À propos de ce cours

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100 % en ligne
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Niveau débutant

Computer and IT literacy.

Approx. 8 heures pour terminer
Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • Explain how streaming data and Spark Structured Streaming empower machine learning and AI tasks.

  • Define graph theory, describe Apache Spark GraphFrames, and identify data suitable for GraphFrames.

  • Describe how ETL processes work with Apache Spark and machine learning and extend that knowledge to Spark MLlib capabilities and related benefits.

  • Explain supervised learning, unsupervised learning, and clustering, and explain how to use the k-means clustering algorithm with Spark MLlib.

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Offert par

Placeholder

Réseau de compétences IBM

Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

2 heures pour terminer

Spark for Data Engineering

2 heures pour terminer
4 vidéos (Total 25 min), 2 lectures, 3 quiz
Semaine
2

Semaine 2

3 heures pour terminer

SparkML

3 heures pour terminer
3 vidéos (Total 13 min), 1 lecture, 4 quiz
Semaine
3

Semaine 3

3 heures pour terminer

Final Project

3 heures pour terminer
3 lectures

Avis

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Foire Aux Questions

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