Fataneh Taghaboni-Dutta

Offert par

Exploration et production de données pour les entreprises

Université de l'Illinois à Urbana-Champaign

À propos de ce cours

Ce cours fournit un cadre analytique afin de vous aider à évaluer les problèmes clés de manière structurée. Il vous procurera également des outils afin de mieux gérer les incertitudes qui envahissent et compliquent les processus des entreprises. Plus précisément, vous serez initié(e) aux statistiques et à la manière de résumer les données. Vous découvrirez les concepts de fréquence, de loi normale, d’études statistiques, de l’échantillonnage et des intervalles de confiance.
Tout en vous initiant à la science de ce qui est enseigné, nous nous concentrerons sur l’application des méthodologies. À cette fin, nous utiliserons Excel et des ensembles de données provenant de nombreuses disciplines différentes, ce qui vous permettra de découvrir l’utilisation des statistiques dans des contextes très diversifiés. Le cours se concentrera non seulement sur l’explication de ces concepts, mais également sur la compréhension de la signification des résultats obtenus.

Au terme de ce cours, vous serez en mesure :

•	de résumer de grands ensembles de données sous forme de graphiques, tableaux et chiffres.
•	de comprendre l’importance d’un échantillonnage adapté et pourquoi vous pouvez vous fonder sur les informations contenues dans les échantillons.
•	de comprendre pourquoi la loi normale peut être utilisée dans un si grand nombre de contextes.
•	d’utiliser les informations issues de l’échantillon afin de déduire des informations sur la population avec un certain niveau de confiance quant à l’exactitude des estimations.
•	d’utiliser Excel pour l’analyse statistique.

Ce cours est intégré au iMBA proposé par l’Université de l’Illinois, un MBA en ligne flexible et entièrement agréé à un prix incroyablement compétitif. Pour obtenir de plus amples informations, veuillez consulter la page Ressources de ce cours ainsi que le site onlinemba.illinois.edu.

Certificat partageable

Obtenez un Certificat lorsque vous terminez

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Niveau débutant

Approx. 23 heures pour terminer

Français

Sous-titres : Arabe, Français, Coréen, Allemand, Russe, Anglais

Compétences que vous acquerrez

Studentized ResidualMarket SegmentationAverageInfluencing

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Dates limites flexibles

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Niveau débutant

Approx. 23 heures pour terminer

Français

Sous-titres : Arabe, Français, Coréen, Allemand, Russe, Anglais

Enseignant

Fataneh Taghaboni-Dutta

Clinical Professor of Business Administration

University of Illinois, Urbana-Champaign College of Business Department of Business Administration

39,989 étudiants

7 cours

Offert par

Université de l'Illinois à Urbana-Champaign

The University of Illinois at Urbana-Champaign is a world leader in research, teaching and public engagement, distinguished by the breadth of its programs, broad academic excellence, and internationally renowned faculty and alumni. Illinois serves the world by creating knowledge, preparing students for lives of impact, and finding solutions to critical societal needs.

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine

Semaine 1

2 heures pour terminer

Parcours d’intégration au cours

Vous vous familiariserez avec le cours, vos camarades de classe et notre environnement d’apprentissage. Le parcours d’intégration vous aidera également à acquérir les compétences techniques requises pour le cours.

2 heures pour terminer

2 vidéos (Total 7 min), 6 lectures, 1 quiz

5 heures pour terminer

Module 1 : Introduction et synthèse des données

Les données sont partout autour de vous, mais que vous disent-elles ? La première étape consiste à bien comprendre les informations que vous avez recueillies afin de prendre de meilleures décisions et de mieux agir. Dans ce module, nous découvrirons quelques-uns des outils statistiques qui nous aident à atteindre cet objectif.

