À propos de ce cours

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Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Niveau intermédiaire

All the themes do not demand any additional mathematical background amongst the ordinary school program and initial Python programming skills.

Approx. 20 heures pour terminer

Recommandé : 6 weeks of study, 3-5 hours/week...

Anglais

Sous-titres : Anglais

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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

5 heures pour terminer

Introduction: Numerical Sets, Functions, Limits

5 heures pour terminer
13 vidéos (Total 102 min), 3 lectures, 3 quiz
13 vidéos
Introduction to the Week1 min
Numerical Sets13 min
Mappings and Quantifiers3 min
Functions : Definitions10 min
Functions: Arithmetic and Composition8 min
Graph Transformations11 min
Limit of Sequences7 min
Limit of Sequences: Examples11 min
Limit of Sequences: Arithmetic Rules12 min
Limits of Sequences: Definition of e7 min
The Indeterminate Forms3 min
Comparison between Polynomial, Exponential and Logarithmic Functions10 min
3 lectures
Real numbers10 min
Newton's Binomial Theorem10 min
The Definition of e10 min
3 exercices pour s'entraîner
Practice Quiz #115 min
Practice Quiz #215 min
First Week Final Test1 h
Semaine
2

Semaine 2

4 heures pour terminer

Limits and Multivariate Functions

4 heures pour terminer
13 vidéos (Total 110 min), 3 quiz
13 vidéos
From Sequences to Functions3 min
Function’s Limit6 min
Function’s Limit: Examples9 min
Function’s Limit: Arithmetic8 min
Function’s Limit: Indeterminate Forms and Boundary Rule10 min
Two Important Limits10 min
Asymptotic Notations6 min
Big-O7 min
Little-o11 min
Multivariate Functions: Definitions13 min
Multivariate Functions: Limits8 min
Multivariate limits: Examples12 min
3 exercices pour s'entraîner
Practice Quiz #130 min
Practice Quiz #230 min
Second Week Final Test1 h
Semaine
3

Semaine 3

5 heures pour terminer

Derivatives and Linear Approximations: Singlevariate Functions

5 heures pour terminer
13 vidéos (Total 74 min), 3 lectures, 4 quiz
13 vidéos
Derivative: Definition3 min
Differentiability3 min
Derivatives: Examples8 min
Arithmetic of Derivatives7 min
Derivatives: Chain Rule8 min
Tangent Line: Equation6 min
Linear Approximations9 min
Mean Value Theorem4 min
Second Derivatives6 min
Convexity3 min
Extrema and First Derivative6 min
Extrema and Second Derivative3 min
3 lectures
Derivatives: Logarithmic Rule10 min
Derivatives: Inverse Functions10 min
Extrema: Clearing the Air10 min
4 exercices pour s'entraîner
Practice Quiz #130 min
Practice Quiz #230 min
Practice Quiz #330 min
Third Week Final Test1 h
Semaine
4

Semaine 4

4 heures pour terminer

Derivatives and Linear Approximations: Multivariate Functions

4 heures pour terminer
14 vidéos (Total 96 min), 3 quiz
14 vidéos
Tangent Plane: Motivation1 min
Partial Derivatives: Definition3 min
Partial Derivatives: Examples5 min
Tangent Plane: Definition8 min
Differentiability of Multivariate Function3 min
Differentiability of Multivariate Function: Example9 min
Differentiability: Sufficient Condition4 min
Basic Geometry and Gradient11 min
Chain Rule: One Independent Variable7 min
Second Partial Derivatives9 min
Differentials of Multivariate Functions13 min
Convexity4 min
Second Partial Derivatives: Convexity11 min
3 exercices pour s'entraîner
Practice Quiz #130 min
Practice Quiz #230 min
Forth Week Final Test1 h

Enseignant

Image of instructor, Anton Savostianov

Anton Savostianov

Lecturer
Faculty of Computer Science

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Ce cours fait partie du diplôme intégralement en ligne Master of Data Science de Université nationale de recherche, École des hautes études en sciences économiques. Si vous êtes admis au programme complet, vos cours sont pris en compte dans votre apprentissage diplômant.

À propos de Université nationale de recherche, École des hautes études en sciences économiques

National Research University - Higher School of Economics (HSE) is one of the top research universities in Russia. Established in 1992 to promote new research and teaching in economics and related disciplines, it now offers programs at all levels of university education across an extraordinary range of fields of study including business, sociology, cultural studies, philosophy, political science, international relations, law, Asian studies, media and communicamathematics, engineering, and more. Learn more on www.hse.ru...

À propos du Spécialisation Mathematics for Data Science

Behind numerous standard models and constructions in Data Science there is mathematics that makes things work. It is important to understand it to be successful in Data Science. In this specialisation we will cover wide range of mathematical tools and see how they arise in Data Science. We will cover such crucial fields as Discrete Mathematics, Calculus, Linear Algebra and Probability. To make your experience more practical we accompany mathematics with examples and problems arising in Data Science and show how to solve them in Python....
Mathematics for Data Science

Foire Aux Questions

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