À propos de ce cours

26,861 consultations récentes

Résultats de carrière des étudiants

75%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

62%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau avancé
Approx. 65 heures pour terminer
Russe
Sous-titres : Russe

Compétences que vous acquerrez

Data ScienceMachine LearningVowpal WabbitData Visualization (DataViz)

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Offert par

Logo Institut de physique et de technologie de Moscou

Institut de physique et de technologie de Moscou

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Yandex

Logo E-Learning Development Fund

E-Learning Development Fund

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

24 minutes pour terminer

Неделя 1

24 minutes pour terminer
2 lectures
2 lectures
Обзор проектов10 min
Как это работает?10 min
1 exercice pour s'entraîner
Выбор проекта4 min
11 heures pour terminer

Неделя 1: Lesson Choices

11 heures pour terminer
5 vidéos (Total 58 min), 3 lectures, 4 quiz
5 vidéos
Чтение данных из файлов11 min
Запись файлов, изменение файлов8 min
Pandas. Data Frame11 min
Pandas. Индексация и селекция13 min
3 lectures
Общее описание проекта "Идентификация интернет-пользователей"10 min
Прогнозирование оттока пользователей телекоммуникационной компании10 min
Жёлтое такси в Нью-Йорке10 min
Semaine
2

Semaine 2

10 heures pour terminer

Неделя 2: Lesson Choices

10 heures pour terminer
3 vidéos (Total 25 min)
3 vidéos
Биномиальный критерий для доли7 min
Доверительные интервалы на основе бутстрепа8 min
Semaine
3

Semaine 3

8 heures pour terminer

Неделя 3: Lesson Choices

8 heures pour terminer
2 vidéos (Total 18 min)
2 vidéos
Визуализация данных в sklearn12 min
Semaine
4

Semaine 4

9 heures pour terminer

Неделя 4: Lesson Choices

9 heures pour terminer

Avis

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À propos du Spécialisation Машинное обучение и анализ данных

Мы покажем, как проходит полный цикл анализа, от сбора данных до выбора оптимального решения и оценки его качества. Вы научитесь пользоваться современными аналитическими инструментами и адаптировать их под особенности конкретных задач. В рамках специализации вы освоите основные темы, необходимые в работе с большим массивом данных, в т.ч. современные методы классификации и регрессии, поиск структуры в данных, проведение экспериментов, построение выводов, базовая фундаментальная математика, основы программирования на Python. Мы разберём, как построить рекомендательную систему, оценить эмоциональную окраску текста, спрогнозировать спрос на товар, оценить вероятность клика по рекламе и т.д. В финале вам потребуется выполнить проект собственной системы, решающей любую актуальную для бизнеса задачу. Результатом будет наглядная работающая модель, которую вы сможете использовать в вашей повседневной работе или продемонстрировать на собеседовании. Все, прошедшие специализацию, могут принять участие в Программе трудоустройства. Если вы заинтересованы в новых проектах, новых перспективах и возможностях - пройдите обучение по Специализации и подайте заявку....
Машинное обучение и анализ данных

Foire Aux Questions

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

  • Si vous vous abonnez, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours, durant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Ensuite, nous n'accordons plus de remboursements, mais vous pouvez annuler votre abonnement à tout instant. Consultez notre politique de remboursement complète.

  • Oui, Coursera offre une Aide Financière aux étudiants qui n'ont pas les moyens d'acquitter les frais. Demandez-la en cliquant sur le lien Aide Financière sous le bouton S'inscrire situé à gauche. Vous devrez remplir un formulaire de demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. Vous devrez répéter cette procédure pour chaque cours de la Spécialisation, y compris pour le Projet Final. En savoir plus.

  • Курс "Анализ данных: финальный проект" перезапускается раз в два месяца, в отличии от предыдущих курсов специализации, которые перезапускались раз в две недели.

  • Ce Cours n'est pas associé à des crédits universitaires, mais certaines universités peuvent décider d'accepter des Certificats de Cours pour des crédits. Vérifiez-le auprès de votre établissement pour en savoir plus. Les Diplômes en ligne et les Certificats Mastertrack™ sur Coursera apportent la possibilité d'obtenir des crédits universitaires.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.