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Offert par

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Université autonome de Barcelone

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up96%(1,477 notes)Info
Semaine
1

Semaine 1

4 heures pour terminer

Introducción a la clasificación de imágenes

4 heures pour terminer
7 vidéos (Total 118 min), 9 lectures, 3 quiz
7 vidéos
Características locales de la imagen16 min
Detección de características locales: SIFT20 min
Descripción de características locales: SIFT22 min
Correspondencia de imágenes10 min
K-NN: Clasificación por vecino más cercano17 min
Evaluación del rendimiento14 min
9 lectures
Antes de empezar10 min
Temario10 min
Formato del curso y evaluación10 min
Preguntas frecuentes10 min
Enlaces relacionados10 min
Presentación del código10 min
Instalación y configuración10 min
Código y ejercicios para el módulo 110 min
Más información10 min
3 exercices pour s'entraîner
Prueba tus conocimientos16 min
Prueba tus conocimientos8 min
Cuestionario del módulo 120 min
Semaine
2

Semaine 2

3 heures pour terminer

Bag of Words (BoW)

3 heures pour terminer
7 vidéos (Total 95 min), 4 lectures, 3 quiz
7 vidéos
Construcción del vocabulario: K-Means11 min
Representación de la imagen8 min
Support Vector Machines (SVM): Conceptos básicos12 min
Support Vector Machines (SVM): Desarrollo matemático15 min
Support Vector Machines (SVM): Cuestiones prácticas16 min
Evaluación del rendimiento14 min
4 lectures
Conjunto de imágenes de entrenamiento y evaluación10 min
Código para el módulo 210 min
Ejercicios para el módulo 210 min
Más información10 min
3 exercices pour s'entraîner
Prueba tus conocimientos6 min
Prueba tus conocimientos12 min
Cuestionario del módulo 220 min
Semaine
3

Semaine 3

2 heures pour terminer

Extracción de características

2 heures pour terminer
6 vidéos (Total 94 min), 3 lectures, 1 quiz
6 vidéos
Detección de características locales: SURF19 min
Descripción de características locales: SURF10 min
Estrategias de selección de puntos de interés15 min
Uso del color25 min
Reducción de descriptores: PCA18 min
3 lectures
Código para el módulo 310 min
Ejercicios para el módulo 310 min
Más información10 min
1 exercice pour s'entraîner
Cuestionario del módulo 320 min
Semaine
4

Semaine 4

2 heures pour terminer

Estrategias de fusión

2 heures pour terminer
5 vidéos (Total 63 min), 3 lectures, 3 quiz
5 vidéos
Early fusion12 min
Intermediate fusion11 min
Late fusion13 min
Combinaciones en Late fusion15 min
3 lectures
Código para el módulo 410 min
Ejercicios para el módulo 410 min
Más información10 min
3 exercices pour s'entraîner
Prueba tus conocimientos8 min
Prueba tus conocimientos8 min
Cuestionario del módulo 420 min

Avis

Meilleurs avis pour CLASIFICACIÓN DE IMÁGENES: ¿CÓMO RECONOCER EL CONTENIDO DE UNA IMAGEN?
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Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous achetez un Certificat, vous bénéficiez d'un accès à tout le contenu du cours, y compris les devoirs notés. Lorsque vous avez terminé et réussi le cours, votre Certificat électronique est ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

  • Sí, puedes solicitar el certificado antes, durante, o al finalizar el curso.

  • Aunque el curso esté diseñado e impartido por la Universidad Autónoma de Barcelona, el certificado lo emite Coursera.

    ¿Qué información incluye?

    · el título del curso

    · la firma del (o de los) instructor(es)

    · el logo de la UAB

    · una url de verificación que permite a terceras personas comprobar la autenticidad del certificado

  • · créditos académicos de la UAB

    · la calificación final obtenida en el curso

    · tu foto del documento de identidad

    · las horas dedicadas al curso

    Recuerda que el certificado no se envía por correo postal o correo electrónico, sino que se trata de un PDF que puedes descargar e imprimir. También puedes compartirlo electrónicamente.

    Lamentablemente Coursera no puede emitir un certificado de curso con más información de la que ya incluye. Si deseas más información al respeto, por favor consulta las páginas de ayuda de Coursera.

  • No. El certificado confirma que el alumno ha superado el curso, pero no es un título oficial de la Universidad Autónoma de Barcelona.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.