À propos de ce cours

47,571 consultations récentes

Résultats de carrière des étudiants

73%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

79%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours

40%

a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 23 heures pour terminer
Russe
Sous-titres : Russe

Compétences que vous acquerrez

Data ScienceTime SeriesSentiment AnalysisRecommender Systems

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Offert par

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E-Learning Development Fund

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up82%(6,612 notes)Info
Semaine
1

Semaine 1

5 heures pour terminer

Бизнес-задачи

5 heures pour terminer
19 vidéos (Total 152 min), 6 lectures, 7 quiz
19 vidéos
Как устроена специализация, и зачем ее проходить3 min
МФТИ1 min
Временные ряды9 min
Автокорреляция6 min
Стационарность6 min
ARMA5 min
ARIMA5 min
Выбор ARIMA и прогнозирование10 min
Анализ остатков8 min
Пример построения прогноза11 min
Регрессионный подход к прогнозированию8 min
Анализ поведения пользователей8 min
Аудиторные метрики: привлечение7 min
Аудиторные метрики: активность9 min
Аудиторные метрики: монетизация6 min
Аудиторные метрики: удержание3 min
Прогнозирование оттока пользователей: Постановка задачи18 min
Прогнозирование оттока пользователей: Построение и оценка модели16 min
6 lectures
МФТИ10 min
Forum&Chat10 min
Пример построения прогноза [ipython notebook]10 min
Слайды к лекциям10 min
Конспект10 min
Слайды к лекциям10 min
6 exercices pour s'entraîner
Автокорреляция и стационарность10 min
p, q, P, Q18 min
Прогнозирование временных рядов18 min
Аудиторные показатели: привлечение и активность8 min
Аудиторные показатели: монетизация и удержание6 min
Анализ поведения пользователей10 min
Semaine
2

Semaine 2

6 heures pour terminer

Анализ медиа

6 heures pour terminer
11 vidéos (Total 106 min), 7 lectures, 3 quiz
11 vidéos
Задачи компьютерного зрения5 min
"Низкоуровневое" зрение14 min
Линейная фильтрация изображений4 min
Классификация изображений9 min
Задача классификации изображений на практике14 min
Распознавание лиц17 min
Детекция объектов13 min
Стилизация изображений3 min
Распознавание китов5 min
Сбор больших коллекций изображений10 min
7 lectures
Дополнительные материалы10 min
Слайды к лекциям10 min
Конспект10 min
Слайды к лекциям10 min
Конспект10 min
Слайды к лекциям10 min
Конспект10 min
2 exercices pour s'entraîner
Компьютерное зрение16 min
Практические задачи компьютерного зрения14 min
Semaine
3

Semaine 3

6 heures pour terminer

Анализ текстов

6 heures pour terminer
13 vidéos (Total 80 min), 6 lectures, 5 quiz
13 vidéos
Предобработка текста6 min
Извлечение признаков из текста5 min
Извлечение признаков из текста - 25 min
Обучение моделей на текстах3 min
word2vec5 min
Рекуррентные сети7 min
Выделение коллокаций5 min
Языковые модели4 min
Анализ тональности текста13 min
Анализ тональности отзывов4 min
Анализ тональности отзывов: продолжение5 min
Аннотирование7 min
6 lectures
Слайды к лекциям10 min
Конспекты к лекциям10 min
Слайды к лекциям10 min
Конспекты к лекциям10 min
Анализ тональности отзывов [ipython notebook]10 min
Слайды к лекциям10 min
4 exercices pour s'entraîner
Первичная обработка текстов6 min
Текстовые данные и работа с ними6 min
word2vec и рекуррентные сети6 min
Примеры задач анализа текстов6 min
Semaine
4

Semaine 4

5 heures pour terminer

Рекомендации и ранжирование

5 heures pour terminer
10 vidéos (Total 57 min), 5 lectures, 4 quiz
10 vidéos
Метрики качества ранжирования6 min
Методы ранжирования4 min
Рекомендательные системы4 min
kNN и матричные разложения2 min
Подходы к построению рекомендательных систем11 min
Гибридные рекомендательные системы6 min
Оффлайн оценка качества3 min
Онлайновая оценка качества5 min
Максимизация прибыли магазина7 min
5 lectures
Слайды к лекциям10 min
Конспекты к лекциям10 min
Слайды к лекциям10 min
Финальные титры10 min
Стань ментором специализации10 min
3 exercices pour s'entraîner
Ранжирование6 min
Рекомендательные системы-16 min
Рекомендательные системы-210 min

Avis

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À propos du Spécialisation Машинное обучение и анализ данных

Мы покажем, как проходит полный цикл анализа, от сбора данных до выбора оптимального решения и оценки его качества. Вы научитесь пользоваться современными аналитическими инструментами и адаптировать их под особенности конкретных задач. В рамках специализации вы освоите основные темы, необходимые в работе с большим массивом данных, в т.ч. современные методы классификации и регрессии, поиск структуры в данных, проведение экспериментов, построение выводов, базовая фундаментальная математика, основы программирования на Python. Мы разберём, как построить рекомендательную систему, оценить эмоциональную окраску текста, спрогнозировать спрос на товар, оценить вероятность клика по рекламе и т.д. В финале вам потребуется выполнить проект собственной системы, решающей любую актуальную для бизнеса задачу. Результатом будет наглядная работающая модель, которую вы сможете использовать в вашей повседневной работе или продемонстрировать на собеседовании. Все, прошедшие специализацию, могут принять участие в Программе трудоустройства. Если вы заинтересованы в новых проектах, новых перспективах и возможностях - пройдите обучение по Специализации и подайте заявку....
Машинное обучение и анализ данных

Foire Aux Questions

  • L’accès à des vidéos de cours et des devoirs dépend de votre type d’inscription. Si vous suivez un cours en mode auditeur libre, vous pourrez voir la plupart des contenus de cours gratuitement. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter une expérience de certificat, pendant ou après avoir assister au cours en tant qu’auditeur libre. Si vous ne visualisez pas l’option auditeur libre :

    • Il est possible que le cours ne propose pas d’option auditeur libre. Vous pouvez en revanche accéder à un essai gratuit ou faire une demande d'aide financière.
    • Le cours propose peut-être « Cours complet, aucun certificat » à la place. Cette option vous permet de voir tous les contenus de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cependant, vous ne pourrez pas acheter une expérience de certificat.
  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

  • Si vous vous abonnez, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours, durant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Ensuite, nous n'accordons plus de remboursements, mais vous pouvez annuler votre abonnement à tout instant. Consultez notre politique de remboursement complète.

  • Oui, Coursera offre une Aide Financière aux étudiants qui n'ont pas les moyens d'acquitter les frais. Demandez-la en cliquant sur le lien Aide Financière sous le bouton S'inscrire situé à gauche. Vous devrez remplir un formulaire de demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. Vous devrez répéter cette procédure pour chaque cours de la Spécialisation, y compris pour le Projet Final. En savoir plus.

  • Ce Cours n'est pas associé à des crédits universitaires, mais certaines universités peuvent décider d'accepter des Certificats de Cours pour des crédits. Vérifiez-le auprès de votre établissement pour en savoir plus. Les Diplômes en ligne et les Certificats Mastertrack™ sur Coursera apportent la possibilité d'obtenir des crédits universitaires.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.