In this course, you will learn new data structures for efficiently storing and retrieving data that is structured in an ordered sequence. Such data includes an alphabetical list of names, a family tree, a calendar of events or an inventory organized by part numbers. The specific data structures covered by this course include arrays, linked lists, queues, stacks, trees, binary trees, AVL trees, B-trees and heaps. This course also shows, through algorithm complexity analysis, how these structures enable the fastest algorithms to search and sort data.
Ce cours fait partie de la Spécialisation Accelerated Computer Science Fundamentals
Ordered Data Structures
proposé par
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
Semaine
18 heures pour terminer
Orientation; Linear Structures
6 vidéos (Total 64 min), 3 lectures, 4 quiz
6 vidéos
1.1 Arrays11 min
1.2 Linked Memory11 min
1.3 Run Time Analysis13 min
1.4 Array and List Operations10 min
1.5 Queue (Data Structure)8 min
1.6 Stack (Data Structure)8 min
3 lectures
Syllabus10 min
Additional References for C++10 min
Week 1 Overview10 min
3 exercices pour s'entraîner
Orientation Quiz5 min
Week 1 Quiz30 min
Week 1 Challenge30 min
Semaine
22 heures pour terminer
Introduction to Tree Structures
5 vidéos (Total 54 min), 1 lecture, 2 quiz
5 vidéos
2.1 Tree Terminology7 min
2.2 Binary Trees8 min
2.3 Tree Traversals8 min
2.4 Binary Search Tree19 min
2.5 BST Analysis9 min
1 lecture
Week 2 Overview10 min
2 exercices pour s'entraîner
Week 2 Quiz30 min
Week 2 Challenge30 min
Semaine
37 heures pour terminer
Advanced Tree Structures
5 vidéos (Total 34 min), 1 lecture, 3 quiz
5 vidéos
3.1.1 Balanced BST9 min
3.1.2 AVL Analysis8 min
3.2.2 B-Tree Insert7 min
3.2.3 B-Tree Search4 min
1 lecture
Week 3 Overview10 min
2 exercices pour s'entraîner
Week 3 Quiz30 min
Week 3 Challenge30 min
Semaine
42 heures pour terminer
Heap Structures
5 vidéos (Total 30 min), 1 lecture, 2 quiz
5 vidéos
4.2 Heap Insert6 min
4.3 Heap - RemoveMIN5 min
4.4 Heap - buildHeap5 min
4.5 Heap - Runtime Analysis3 min
1 lecture
Week 4 Overview10 min
2 exercices pour s'entraîner
Week 4 Quiz30 min
Week 4 Challenge30 min
4.9
6 avisPrincipaux examens pour Ordered Data Structures
Great course - well balanced and structured, no issues with grader, great support from instructors. THANK YOU!
It's a great course with challenging but practical coding applications.
Enseignant
Wade Fagen-Ulmschneider
Teaching Assistant ProfessorComputer Science
À propos de Université de l'Illinois à Urbana-Champaign
The University of Illinois at Urbana-Champaign is a world leader in research, teaching and public engagement, distinguished by the breadth of its programs, broad academic excellence, and internationally renowned faculty and alumni. Illinois serves the world by creating knowledge, preparing students for lives of impact, and finding solutions to critical societal needs.
À propos du Spécialisation Accelerated Computer Science Fundamentals
Topics covered by this Specialization include basic object-oriented programming, the analysis of asymptotic algorithmic run times, and the implementation of basic data structures including arrays, hash tables, linked lists, trees, heaps and graphs, as well as algorithms for traversals, rebalancing and shortest paths.
This Specialization sequence is designed to help prospective applicants to the flexible and affordable Online Master of Computer Science (MCS) and MCS in Data Science prepare for the Online MCS Entrance Exam. The Online MCS Entrance Exam allows applicants who do not have graded and transcripted prerequisite CS coursework in the areas of data structures, algorithms, and object-oriented programming to strengthen their applications for admission. Learn more about the Online MCS Entrance Exam.
Foire Aux Questions
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Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.
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