À propos de ce cours

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Certificat partageable
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100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Niveau intermédiaire

Python programming and experience with basic packages such as numpy, scipy and matplotlib

Approx. 30 heures pour terminer
Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • Program global explainability methods in time-series classification

  • Program local explainability methods for deep learning such as CAM and GRAD-CAM

  • Understand axiomatic attributions for deep learning networks

  • Incorporate attention in Recurrent Neural Networks and visualise the attention weights

Compétences que vous acquerrez

  • attention mechanisms
  • explainable machine learning models
  • model-agnostic and model specific models
  • global and local explanations
  • interpretability vs explainability
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Offert par

Placeholder

University of Glasgow

Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

9 heures pour terminer

Interpretable vs Explainable Machine Learning Models in Healthcare

9 heures pour terminer
6 vidéos (Total 72 min), 8 lectures, 1 quiz
Semaine
2

Semaine 2

8 heures pour terminer

Local Explainability Methods for Deep Learning Models

8 heures pour terminer
5 vidéos (Total 48 min), 7 lectures, 1 quiz
Semaine
3

Semaine 3

8 heures pour terminer

Gradient-weighted Class Activation Mapping and Integrated Gradients

8 heures pour terminer
4 vidéos (Total 37 min), 6 lectures, 1 quiz
Semaine
4

Semaine 4

5 heures pour terminer

Attention mechanisms in Deep Learning

5 heures pour terminer
3 vidéos (Total 34 min), 3 lectures, 2 quiz

À propos du Spécialisation Informed Clinical Decision Making using Deep Learning

Informed Clinical Decision Making using Deep Learning

Foire Aux Questions

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