About this course: Финальный проект даст вам возможность применить полученные в рамках специализации знания к задаче из реального мира. Под руководством успешных специалистов в науке о данных вы сможете поработать над актуальным проектом в одной из областей: электронная коммерция, социальные медиа, информационный поиск, бизнес-аналитика и др. В отличие от задач, основанных на модельных данных, работа над проектом из реальной жизни даст вам возможность самостоятельно пройти все этапы анализа данных — от подготовки данных до построения финальной модели и оценки её качества. В результате в вашем арсенале появится проект, который вы сможете использовать на практике и самостоятельно развивать в дальнейшем. Наличие такого проекта станет вашим конкурентным преимуществом, ведь вы всегда сможете продемонстрировать успешный проект потенциальному работодателю.
Taught by: Евгений Рябенко, кандидат физико-математических наук, доцент
факультет управления и прикладной математики
Taught by: Evgeny Sokolov
Taught by: Victor Kantor
Taught by: Emeli Dral
| Basic Info |
Course 6 of 6 in the
Машинное обучение и анализ данных Specialization.
|
| Level | Advanced |
| Language | Russian |
| How To Pass | Pass all graded assignments to complete the course. |
| User Ratings |
Each course is like an interactive textbook, featuring pre-recorded videos, quizzes and projects.
Connect with thousands of other learners and debate ideas, discuss course material, and get help mastering concepts.
Earn official recognition for your work, and share your success with friends, colleagues, and employers.
| Audit | Purchase Course | |
|---|---|---|
| Access to course materials | Available | Available |
| Access to graded materials | Not available | Available |
| Receive a final grade | Not available | Available |
| Earn a shareable Course Certificate | Not available | Available |
Спасибо за отличную специализацию!
Финальный проект порадовал, он очень крутой и полезный для любого уровня подготовки. Спасибо создателем этого курса и всей специализации за их работу!
Не смотря на небольшие недочеты в материалах курса, все получилось.
Просьба к организаторам пересмотреть подходы к тестированию функций, которые необходимо разрабатывать в рамках заданий. Предложенные методы тестирования не покрывают все варианты и ошибки. Пропущенные ошибки приводят к ошибкам с следующих шагах, и приходится откатываться на несколько шагов назад и тратить дополнительное время на переработку решения.
Спасибо.
Coursera provides universal access to the world’s best education, partnering with top universities and organizations to offer courses online.
AA
Самый классный курс специализации. Жаль, пока меня хватило только на один проект.