À propos de ce cours
25,703 consultations récentes

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Niveau avancé

Approx. 27 heures pour terminer

Recommandé : 4 hours/week...

Russe

Sous-titres : Russe

Compétences que vous acquerrez

Data ScienceMachine LearningVowpal WabbitData Visualization (DataViz)

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Niveau avancé

Approx. 27 heures pour terminer

Recommandé : 4 hours/week...

Russe

Sous-titres : Russe

Les étudiants prenant part à ce Course sont

  • Data Scientists
  • Business Analysts
  • Software Engineers
  • Data Analysts
  • Engineers

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
24 minutes pour terminer

Неделя 1

2 lectures, 1 quiz
2 lectures
Обзор проектов10 min
Как это работает?10 min
1 exercice pour s'entraîner
Выбор проекта4 min
11 heures pour terminer

Неделя 1: Lesson Choices

5 vidéos (Total 58 min), 3 lectures, 4 quiz
5 vidéos
Чтение данных из файлов11 min
Запись файлов, изменение файлов8 min
Pandas. Data Frame11 min
Pandas. Индексация и селекция13 min
3 lectures
Общее описание проекта "Идентификация интернет-пользователей"10 min
Прогнозирование оттока пользователей телекоммуникационной компании10 min
Жёлтое такси в Нью-Йорке10 min
Semaine
2
10 heures pour terminer

Неделя 2: Lesson Choices

3 vidéos (Total 25 min), 4 quiz
3 vidéos
Биномиальный критерий для доли7 min
Доверительные интервалы на основе бутстрепа8 min
Semaine
3
8 heures pour terminer

Неделя 3: Lesson Choices

2 vidéos (Total 18 min), 4 quiz
2 vidéos
Визуализация данных в sklearn12 min
Semaine
4
9 heures pour terminer

Неделя 4: Lesson Choices

4 quiz
4.7
48 avisChevron Right

75%

a commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ces cours

62%

a bénéficié d'un avantage concret dans sa carrière grâce à ce cours

Principaux examens pour Анализ данных: финальный проект

par PSSep 6th 2019

Отличный курс! Закладывает прочные основы для дальнейшего развития в Data Science. Помогает приобрести базовые практические навыки!

par TBJul 16th 2018

Excellent project which gives an opportunity to practice the skills you earned during the previous courses. Nice job, guys!

À propos de Institut de physique et de technologie de Moscou

Московский физико-технический институт (Физтех) является одним из ведущих вузов страны и входит в основные рейтинги лучших университетов мира. Институт обладает не только богатой историей – основателями и профессорами института были Нобелевские лауреаты Пётр Капица, Лев Ландау и Николай Семенов – но и большой научно-исследовательской базой. Основой образования в МФТИ является уникальная «система Физтеха», сформулированная Петром Капицей: кропотливый отбор одаренных и склонных к творческой работе абитуриентов; участие в обучении ведущих научных работников; индивидуальный подход к отдельным студентам с целью развития их творческих задатков; воспитание с первых шагов в атмосфере технических исследований и конструктивного творчества с использованием потенциала лучших лабораторий страны. Среди выпускников МФТИ — нобелевские лауреаты Андрей Гейм и Константин Новоселов, основатель компании ABBYY Давид Ян, один из авторов архитектурных принципов построения вычислительных комплексов Борис Бабаян и др....

À propos de Yandex

Yandex is a technology company that builds intelligent products and services powered by machine learning. Our goal is to help consumers and businesses better navigate the online and offline world....

À propos du Spécialisation Машинное обучение и анализ данных

Мы покажем, как проходит полный цикл анализа, от сбора данных до выбора оптимального решения и оценки его качества. Вы научитесь пользоваться современными аналитическими инструментами и адаптировать их под особенности конкретных задач. В рамках специализации вы освоите основные темы, необходимые в работе с большим массивом данных, в т.ч. современные методы классификации и регрессии, поиск структуры в данных, проведение экспериментов, построение выводов, базовая фундаментальная математика, основы программирования на Python. Мы разберём, как построить рекомендательную систему, оценить эмоциональную окраску текста, спрогнозировать спрос на товар, оценить вероятность клика по рекламе и т.д. В финале вам потребуется выполнить проект собственной системы, решающей любую актуальную для бизнеса задачу. Результатом будет наглядная работающая модель, которую вы сможете использовать в вашей повседневной работе или продемонстрировать на собеседовании. Все, прошедшие специализацию, могут принять участие в Программе трудоустройства. Если вы заинтересованы в новых проектах, новых перспективах и возможностях - пройдите обучение по Специализации и подайте заявку....
Машинное обучение и анализ данных

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

  • Курс "Анализ данных: финальный проект" перезапускается раз в два месяца, в отличии от предыдущих курсов специализации, которые перезапускались раз в две недели.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.