À propos de ce cours

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Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Niveau intermédiaire

Some programming experience in any language.

Approx. 13 heures pour terminer

Anglais

Sous-titres : Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • Create a computational phenotyping algorithm

  • Assess algorithm performance in the context of analytic goal.

  • Create combinations of at least three data types using boolean logic

  • Explain the impact of individual data type performance on computational phenotyping.

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Offert par

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University of Colorado System

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

2 heures pour terminer

Introduction: Identifying Patient Populations

2 heures pour terminer
5 vidéos (Total 23 min), 9 lectures, 2 quiz
5 vidéos
Introduction to Computational Phenotyping5 min
Introduction to Manual Record Review4 min
Manual Record Review: Selecting Reviewers and Records6 min
Manual Record Review: Tools and Techniques5 min
9 lectures
Introduction to Specialization Instructors5 min
Course Policies5 min
Accessing Course Data and Technology Platform15 min
Introduction to Course Example15 min
Introduction to Manual Record Review10 min
Methods - Selecting Reviewers10 min
Methods - Selecting Records for Review10 min
Methods - Creating Review Instruments and Protocols10 min
Methods - Assessing Review Quality10 min
2 exercices pour s'entraîner
Week 1 Practice Quiz8 min
Week 1 Assessment16 min
Semaine
2

Semaine 2

3 heures pour terminer

Tools: Clinical Data Types

3 heures pour terminer
5 vidéos (Total 19 min), 2 lectures, 2 quiz
5 vidéos
Computational Phenotyping: Billing Data5 min
Computational Phenotyping: Laboratory Data3 min
Computational Phenotyping: Clinical Observations2 min
Computational Phenotyping: Medications3 min
2 lectures
Testing Individual Data Types1h 30min
Note about the Assessment2 min
2 exercices pour s'entraîner
Programming Exercises Practice Quiz30 min
Week 2 Assessment18 min
Semaine
3

Semaine 3

3 heures pour terminer

Techniques: Data Manipulations and Combinations

3 heures pour terminer
2 vidéos (Total 15 min), 2 lectures, 2 quiz
2 vidéos
Combining Multiple Data Types5 min
2 lectures
Data Manipulations1h 30min
Data Combinations45 min
2 exercices pour s'entraîner
Programming Exercises Practice Quiz30 min
Week 3 Assessment25 min
Semaine
4

Semaine 4

1 heure pour terminer

Techniques: Algorithm Selection and Portability

1 heure pour terminer
1 vidéo (Total 4 min), 1 lecture, 1 quiz
1 vidéo
1 lecture
Assessing Algorithmic Accuracy, Complexity, and Portability25 min
1 exercice pour s'entraîner
Week 4 Assessment20 min

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous achetez un Certificat, vous bénéficiez d'un accès à tout le contenu du cours, y compris les devoirs notés. Lorsque vous avez terminé et réussi le cours, votre Certificat électronique est ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

  • Vous avez droit à un remboursement intégral jusqu'à deux semaines après la date de paiement ou (pour les cours qui viennent d'être lancés) jusqu'à deux semaines après le début de la première session du cours, selon la dernière de ces éventualités. Vous ne pouvez pas bénéficier d'un remboursement une fois votre Certificat de Cours obtenu, même si vous terminez le cours pendant la période de remboursement de deux semaines. Consultez notre Politique de remboursement complète.

  • Oui, Coursera fournit une Aide Financière aux étudiants n'ayant pas les moyens d'acquitter les frais. Pour en faire la demande, cliquez sur le lien Aide Financière situé sous le bouton S'inscrire ci-contre à gauche. Vous serez invité(e) à déposer une demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. En savoir plus.

  • Unfortunately at this time we can only allow students who have access to Google services (e.g., a gmail account) to complete the specialization. This is because we give students access to real clinical data and our privacy protections only allow data sharing through the Google BigQuery environment.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.