À propos de ce cours

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Niveau débutant

Computer and IT literacy.

Approx. 6 heures pour terminer
Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • Glean insights into how streaming data and Spark Structured Streaming empower machine learning and AI tasks.

  • Delve into graph theory and Apache Spark GraphFrames, used for motif finding in genetics and biological sciences, and learn to identify data.

  • Discover how ETL processes work with Apache Spark and machine learning and extend that knowledge to Spark MLlib capabilities and related benefits.

  • Explore supervised learning and unsupervised learning, clustering, and learn how to use the k-means clustering algorithm with Spark MLlib.

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Offert par

Placeholder

IBM

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

1 heure pour terminer

Spark for Data Engineering

1 heure pour terminer
4 vidéos (Total 25 min), 2 lectures, 3 quiz
Semaine
2

Semaine 2

1 heure pour terminer

SparkML

1 heure pour terminer
3 vidéos (Total 13 min), 1 lecture, 2 quiz
Semaine
3

Semaine 3

3 heures pour terminer

Final Project

3 heures pour terminer
3 lectures

Foire Aux Questions

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