5 heures pour terminer

11 vidéos (Total 63 min), 2 lectures, 6 quiz

11 vidéos

1-1.1. Terminologie de base7 min

1-2.1. Compilation des données : Tableaux des fréquences7 min

1-2.2. Tableaux des fréquences dans Excel : Données quantitatives6 min

1-2.3. Tableaux des fréquences dans Excel : Données qualitatives6 min

1-2.4. Présenter des tableaux des fréquences sous la forme d’un diagramme à barres dans Excel2 min

1-3.1. Compilation des données : Histogrammes5 min

1-3.2. Histogrammes dans Excel7 min

1-4.1. Compilation des données : Graphiques en secteurs4 min

1-4.2. Graphique en secteurs5 min

1-5.1. Compilation des données : Diagrammes de dispersion4 min

1-5.2. Diagrammes de dispersion dans Excel4 min

2 lectures

Module 1 Aperçu3 min

Module 1 Lectures45 min

6 exercices pour s'entraîner

Leçon 1-1 Quiz de pratique30 min

Leçon 1-2 Quiz de pratique30 min

Leçon 1-3 Quiz de pratique30 min

Leçon 1-4 Quiz de pratique30 min

Leçon 1-5 Quiz de pratique30 min

Module 1 Quiz30 min

Semaine

Semaine 2

7 heures pour terminer

Module 2 : Statistiques descriptives et lois de probabilités

Nous avons tous entendu l’expression « une image vaut mille mots », mais vous ne voulez certainement pas que l’une de ces expressions soit « qu’est-ce que je regarde exactement ? » Maintenant que vous savez utiliser des « images » afin de résumer vos données, rendons-les plus simples à comprendre.

7 heures pour terminer

16 vidéos (Total 107 min), 2 lectures, 7 quiz

16 vidéos

2-1.1. Mesures des tendances centrales10 min

2-1.2. Moyenne et médiane dans Excel3 min

2-2.1. Mesures de dispersion9 min

2-2.2. Écart type dans Excel2 min

2-3.1. Centiles et Z-Score13 min

2-3.2. Z-Score dans Excel5 min

2-4.1. Variables aléatoires discrètes et continues11 min

2-4.2. Valeur escomptée dans Excel6 min

2-5.1. Loi normale10 min

2-5.2. Loi normale dans Excel5 min

2-5.3. Loi normale standard dans Excel4 min

2-5.4. « Inférieur à » dans Excel1 min

2-5.5. « Supérieur à » dans Excel1 min

2-5.6. « Compris entre » dans Excel1 min

2-5.7. Trouver Z pour une probabilité donnée (INV) dans Excel3 min

2-6.1. Tableau de la loi normale standard14 min

2 lectures

Module 2 Aperçu3 min

Module 2 lectures1h 15min

7 exercices pour s'entraîner

Leçon 2-1 Quiz de pratique30 min

Lesson 2-2 Practice Quiz30 min

Leçon 2-3 Quiz de pratique30 min

Leçon 2-4 Quiz de pratique30 min

Leçon 2-5 Quiz de pratique30 min

Leçon 2-6 Quiz de pratique30 min

Module 2 Quiz30 min

Semaine

Semaine 3

5 heures pour terminer

Module 3 : Échantillonnage et théorème de la limite centrale

Vous êtes chargé(e) d’analyser un segment de marché pour votre entreprise. Vous et votre équipe avez défini les variables que vous devez comprendre. Vous avez également une idée des facteurs qui pourraient influencer ces variables d’intérêt. Vous êtes maintenant prêt(e) à faire votre analyse. Mais, attendez ! Où sont les données ? Comment commencez-vous à obtenir les données ? Dans ce module, nous réviserons les moyens par lesquels vous pouvez commencer à produire des données (les concepts d’échantillonnage et le théorème de la limite centrale). Nous vous aiderons également à comprendre de quelle manière produire de « bonnes »données d’échantillon, ainsi que les raisons pour lesquelles les données d'échantillon fonctionneront.

