Chevron Left
Retour à Data Science Methodology

Avis et commentaires pour d'étudiants pour Data Science Methodology par Réseau de compétences IBM

4.6
étoiles
18,084 évaluations

À propos du cours

If there is a shortcut to becoming a Data Scientist, then learning to think and work like a successful Data Scientist is it. Most of the established data scientists follow a similar methodology for solving Data Science problems. In this course you will learn and then apply this methodology that can be used to tackle any Data Science scenario. The purpose of this course is to share a methodology that can be used within data science, to ensure that the data used in problem solving is relevant and properly manipulated to address the question at hand. Accordingly, in this course, you will learn: - The major steps involved in practicing data science - Forming a business/research problem, collecting, preparing & analyzing data, building a model, deploying a model and understanding the importance of feedback - Apply the 6 stages of the CRISP-DM methodology, the most popular methodology for Data Science and Data Mining problems - How data scientists think! To apply the methodology, you will work on a real-world inspired scenario and work with Jupyter Notebooks using Python to develop hands-on experience....

Meilleurs avis

AG

13 mai 2019

This is a proper course which will make you to understand each and every stage of Data science methodology. Lectures are well enough to make you think as a data scientist. Thank you fr this course :)

TM

18 juin 2021

Very interesting course. It shed a light on what the structured approach really is. It's worth to pause for a moment with every step of the methodology and think how to apply it in real life. Thanks!

Filtrer par :

2201 - 2225 sur 2,253 Avis pour Data Science Methodology

par Hellman O

1 oct. 2019

par Tolani B

20 mai 2019

par Wayne W M

14 août 2019

par Angene B

2 févr. 2020

par Apurv G

8 mars 2020

par Prayag P

14 juil. 2020

par Tobias W

23 oct. 2019

par Adarsh S

19 avr. 2019

par DD

1 août 2019

par Rongon D

12 oct. 2021

par Louis R

12 mars 2021

par Dilichukwu M

21 mai 2020

par Sourabh S

22 avr. 2020

par Cem K

8 janv. 2022

par Claudio C

26 juin 2021

par Omatsone O L

3 mai 2021

par Miguel P

4 mai 2020

par leonardo c

6 déc. 2021

par genesis v

29 avr. 2022

par Mathias T

9 mai 2022

par Tihomir T

14 janv. 2022

par Jan D

5 oct. 2018

par imran k

12 déc. 2019

par Harsh S

20 mai 2020

par Diego R G

19 mars 2020