Saiba como analisar dados usando Python. Este curso abrange desde o básico do Python até a exploração de diferentes tipos de dados. Você aprenderá como preparar dados para análise, executar análises estatísticas simples, criar visualizações de dados significativas, prever tendências futuras a partir de dados, e muito mais!
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Offert par
Análise de dados com Python
IBMÀ propos de ce cours
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Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Niveau débutant
Approx. 19 heures pour terminer
Portugais (brésilien)
Sous-titres : Arabe, Portugais (brésilien), Vietnamien, Coréen, Turc, Anglais, Persan
Compétences que vous acquerrez
- Extraction, Transformation And Loading (ETL)
- Average
- Test Set
- Polynomial Regression
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IBM
IBM is the global leader in business transformation through an open hybrid cloud platform and AI, serving clients in more than 170 countries around the world. Today 47 of the Fortune 50 Companies rely on the IBM Cloud to run their business, and IBM Watson enterprise AI is hard at work in more than 30,000 engagements. IBM is also one of the world’s most vital corporate research organizations, with 28 consecutive years of patent leadership. Above all, guided by principles for trust and transparency and support for a more inclusive society, IBM is committed to being a responsible technology innovator and a force for good in the world.
Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
4 heures pour terminer
Importando conjuntos de dados
4 heures pour terminer
6 vidéos (Total 20 min)
2 heures pour terminer
Manipulação de dados
2 heures pour terminer
6 vidéos (Total 19 min)
3 heures pour terminer
Análise de dados exploratórios
3 heures pour terminer
6 vidéos (Total 19 min)
2 heures pour terminer
Desenvolvimento de modelos
2 heures pour terminer
6 vidéos (Total 27 min)
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
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