À propos de ce cours

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Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 12 heures pour terminer
Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • Recognize and distinguish the difference in complexity and sophistication of text mining, text processing, and natural language processing.

  • Write basic regular expressions to identify common clinical text.

  • Assess and select note sections that can be used to answer analytic questions.

  • Write R code to search text windows for other keywords and phrases to answer analytic questions.

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Offert par

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University of Colorado System

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

1 heure pour terminer

Introduction: Clinical Natural Language Processing

1 heure pour terminer
7 vidéos (Total 20 min), 3 lectures, 1 quiz
Semaine
2

Semaine 2

2 heures pour terminer

Tools: Regular Expressions

2 heures pour terminer
3 vidéos (Total 17 min), 2 lectures, 2 quiz
Semaine
3

Semaine 3

3 heures pour terminer

Techniques: Note Sections

3 heures pour terminer
4 vidéos (Total 14 min), 2 lectures, 2 quiz
Semaine
4

Semaine 4

3 heures pour terminer

Techniques: Keyword Windows

3 heures pour terminer
1 vidéo (Total 5 min), 2 lectures, 2 quiz

Avis

Meilleurs avis pour CLINICAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING

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À propos du Spécialisation Clinical Data Science

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Foire Aux Questions

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