Chevron Left
Retour à Сбор и анализ данных в Python

Avis et commentaires pour d'étudiants pour Сбор и анализ данных в Python par Université HSE

4.4
étoiles
16 évaluations
6 avis

À propos du cours

В этом онлайн-курсе НИУ ВШЭ мы познакомимся с базовыми понятиями статистики, научимся аккуратно собирать данные, обрабатывать их и визуализировать. Также мы поговорим про базовые теоремы, которые используются в математической статистике: ЗБЧ и ЦПТ. В онлайн-курсе мы изучим основы математической статистики и аккуратную работу с данными. Мы научимся собирать и обрабатывать данные с помощью Python, поговорим про их визуализацию и предварительный анализ. Мы также познакомимся с основными распределениями и описательными статистиками, с которыми аналитики сталкиваются на повседневной основе. И обсудим теоремы, на которых базируется вся наука о данных: закон больших чисел и центральную предельную теорему. Github со всеми материалами курса: https://github.com/FUlyankin/matstat_online Курс состоит из 5 недель. Каждая включает в себя несколько коротких видеолекций (суммарная продолжительность – от 60 до 100 минут), тест на знание теоретического материала (5 – 15 вопросов), а также тест, включающий в себя выполнение заданий по программированию и решение теоретических задач. На некоторых неделях задание по программированию заменено заданием на взаимное оценивание. В конце курса предусмотрен итоговый экзамен, состоящий из тестовых вопросов....

Meilleurs avis

Filtrer par :

1 - 7 sur 7 Avis pour Сбор и анализ данных в Python

par Юра Л

28 sept. 2021

Много не правильно работающих грейдоров, что делает невозможным прохождение курса. Не смог пройти курс по причине отсутствия правильно работающего грейдера(алгоритма оценивания практической работы). Так же поддержка не отвечает на вопросы в попытке решить проблему на форуме.

Простите но МФТИ в данном плане на порядок выше. Но сам курс сама информация подается хорошо. Жаль, что недоработано.

par Temirov L R

30 août 2021

О​чень полезный курс. В особенности, нравится, что объясняется как та или иная теорема, распределение и т.д., применяется на практике. Задачи по программированию тоже очень полезны. Всем советую

par KoFFeiD

1 avr. 2021

Очень крутой курс.

Понравилось, что помимо основных тем мимоходом раскрываются полезные методы анализа данных(RFM, когортный анализ)

par Максим Л

21 mai 2021

Крутой курс как и сам лектор, все очень понятно и классно объясняет) Рекомендую!

par Kirill

11 août 2021

К​урс очень понравился. Отличная подача материала, автор хорошо объясняет.

par Матвиюк А С

20 mai 2021

Курс информативный, теории хватает для реализации практических заданий.

par Anna M

26 juil. 2021

Очень тяжелый для восприятия курс, без углубленного изучения статистики не рекомендуется