Los dos componentes clave de cualquier canalización de datos son los data lakes y los almacenes de datos. En este curso, se destacan casos prácticos para cada tipo de almacenamiento y se explican los detalles técnicos de las soluciones de data lake y almacenes de datos disponibles en Google Cloud Platform. Además, se describe la función de un ingeniero de datos, se detallan los beneficios de una canalización de datos exitosa para las operaciones comerciales y se analiza por qué la ingeniería de datos se debe realizar en un entorno en la nube. Los participantes obtendrán experiencia práctica sobre los data lakes y los almacenes de datos en Google Cloud Platform mediante QwikLabs.
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Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
7 minutes pour terminer
Introducción
En este módulo, se presenta la especialización Data Engineering y el curso.
7 minutes pour terminer
2 vidéos (Total 7 min)
2 heures pour terminer
Data Engineering
En este módulo, se describe la función de un ingeniero de datos y se analiza por qué la ingeniería de datos se debería realizar en la nube
2 heures pour terminer
13 vidéos (Total 55 min)
2 heures pour terminer
Cómo compilar un data lake
En este módulo, se presenta el data lake y se describe cómo usar Google Cloud Storage como su data lake en GCP
2 heures pour terminer
10 vidéos (Total 58 min)
4 heures pour terminer
Cómo compilar un almacén de datos
En este módulo, presentamos BigQuery como una opción de almacenamiento de datos en GCP
4 heures pour terminer
17 vidéos (Total 93 min)
2 minutes pour terminer
Resumen
En este módulo, se revisan todos los temas que se trataron en este curso
2 minutes pour terminer
1 vidéo (Total 2 min)
Avis
Meilleurs avis pour MODERNIZING DATA LAKES AND DATA WAREHOUSES WITH GCP EN ESPAÑOL
par HB23 août 2021
Muy buen curso, se explica muy bien la diferencia entre los distintos tipos de almacenamiento y como manejar cada uno con las herramientas proporcionadas por GCP
par C23 sept. 2021
Gran curso para orientar las posibles soluciones que ofrece GCP en torno a los Data Lakes y Data Warehouses
par CG8 sept. 2020
love the last section where we could put on practice the knowledge obtained
par RM28 oct. 2020
Excelentes lo concreto de las explicaciones, y todo el contenido
Foire Aux Questions
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Pourquoi ne puis-je pas assister à ce cours en auditeur libre ?
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