À propos de ce cours
384,388 consultations récentes

Learner Career Outcomes

39%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

35%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Approx. 8 heures pour terminer

Recommandé : 1-4 hours/week...

Anglais

Sous-titres : Anglais, Coréen

Ce que vous allez apprendre

  • Check

    Create a Github repository

  • Check

    Explain essential study design concepts

  • Check

    Set up R, R-Studio, Github and other useful tools

  • Check

    Understand the data, problems, and tools that data analysts work with

Compétences que vous acquerrez

Data ScienceGithubR ProgrammingRstudio

Learner Career Outcomes

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ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours

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Approx. 8 heures pour terminer

Recommandé : 1-4 hours/week...

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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
3 heures pour terminer

Data Science Fundamentals

5 vidéos (Total 40 min), 2 lectures, 5 quiz
5 vidéos
What is Data Science?9 min
What is Data?6 min
Getting Help10 min
The Data Science Process9 min
2 lectures
Welcome5 min
A Note of Explanation2 min
5 exercices pour s'entraîner
What is Data Science?6 min
What is Data?6 min
Getting Help Quiz6 min
Data Science Process8 min
Module One Summative Quiz30 min
Semaine
2
3 heures pour terminer

R and RStudio

5 vidéos (Total 34 min), 6 quiz
5 vidéos
Installing R Studio3 min
RStudio Tour7 min
R Packages11 min
Projects in R5 min
6 exercices pour s'entraîner
Installing R8 min
Installing R Studio4 min
RStudio Tour8 min
R Packages10 min
Projects in R6 min
Module Two Summative Quiz30 min
Semaine
3
2 heures pour terminer

Version Control and GitHub

4 vidéos (Total 28 min), 5 quiz
4 vidéos
Github and Git8 min
Linking Github and R Studio4 min
Projects under Version Control4 min
5 exercices pour s'entraîner
Version Control6 min
GitHub and Git10 min
Linking Git/GitHub and RStudio6 min
Projects under Version Control8 min
Module Three Summative Quiz30 min
Semaine
4
5 heures pour terminer

R Markdown, Scientific Thinking, and Big Data

4 vidéos (Total 34 min), 6 quiz
4 vidéos
Types of Data Science Questions9 min
Experimental Design9 min
Big Data6 min
5 exercices pour s'entraîner
R Markdown10 min
Types of Data Science Questions6 min
Experimental Design14 min
Big Data6 min
Module Four Summative Quiz30 min
4.5
4223 avisChevron Right

Meilleurs avis pour Les outils du scientifique des données

Points forts
Introductory course
(1056)
Foundational tools
(243)
par LRSep 8th 2017

It was really insightful, coming from knowing almost nothing about statistics or experimental design, it was easy to understand while not feeling shallow. Just the right amount of information density.

par AIApr 24th 2018

This course was a good intro especially in setting all the necessary software for future courses. I suggest to read the manuals, books and other readings the profs suggest. The resources are helpful.

Enseignants

Avatar

Jeff Leek, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
Avatar

Roger D. Peng, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
Avatar

Brian Caffo, PhD

Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health

À propos de Université Johns-Hopkins

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.