Chevron Left
Retour à Анализ данных: финальный проект

Avis et commentaires pour l'étudiant pour Анализ данных: финальный проект par Institut de physique et de technologie de Moscou

4.7
269 notes
50 avis

À propos du cours

Финальный проект даст вам возможность применить полученные в рамках специализации знания к задаче из реального мира. Под руководством успешных специалистов в науке о данных вы сможете поработать над актуальным проектом в одной из областей: электронная коммерция, социальные медиа, информационный поиск, бизнес-аналитика и др. В отличие от задач, основанных на модельных данных, работа над проектом из реальной жизни даст вам возможность самостоятельно пройти все этапы анализа данных — от подготовки данных до построения финальной модели и оценки её качества. В результате в вашем арсенале появится проект, который вы сможете использовать на практике и самостоятельно развивать в дальнейшем. Наличие такого проекта станет вашим конкурентным преимуществом, ведь вы всегда сможете продемонстрировать успешный проект потенциальному работодателю. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3....

Meilleurs avis

PS

Sep 06, 2019

Отличный курс! Закладывает прочные основы для дальнейшего развития в Data Science. Помогает приобрести базовые практические навыки!

TB

Jul 16, 2018

Excellent project which gives an opportunity to practice the skills you earned during the previous courses. Nice job, guys!

Filtrer par :

26 - 50 sur 51 Examens pour Анализ данных: финальный проект

par Konstantin A

Feb 16, 2018

Спасибо! Было очень интересно!!!

par Егоров А В

Apr 13, 2018

Было интересно и познавательно!

par Aleksey A

Jun 21, 2017

Самый классный курс специализации. Жаль, пока меня хватило только на один проект.

par Stanislav L

Feb 18, 2018

Мне понравилось. Как мне показалось, очень хорошо охватывается материал какой-то из предметных областей.

par Vladimir S

Jan 23, 2017

Есть из чего выбрать - все финальные проекты специализации хороши!

par Mike G

Jan 30, 2017

Хотелось бы сказать огромное спасибо всем тем, благодаря кому эта специализация стала возможной. Значение актуального знания в области науки о данных сегодня сложно переоценить, а грамотная, структурированная и системная подача материала особенно важна в учебном процессе, и, несмотря на объём материала, количество преподавателей, заданий, освещённых подходов и техник, этот набор курсов — отличный пример именно такой работы.

par Alexey S

Jan 23, 2017

Отличный курс!

Огромное спасибо авторам заданий. Получилось очень интересно и полезно -- полученный опыт можно применить в большом количестве повседневных задач

par Nikolai L

Aug 10, 2017

Все 4 задачи в финальном проекте очень интересные, есть из чего выбирать. Я делал задание по сентимент анализу и с ним пришлось повозиться — делать baseline, собирать данные в сети, обучать модель.

par Vladislav T

Jun 29, 2017

Проект по сентимент-анализу немного примитивный, но в общем-то все было достаточно неплохо. Может, сделаю и другие :)

par Назаренко Т

Jan 23, 2017

Спасибо :-) Проект был крутым :-)!

par Chesnokov M

May 09, 2017

Финальный проект порадовал, он очень крутой и полезный для любого уровня подготовки. Спасибо создателем этого курса и всей специализации за их работу!

par Margarita E

Jan 18, 2017

Спасибо за специализацию!

par Иван Ч

Jan 22, 2017

Суперкурс. Жалко, что не на все проекты нашлось время. В последующем, я бы добавил задания по оценки затрачиваемого времени: очень полезно, когда идешь потом с идеями работать.

par Domnin V

Sep 05, 2019

Курс великолепен, заставляет вспомнить то, что читалось раньше. Большой плюс для меня, что приобщает к сообществу Kaggle.

par Pavel S

Sep 06, 2019

Отличный курс! Закладывает прочные основы для дальнейшего развития в Data Science. Помогает приобрести базовые практические навыки!

par Dmitry M

Sep 26, 2019

Проходил вариант с идентификацией пользователей - хорошая практика, время было потрачено не зря, что можно сказать про всю специализацию в целом.

par Томилов И

Nov 10, 2019

Было интересно

par Банах Н Е

Nov 10, 2019

Очень благодарна курсу и всем преподавателям!!!!! Благодаря обучению смогла найти работу своей мечты (на стыке DS и медицины). Большое Вам спасибо!

par Artem E

Jan 08, 2017

Неплохо, но можно было бы дать больше свободы и гибкости.

par Evgeny D

Jul 18, 2017

Сильно привязан к сессиям. А перерывы между ними очень большое

Чтобы закончить специализацию пришлось ждать 2 месяца(по сравнению с тем что на первые 5 курсов ушло полтора, я считаю это очень долго).

par Пермяков А А

Oct 12, 2017

Курс интересный конечно, но с проверками сокурсников переборщили. Месяц ждал пока работы проверят. А до этого ещё 2 недели пока сессия начнётся.

par Sergei R

Oct 23, 2018

I'd prefer for the capstone project to be reviewed by the instructors, not peers.

par Konstantin C

Jun 06, 2018

Качество заданий резко упало. Кое-где непонятно, чего хотели составители.

par Irina D

Feb 05, 2018

Мне не понравилось то, что в первом проекте много внимания уделяется разбиению сессий по длине и ширине окна, которое дальше невозможно применить.

Также общее замечание ко всей специализации - невозможно никак получить ответов от менторов! Нет ответов ни на форуме, ни в слаке, ни даже какой-то возможности связать индивидуально (пусть и за отдельную плату), нет! Это просто огромный недостаток всего курса!

par Lina K

Jul 10, 2017

Не хватило сентиментального видео в конце :)

Спасибо за специализацию