À propos de ce cours
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Niveau débutant

Approx. 16 heures pour terminer

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Anglais

Sous-titres : Anglais

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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
1 heure pour terminer

What are Ethics?

4 vidéos (Total 21 min), 4 lectures, 1 quiz
4 vidéos
What are Ethics?9 min
Data Science Needs Ethics3 min
Case Study: Spam (not the meat)4 min
4 lectures
Course Syllabus10 min
Welcome Announcement10 min
Help us learn more about you!10 min
What are Ethics? - Introduction10 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 1 Quiz20 min
1 heure pour terminer

History, Concept of Informed Consent

4 vidéos (Total 33 min), 1 quiz
4 vidéos
Human Subjects Research and Informed Consent: Part 28 min
Limitations of Informed Consent9 min
Case Study: It's Not OKCupid6 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 2 Quiz20 min
1 heure pour terminer

Data Ownership

5 vidéos (Total 28 min), 1 quiz
5 vidéos
Limits on Recording and Use7 min
Data Ownership Finale3 min
Case Study: Rate My Professor3 min
Case Study: Privacy After Bankruptcy2 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 3 Quiz20 min
Semaine
2
2 heures pour terminer

Privacy

7 vidéos (Total 53 min), 2 lectures, 1 quiz
7 vidéos
Privacy3 min
History of Privacy15 min
Degrees of Privacy10 min
Modern Privacy Risks12 min
Case Study: Targeted Ads3 min
Case Study: The Naked Mile2 min
Case Study: Sneaky Mobile Apps5 min
2 lectures
Privacy - Introduction10 min
Module 4 Discussion Prompt References10 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 4 Quiz20 min
1 heure pour terminer

Anonymity

4 vidéos (Total 26 min), 1 quiz
4 vidéos
De-identification Has Limited Value: Part 17 min
De-identification Has Limited Value: Part 210 min
Case Study: Credit Card Statements2 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 5 Quiz20 min
Semaine
3
2 heures pour terminer

Data Validity

10 vidéos (Total 60 min), 1 lecture, 1 quiz
10 vidéos
Choice of Attributes and Measures6 min
Errors in Data Processing8 min
Errors in Model Design8 min
Managing Change5 min
Case Study: Three Blind Mice4 min
Case Study: Algorithms and Race3 min
Case Study: Algorithms in the Office3 min
Case Study: GermanWings Crash5 min
Case Study: Google Flu5 min
1 lecture
Data Validity - Introduction10 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 6 Quiz20 min
1 heure pour terminer

Algorithmic Fairness

6 vidéos (Total 50 min), 1 lecture, 1 quiz
6 vidéos
Correct But Misleading Results12 min
P Hacking10 min
Case Study: High Throughput Biology3 min
Case Study: Geopricing2 min
Case Study: Your Safety Is My Lost Income10 min
1 lecture
Algorithmic Fairness - Introduction10 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 7 Quiz20 min
Semaine
4
1 heure pour terminer

Societal Consequences

5 vidéos (Total 46 min), 1 lecture, 1 quiz
5 vidéos
Ossification7 min
Surveillance4 min
Case Study: Social Credit Scores7 min
Case Study: Predictive Policing8 min
1 lecture
Societal Consequences - Introduction10 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 8 Quiz20 min
3 heures pour terminer

Code of Ethics

3 vidéos (Total 16 min), 1 lecture, 2 quiz
3 vidéos
Wrap Up2 min
Case Study: Algorithms and Facial Recognition4 min
1 lecture
Post-Course Survey10 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 9 Quiz10 min
1 heure pour terminer

Attributions

4 lectures
4 lectures
Week 1 Attributions10 min
Week 2 Attributions10 min
Week 3 Attributions10 min
Week 4 Attributions10 min
4.6
38 avisChevron Right

Principaux examens pour Data Science Ethics

par LAJun 27th 2019

I really enjoyed the material and the way it was presented. Even though I am not new to the topic, still more avenues and perspectives were supported with very good examples. Very refreshing.

par AYMar 18th 2019

Absolutely delightful to have Professor Jagadish walking us through the course. The course was informative and very stimulating. Opens up to a new world of data science ethics. Thank you!

Enseignant

Avatar

H.V. Jagadish

Bernard A Galler Collegiate Professor
Electrical Engineering and Computer Science

À propos de Université du Michigan

The mission of the University of Michigan is to serve the people of Michigan and the world through preeminence in creating, communicating, preserving and applying knowledge, art, and academic values, and in developing leaders and citizens who will challenge the present and enrich the future....

Foire Aux Questions

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