stories10 min
Semaine
2

Semaine 2

3 heures pour terminer

Milestone 2: Importing and Prepping the Data

3 heures pour terminer
1 vidéo (Total 1 min), 3 lectures, 1 quiz
3 lectures
Preparing Your Data for Import10 min
Primary Types of Connections10 min
Connecting and Merging Multiple Data Sources10 min
Semaine
3

Semaine 3

1 heure pour terminer

Milestone 3: Exploratory Analysis

1 heure pour terminer
1 vidéo (Total 2 min), 6 lectures
6 lectures
What is Exploratory and Explanatory Analysis?10 min
Case Study: Anscombe’s Quartet10 min
Identifying Outliers10 min
Constructing a Control Chart10 min
Tableau Whitepaper10 min
Conducting Visual Analytics10 min
Semaine
4

Semaine 4

2 heures pour terminer

Milestone 3: Exploratory Analysis and Dashboard Submission

2 heures pour terminer
2 lectures
2 lectures
Key Metrics, Indicators, Decision Triggers10 min
Dashboard and Storytelling with Data10 min

À propos du Spécialisation Data Visualization with Tableau

In 2020 the world will generate 50 times the amount of data as in 2011. And 75 times the number of information sources (IDC, 2011). Being able to use this data provides huge opportunities and to turn these opportunities into reality, people need to use data to solve problems. This Specialization, in collaboration with Tableau, is intended for newcomers to data visualization with no prior experience using Tableau. We leverage Tableau's library of resources to demonstrate best practices for data visualization and data storytelling. You will view examples from real world business cases and journalistic examples from leading media companies. By the end of this specialization, you will be able to generate powerful reports and dashboards that will help people make decisions and take action based on their business data. You will use Tableau to create high-impact visualizations of common data analyses to help you see and understand your data. You will apply predicative analytics to improve business decision making. The Specialization culminates in a Capstone Project in which you will use sample data to create visualizations, dashboards, and data models to prepare a presentation to the executive leadership of a fictional company....
Data Visualization with Tableau

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

  • Si vous vous abonnez, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours, durant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Ensuite, nous n'accordons plus de remboursements, mais vous pouvez annuler votre abonnement à tout instant. Consultez notre politique de remboursement complète.

  • Oui, Coursera offre une Aide Financière aux étudiants qui n'ont pas les moyens d'acquitter les frais. Demandez-la en cliquant sur le lien Aide Financière sous le bouton S'inscrire situé à gauche. Vous devrez remplir un formulaire de demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. Vous devrez répéter cette procédure pour chaque cours de la Spécialisation, y compris pour le Projet Final. En savoir plus.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.