Organizations need skilled, forward-thinking Big Data practitioners who can apply their business and technical skills to unstructured data such as tweets, posts, pictures, audio files, videos, sensor data, and satellite imagery and more to identify behaviors and preferences of prospects, clients, competitors, and others.
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À propos de ce cours
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Essayez Coursera pour les affairesCe que vous allez apprendre
Explain how streaming data and Spark Structured Streaming empower machine learning and AI tasks.
Define graph theory, describe Apache Spark GraphFrames, and identify data suitable for GraphFrames.
Describe how ETL processes work with Apache Spark and machine learning and extend that knowledge to Spark MLlib capabilities and related benefits.
Explain supervised learning, unsupervised learning, and clustering, and explain how to use the k-means clustering algorithm with Spark MLlib.
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Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
Spark for Data Engineering
SparkML
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Meilleurs avis pour DATA ENGINEERING AND MACHINE LEARNING USING SPARK
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