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Avis et commentaires pour d'étudiants pour Computational Thinking for Problem Solving par Université de Pennsylvanie

1,171 évaluations

À propos du cours

Computational thinking is the process of approaching a problem in a systematic manner and creating and expressing a solution such that it can be carried out by a computer. But you don't need to be a computer scientist to think like a computer scientist! In fact, we encourage students from any field of study to take this course. Many quantitative and data-centric problems can be solved using computational thinking and an understanding of computational thinking will give you a foundation for solving problems that have real-world, social impact. In this course, you will learn about the pillars of computational thinking, how computer scientists develop and analyze algorithms, and how solutions can be realized on a computer using the Python programming language. By the end of the course, you will be able to develop an algorithm and express it to the computer by writing a simple Python program. This course will introduce you to people from diverse professions who use computational thinking to solve problems. You will engage with a unique community of analytical thinkers and be encouraged to consider how you can make a positive social impact through computational thinking....

Meilleurs avis


18 déc. 2018

Excellent course for beginners with enough depth, programming and computational theory to increase their computer science knowledge to a higher level. It builds a good foundation of how computers work


3 févr. 2019

The course is very well-designed and it helped me develop understand how to apply computational thinking in solving various types of problems as well as acquire basic skills of programming in Python.

Filtrer par :

26 - 50 sur 403 Avis pour Computational Thinking for Problem Solving

par Jerrold

18 déc. 2018

par Jane K

20 janv. 2021

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5 mai 2020

par Raymond G L K

2 nov. 2019

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17 nov. 2018

par Madhu M

15 févr. 2019

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31 août 2019

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8 août 2019

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28 juin 2019

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25 mai 2019

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7 mars 2019

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25 avr. 2020

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9 juin 2020

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14 janv. 2021

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19 août 2020

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5 juil. 2020

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10 août 2020

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9 févr. 2021

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23 mai 2019

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19 nov. 2018

par K. G

7 nov. 2020

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19 août 2019

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27 nov. 2018

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17 juil. 2020

par Colby C

30 juil. 2020