In this course you get the chance to get teaching and hands-on experience with the complete workflow of high-resolution tomography analysis. You will get introduced to data acquisition, 3D reconstruction, segmentation and meshing and, finally, 3D modelling of data to extract physical parameters describing mechanical and flow properties. The teaching and the exercises will take place in close interaction with top experts in the field. Exercises will require some basic programming skills, and will be carried out in a common python environment.
Introduction to advanced tomography
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Introduction to advanced tomography
Université technique du Danemark (DTU)
À propos de ce cours
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Approx. 14 heures pour terminer
Recommandé : 8 hours/week
Anglais
Sous-titres : Anglais
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
Semaine
124 minutes pour terminer
Introduction to Advanced Tomography
This modules introduces the course and the philosophy behind its structure
1 vidéo (Total 9 min), 1 lecture
1 vidéo
Introduction video9 min
1 lecture
Welcome to Introduction to Advanced Tomography10 min
2 heures pour terminer
What is tomography and what can it do for me?
5 vidéos (Total 58 min), 1 lecture, 4 quiz
5 vidéos
What is tomography10 min
X-ray imaging4 min
Resolution and length scales8 min
Discovering materials microstructure and function (Rajmund Mokso)14 min
Applications of ... (Rajmund Mokso)20 min
1 lecture
Applications of tomography10 min
4 exercices pour s'entraîner
Use of tomography4 min
X-ray based tomography10 min
Resolution5 min
Resolution, reflect upon what it is5 min
2 heures pour terminer
Handling data
3 vidéos (Total 23 min), 2 quiz
3 vidéos
Handling data6 min
Introduction to Jupyter notes (Nicolai Riis)12 min
Using Jupyter notes beyond this course (Nicolai Riis)4 min
2 exercices pour s'entraîner
Jupyter notes
Python primer4 min
1 heure pour terminer
Where is the data coming from?
5 vidéos (Total 30 min), 3 quiz
5 vidéos
Facilities7 min
Tomography experiments3 min
Maxlab 4 (Henning Friis)9 min
DTU Imaging Center (Henning Friis)5 min
Manchester Imaging Facility (Jakob Sauer Jørgensen)3 min
3 exercices pour s'entraîner
Synchrotron facilities2 min
Large scale facilities and lab experiements4 min
Synchrotron versus lab-systems1 min
Semaine
22 heures pour terminer
Cases
5 vidéos (Total 79 min), 5 quiz
5 vidéos
Workflow9 min
Composite materials for wind turbines12 min
Chalk13 min
Fiber case (Lars Pilgaard Mikkelsen)15 min
Chalk (Henning Osholm)28 min
5 exercices pour s'entraîner
Pipeline
Fibers for wind turbines15 min
Chalk4 min
Workflow1 min
Summary questions on the fiber case30 min
8 heures pour terminer
Tomographic reconstruction
16 vidéos (Total 154 min), 11 quiz
16 vidéos
Understanding the origin of the sinogram3 min
Back-projection and filtered back-projection6 min
Fourier reconstruction5 min
Filtered back projection, part 27 min
Iterative reconstruction4 min
X-ray tomography (Manuel Guizar-Sicairos)39 min
Tomographic reconstruction (Jakob Sauer Jørgensen)1 min
Tomography basics (Jakob Sauer Jørgensen)5 min
Radon transform (Jakob Sauer Jørgensen)6 min
Filtered back projection (Jakob Sauer Jørgensen)18 min
Summary of filtered back projection reconstruction (Jakob Sauer Jørgensen)1 min
Data corrections (Jakob Sauer Jørgensen)6 min
Iterative reconstruction (Jakob Sauer Jørgensen)25 min
Regularization (Jakob Sauer Jørgensen)11 min
Software and summary (Jakob Sauer Jørgensen)5 min
11 exercices pour s'entraîner
Getting started with tomography4 min
Tomographic reconstruction5 min
Filtered back-projection5 min
Fourier reconstruction5 min
Filtered back-projection, part 23 min
Iterative reconstruction7 min
Reconstruction7 min
Lambert-Beer and the Radon transform15 min
Filtered back-projection and data corrections15 min
Iterative and regularized reconstruction15 min
Misc. reconstruction15 min
14 minutes pour terminer
Imaging contrast
2 vidéos (Total 11 min), 2 quiz
2 exercices pour s'entraîner
Contrast mechanism1 min
Amplitude and Phase contrast2 min
Semaine
33 heures pour terminer
Segmentation
5 vidéos (Total 32 min), 7 quiz
5 vidéos
Image and volume segmentation (Vedrana Andersen Dahl)9 min
Segmentation strategies (Vedrana Andersen Dahl)8 min
Segmentation exercise - Fibers (Vedrana Andersen Dahl)2 min
Segmentation exercise - Chalk (Vedrana Andersen Dahl)3 min
7 exercices pour s'entraîner
Thresholding - Example 15 min
Thresholding - Example 22 min
Thresholding - Example 35 min
Image and volume segmentation10 min
Segmentation strategies10 min
Segmentation exercise - Fibers1 min
Segmentation exercise - Chalk5 min
1 heure pour terminer
Computer resources
3 vidéos (Total 37 min)
3 vidéos
Computer resources10 min
Efficient code5 min
Computational scaling and automation (Brian Vinter)21 min
Semaine
412 heures pour terminer
Modelling physical parameters
17 vidéos (Total 376 min), 7 lectures, 9 quiz
17 vidéos
Simple modelling7 min
Introduction to finite element modelling9 min
Simple example of finite element modelling3 min
Summary of the cases16 min
Fiber (Lars Pilgaard Mikkelsen)15 min
Introduction to finite element modelling (Anders Logg)44 min
Introduction to finite element modelling - Exercise (Anders Logg)3 min
Solving the poison equation (Anders Logg)40 min
Solving the poison equation - Exercise (Anders Logg)14 min
Solving nonlinear problems (Anders Logg)31 min
Solving nonlinear problems - Exercise (Anders Logg)10 min
Solving time dependent problems (Anders Logg)38 min
Solving time dependent problems - Exercise (Anders Logg)23 min
Application to elasticity (Anders Logg)37 min
Application to elasticity - Exercise (Anders Logg)26 min
Application to fluid flow (Anders Logg)31 min
Application to fluid flow - Exercise (Anders Logg)20 min
7 lectures
Getting started with Calfem for Python5 min
PowerPoint presentation on Case1-Matrix box15 min
PowerPoint presentation on Case2-OneFiberMatrixBox15 min
PowerPoint presentation on Case3-MultiFibersMatrixBox15 min
PowerPoint presentation on Case4-BundleMatrixBox15 min
How to study this section1 min
How to study this section1 min
9 exercices pour s'entraîner
Finite element of a uni-axial tensile test5 min
Finite element modelling5 min
Estimate of the transverse stiffness if a composite material15 min
Stiffness of the material box in the case of plane strain10 min
Stiffness of the one fiber in a matrix box in the case of refined mesh15 min
Stiffness of the fiber composite material10 min
Bundle case5 min
What is Poisson Equation?1 min
FEniCS: What is it?5 min
Enseignants
Lars Pilgaard Mikkelsen
Associate ProfessorDepartment of Wind Energy
Jens Wenzel Andreasen
ProfessorEnergy Conversion and Storage
À propos de Université technique du Danemark (DTU)
DTU focuses on research in technical and natural sciences that contributes to the development of society. As an industrially orientated university, our goal is to supply high-level international research based on combining theory with constructing models and empirical methods.
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