Big Data analytics tools are increasingly critical for providing meaningful information for making better business decisions. Big data technologies bring significant cost advantages when it comes to storing and managing large amounts of data. Understanding how to query a database to extract data will empower better analysis of large, complex datasets. Knowledge of Indexing mechanisms makes possible high-speed, selective retrieval of large amounts of information.
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Data in Database
Université d'État de l'Arizona
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Ce que vous allez apprendre
Evaluate data models and data processing concepts
Apply relationship algebra to entity relationship models
Compare major indexing schemes in Database Systems
Analyze transaction properties and concurrency control concepts
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Niveau intermédiaire
Approx. 13 heures pour terminer
Recommandé : 9 hours/week
Anglais
Sous-titres : Anglais
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
1 heure pour terminer
Big Data and Data Processing
Database management systems are critical to businesses and organizations. They provide an efficient method for handling different types of data in the era of big data. A university database, for example, stores millions of student and course records. The relational database management system ensures that the university can define entity relationships and logically maintain its data over time.
1 heure pour terminer
3 vidéos (Total 20 min), 3 lectures, 1 quiz
3 vidéos
Database Management Systems5 min
Data Models7 min
3 lectures
Best Practices for Online Learning5 min
Technology Tools10 min
PostgresSQL Resources2 min
1 exercice pour s'entraîner
Knowledge Check: Database Systems4 min
4 heures pour terminer
Entity Relationship Model to Relational Model
We live in an era where data is the critical factor in decision-making. To provide that critical factor, we must be able to extract data from database management systems. This week, you will learn how Entity Relationship (ER) models visually show the various entities (tables) and the relationships between them. You are also provided with an introduction to SQL, the standard language for relational database management systems.
4 heures pour terminer
4 vidéos (Total 43 min), 1 lecture, 1 quiz
4 vidéos
Class Hierarchies and Aggregation within ER Models8 min
Creating Relations in SQL14 min
ER to Relational Model8 min
1 lecture
Practice SQL Exercises2 min
4 heures pour terminer
Relational Model and Relational Algebra
Databases use relational algebra operators to execute SQL queries; this week, you will learn about relational algebra as the mathematical query language for relations.
4 heures pour terminer
11 vidéos (Total 45 min), 4 quiz
11 vidéos
Relational Algebra: Query Language3 min
Relational Algebra: Query Language: Union1 min
Relational Algebra: Query Language: Difference2 min
Relational Algebra: Query Language: Cartesian Product3 min
Relational Algebra: Query Language: Selection2 min
Relational Algebra: Query Language: Projection2 min
Relational Algebra: Query Language: Intersection1 min
Relational Algebra: Query Language: θ-Join4 min
SQL Query Language: Part 19 min
SQL Query Language: Part 210 min
3 exercices pour s'entraîner
Knowledge Check: Introduction to Data and Data Processing4 min
Knowledge Check 1: Relational Algebra6 min
Knowledge Check 2: Relational Algebra8 min
2 heures pour terminer
Data Storage and Indexing
In the first part of this week, you will learn how indexes are important for looking up information (Imagine searching for your order in Amazon without an index!) and optimizing query performance. As the week continues, we discuss transaction locks and database recovery. Transaction locks are critical to data consistency. All organizations think about recovery mechanisms for databases, and have some in place in the event of a crash. We close out this week with a discussion on database recovery.
2 heures pour terminer
7 vidéos (Total 80 min), 3 quiz
7 vidéos
Alternative File Organization11 min
Hash-Based Indexes4 min
Index Classification15 min
Principles of Transactions: ACID Properties11 min
Lock-Based Concurrency Control15 min
Database Recovery14 min
3 exercices pour s'entraîner
Knowledge Check: ACID Properties8 min
Knowledge Check: Transactions and Concurrency Control6 min
Knowledge Check: Lock-Based Concurrency Control6 min
Enseignants
Ming Zhao
Associate Professor ASU School of Computing, Informatics, and Decision Systems Engineering.
Mohamed Sarwat
Assistant ProfessorComputer Science and Engineering
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Arizona State University has developed a new model for the American Research University, creating an institution that is committed to excellence, access and impact. ASU measures itself by those it includes, not by those it excludes. ASU pursues research that contributes to the public good, and ASU assumes major responsibility for the economic, social and cultural vitality of the communities that surround it.
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