À propos de ce cours

12,082 consultations récentes
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 13 heures pour terminer
Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • Configure batch processing with Databricks and Data Factory on Azure

  • Use ETL and ELT to load and transform data

  • Create linked services and identify pipelines for data stored within Data Factory

  • Explain Data Virtualization in PolyBase

Compétences que vous acquerrez

Data AnalysisMicrosoft AzureBig DataData LakeData Factory
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 13 heures pour terminer
Anglais

Offert par

Placeholder

LearnQuest

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

7 minutes pour terminer

Introduction

7 minutes pour terminer
1 vidéo (Total 7 min)
1 vidéo
2 heures pour terminer

Section 1 - Batch Processing with Databricks and Data Factory on Azure

2 heures pour terminer
5 vidéos (Total 40 min), 3 lectures, 1 quiz
5 vidéos
1.2 - ELT Processing using Azure9 min
1.3 - Databricks and Azure Spark7 min
1.4 Transform Data using Databricks in ADF8 min
1.5 Use Case: ADF and Spark7 min
3 lectures
Azure Databricks and Apache Spark10 min
Exercise 1 - Use Batch Processing with Databricks and Data Factory on Azure10 min
Exercise 2 - Intro to Databricks and Data Factory Page30 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 1 Quiz30 min
2 heures pour terminer

Section 2 - Creating Pipelines and Activities

2 heures pour terminer
4 vidéos (Total 46 min), 3 lectures, 1 quiz
4 vidéos
Processing using a Pipeline7 min
Analyzing Logs for an HDInsight Cluster9 min
Using Azure Blob Storage within HDInsight7 min
3 lectures
Using Azure Blob Storage with HDInsight5 min
Exercise 1 - Pipeline Activities & Usage in Azure Data Factory15 min
Exercise 2 - Examine Logs within the HDInsight/Blob Storage15 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 2 Quiz30 min
Semaine
2

Semaine 2

2 heures pour terminer

Section 3 - Link Services and Datasets

2 heures pour terminer
5 vidéos (Total 38 min), 1 lecture, 1 quiz
5 vidéos
Identifying Pipelines for a Data Factory9 min
Data Stores and Azure Blob Storage5 min
Linked Service and Connecting Data Factory to External Resources3 min
Processing Input Blobs with Azure Data Factory5 min
1 lecture
Exercise 1 - Link Data within Datasets in Azure Storage10 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 3 Quiz30 min
1 heure pour terminer

Section 4 - Schedules and Triggers

1 heure pour terminer
5 vidéos (Total 17 min), 1 lecture, 1 quiz
5 vidéos
Creating a Trigger that Runs a Pipeline on a Schedule2 min
Scheduling a Trigger in Azure Data Factory3 min
Pipeline Execution and Triggers in ADF3 min
Use Case: Azure Schedule, Trigger, and Events2 min
1 lecture
Pipeline Execution and Triggers in ADF5 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 4 Quiz30 min
2 heures pour terminer

Section 5 - Selecting Windowing Functions

2 heures pour terminer
5 vidéos (Total 30 min), 1 lecture, 1 quiz
5 vidéos
How Stream Analytics Support Native Windowing Functions 9 min
Temporal Windows5 min
Using Window Functions in the GROUP BY Clause2 min
Aggregating Events over Multiple Windows using WindowsQ6 min
1 lecture
Understanding Stream Analytics Windowing Functions10 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 5 Quiz30 min
Semaine
3

Semaine 3

2 heures pour terminer

Section 6 - Configuring Input and Output for Streaming Data Solutions

2 heures pour terminer
7 vidéos (Total 33 min), 1 lecture, 1 quiz
7 vidéos
Generate Sample Call Data and Send it to Event Hubs10 min
Creating a Stream Analytics Job 7 min
Configuring Job Input and Output 3 min
Define a Query to Filter Fraudulent Calls 2 min
Test and Start the Job4 min
Visualize Results in Power BI2 min
1 lecture
Output Real-Time Stream Analytics Data to a Power BI Dashboard10 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 6 Quiz30 min
1 heure pour terminer

Section 7 - ELT versus ETL in Polybase

1 heure pour terminer
4 vidéos (Total 21 min), 1 lecture, 1 quiz
4 vidéos
How SQL Data Warehouse in Microsoft Offers ELT Solutions 3 min
Loading Methods using Non-PolyBase Options 3 min
Use Case: A Deeper Dive into ETL Processing 3 min
1 lecture
Video: Ingesting Data using Polybase | Azure SQL Data Warehouse10 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 7 Quiz30 min

Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.