Chevron Left
Retour à Data Science Methodology

Avis et commentaires pour d'étudiants pour Data Science Methodology par Réseau de compétences IBM

18,490 évaluations

À propos du cours

If there is a shortcut to becoming a Data Scientist, then learning to think and work like a successful Data Scientist is it. Most of the established data scientists follow a similar methodology for solving Data Science problems. In this course you will learn and then apply this methodology that can be used to tackle any Data Science scenario. The purpose of this course is to share a methodology that can be used within data science, to ensure that the data used in problem solving is relevant and properly manipulated to address the question at hand. Accordingly, in this course, you will learn: - The major steps involved in practicing data science - Forming a business/research problem, collecting, preparing & analyzing data, building a model, deploying a model and understanding the importance of feedback - Apply the 6 stages of the CRISP-DM methodology, the most popular methodology for Data Science and Data Mining problems - How data scientists think! To apply the methodology, you will work on a real-world inspired scenario and work with Jupyter Notebooks using Python to develop hands-on experience....

Meilleurs avis


18 juin 2021

Very interesting course. It shed a light on what the structured approach really is. It's worth to pause for a moment with every step of the methodology and think how to apply it in real life. Thanks!


13 mai 2019

This is a proper course which will make you to understand each and every stage of Data science methodology. Lectures are well enough to make you think as a data scientist. Thank you fr this course :)

Filtrer par :

2251 - 2275 sur 2,291 Avis pour Data Science Methodology

par Sourabh S

22 avr. 2020

par Cem K

8 janv. 2022

par Claudio C

26 juin 2021

par Omatsone O L

3 mai 2021

par Miguel P

4 mai 2020

par leonardo c

6 déc. 2021

par genesis v

29 avr. 2022

par Mathias T

9 mai 2022

par Tihomir T

14 janv. 2022

par Jan D

5 oct. 2018

par imran k

12 déc. 2019

par Harsh S

20 mai 2020

par Diego R G

19 mars 2020

par Albert D

25 oct. 2019

par Alexander Z

25 déc. 2019

par Bhavesh N

23 avr. 2020

par Ashish D

23 déc. 2019

par Ounam G

26 mars 2020

par Ayham M A M

28 nov. 2019

par osama s

26 févr. 2020

par Arjun S C

5 août 2019

par mostafaabuzeid

30 déc. 2019

par Mukto A

14 janv. 2021

par Sebastian K

26 févr. 2020

par shahin m

7 nov. 2019