À propos de ce cours

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Niveau intermédiaire
Approx. 25 heures pour terminer
Anglais
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Université de l'Illinois à Urbana-Champaign

Commencez à travailler pour obtenir votre master

Ce cours fait partie du diplôme intégralement en ligne Master of Business Administration (iMBA) de Université de l'Illinois à Urbana-Champaign. Si vous êtes admis au programme complet, vos cours seront pris en compte dans votre apprentissage diplômant.

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

8 heures pour terminer

Module 0: Get Ready & Module 1: Introduction to Analytics and Evolution of Statistical Inference

8 heures pour terminer
14 vidéos (Total 93 min), 11 lectures, 3 quiz
14 vidéos
Rattle Installation Guidelines for Windows11 min
R and Rattle Installation Instructions for Mac OS14 min
Overview of Rattle 7 min
Lecture 1-1: Introduction to Analytics and Evolution of Statistical Inference3 min
Lecture 1-2: From Data to Decisions9 min
Lecture 1-3: The Evolution of Intelligent Machines3 min
Lecture 1-4: Common Paradigms6 min
Lecture 1-5-1: Examples of Paradigms – Part 14 min
Lecture 1-5-2: Examples of Paradigms – Part 27 min
Lecture 1-6: Introduction to Rattle4 min
Lecture 1-7: Importing Datasets in Rattle8 min
Lecture 1-8: Plotting Data and Creating Graphs in Rattle7 min
Lecture 1-9: Rattle Practice and Summary3 min
11 lectures
Syllabus30 min
About the Discussion Forums10 min
Glossary30 min
Brand Descriptions30 min
Update Your Profile10 min
Module 0 Agenda5 min
Rattle Tutorials (Interface, Windows, Mac)30 min
Frequent Asked Questions10 min
Module 1 Overview20 min
Module 1 Readings, Data Sets, and Slides1 h
Module 1 Peer Review Assignment Answer Key20 min
2 exercices pour s'entraîner
Orientation Quiz30 min
Module 1 Graded Quiz30 min
Semaine
2

Semaine 2

6 heures pour terminer

Module 2: Dating with Data

6 heures pour terminer
8 vidéos (Total 63 min), 3 lectures, 3 quiz
8 vidéos
Lecture 2-2: Developing and Estimating a Model3 min
Lecture 2-3: Univariate and Bivariate Plots8 min
Lecture 2-4: Bivariate Correlation5 min
Lecture 2-5-1: Estimating With Simple Models - Part 18 min
Lecture 2-5-2: Estimating With Simple Models - Part 210 min
Lecture 2-6: Improving the Model12 min
Lecture 2-7: Model Improvement Practice and Summary8 min
3 lectures
Module 2 Overview20 min
Module 2 Readings, Data Sets, and Slides1 h
Module 2 Peer Review Assignment Answer Key20 min
2 exercices pour s'entraîner
Module 2 Practice Problems40 min
Module 2 Graded Quiz30 min
Semaine
3

Semaine 3

6 heures pour terminer

Module 3: Model Development and Testing with Holdout Data

6 heures pour terminer
8 vidéos (Total 66 min), 3 lectures, 4 quiz
8 vidéos
Lecture 3-2: Introducing Root Mean Square Error14 min
Lecture 3-3: Variable Selection8 min
Lecture 3-4: Variable Selection with R Scripts8 min
Lecture 3-5: Introduction to Mallow's CP6 min
Lecture 3-6-1: Modeling Example – Part 18 min
Lecture 3-6-2: Modeling Example – Part 29 min
Lecture 3-7: Example Wrap-Up and Summary6 min
3 lectures
Module 3 Overview20 min
Module 3 Readings, Data Sets, and Slides1 h
Module 3 Peer Review Assignment Answer Key20 min
3 exercices pour s'entraîner
Module 3 Practice Problems (A)40 min
Module 3 Practice Problems (B)20 min
Module 3 Graded Quiz30 min
Semaine
4

Semaine 4

5 heures pour terminer

Module 4: Curse of Dimensionality

5 heures pour terminer
7 vidéos (Total 67 min), 3 lectures, 3 quiz
7 vidéos
Lecture 4-2: Curse of Dimensionality9 min
Lecture 4-3: Limitations of Scatterplots10 min
Lecture 4-4: Principle Component Analysis10 min
Lecture 4-5: Principle Component Analysis in Rattle9 min
Lecture 4-6: Principle Component Analysis in Rattle With Regression10 min
Lecture 4-7: Principle Component Analysis Exercise and Summary8 min
3 lectures
Module 4 Overview20 min
Module 4 Readings, Data Sets, and Slides1 h
Module 4 Peer Review Assignment Answer Key20 min
2 exercices pour s'entraîner
Module 4 Practice Problems
Module 4 Graded Quiz30 min

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Foire Aux Questions

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