5 heures pour terminer

7 vidéos (Total 63 min), 2 lectures, 6 quiz

7 vidéos

3-1.1. Production des données10 min

3-2.1. Échantillonnage14 min

3-2.2 Fonction d’échantillonnage dans Excel6 min

3-3.1. Théorème de la limite centrale et moyennes d’échantillonnage9 min

3-3.2. Animation du théorème de la limite centrale6 min

3-3.3. Distribution de l’échantillon et règle empirique dans Excelin Excel11 min

3-4.1. Théorème de la limite centrale - Proportion d’échantillonnage5 min

2 lectures

Module 3 Aperçu3 min

Module 3 Lectures30 min

5 exercices pour s'entraîner

Leçon 3-1 Quiz de pratique30 min

Leçon 3-2 Quiz de pratique30 min

Leçon 3-3 Quiz de pratique30 min

Leçon 3-4 Quiz de pratique30 min

Module 3 Quiz30 min

Semaine

Semaine 4

5 heures pour terminer

Module 4 : Inférence

Vous possédez un échantillon de données et vous avez effectué l’analyse. Vous estimez pouvoir tirer des informations sur la population en vous fondant sur l’étude de votre échantillon. Mais connaissez-vous vos chances de ne pas vous tromper ? Comment pouvez-vous être plus sûr(e) ? Qu’auriez-vous dû également prendre en considération ? Dans ce module, vous découvrirez comment trouver les réponses à ces questions.

5 heures pour terminer

13 vidéos (Total 101 min), 3 lectures, 5 quiz

13 vidéos

4-1.1. Les bases de l’intervalle de confiance15 min

4-2.1. L’intervalle de confiance pour les moyennes9 min

4-2.2. L’intervalle de confiance pour les moyennes dans Excel8 min

4-2.3. L’effet du niveau de confiance illustré dans Excel4 min

4-3.1. L’intervalle de confiance pour la proportion de la population10 min

4-3.2. L’intervalle de confiance pour la proportion de population dans Excel8 min

4-3.3. Animation de l’intervalle de confiance dans Excel5 min

4-3.4. Exemple de salaire de départ dans Excel7 min

4-4.1. Taille de l’échantillon9 min

4-4.2. Proportion de la taille de l’échantillon dans Excel3 min

4-4.3. Moyenne de la taille de l’échantillon dans Excel7 min

4-4.4. Effet de la taille de l’échantillon dans Excel5 min

Programmes Gies en ligne3 min

3 lectures

Module 4 Aperçu3 min

Module 4 Lectures20 min

Félicitations !10 min

5 exercices pour s'entraîner

Leçon 4-1 Quiz de pratique30 min

Leçon 4-2 Quiz de pratique30 min

Leçon 4-3 Quiz de pratique30 min

Leçon 4-4 Quiz de pratique30 min

Module 4 Quiz30 min

Foire Aux Questions

When will I have access to the lectures and assignments?
L’accès à des vidéos de cours et des devoirs dépend de votre type d’inscription. Si vous suivez un cours en mode auditeur libre, vous pourrez voir la plupart des contenus de cours gratuitement. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter une expérience de certificat, pendant ou après avoir assister au cours en tant qu’auditeur libre. Si vous ne visualisez pas l’option auditeur libre :
Il est possible que le cours ne propose pas d’option auditeur libre. Vous pouvez en revanche accéder à un essai gratuit ou faire une demande d'aide financière.
Le cours propose peut-être « Cours complet, aucun certificat » à la place. Cette option vous permet de voir tous les contenus de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cependant, vous ne pourrez pas acheter une expérience de certificat.
À quoi ai-je droit si j'achète le Certificat ?
Lorsque vous achetez un Certificat, vous bénéficiez d'un accès à tout le contenu du cours, y compris les devoirs notés. Lorsque vous avez terminé et réussi le cours, votre Certificat électronique est ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
Is financial aid available?
Oui, Coursera fournit une Aide Financière aux étudiants n'ayant pas les moyens d'acquitter les frais. Pour en faire la demande, cliquez sur le lien Aide Financière situé sous le bouton S'inscrire ci-contre à gauche. Vous serez invité(e) à déposer une demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. En savoir plus.
Puis-je obtenir des crédits universitaires si je réussis le Cours ?
Ce Cours n'est pas associé à des crédits universitaires, mais certaines universités peuvent décider d'accepter des Certificats de Cours pour des crédits. Vérifiez-le auprès de votre établissement pour en savoir plus. Les Diplômes en ligne et les Certificats Mastertrack™ sur Coursera apportent la possibilité d'obtenir des crédits universitaires.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.

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À propos de ce cours

Compétences que vous acquerrez

Enseignant

Fataneh Taghaboni-Dutta

Offert par

Université de l'Illinois à Urbana-Champaign

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine 1

Parcours d’intégration au cours

Module 1 : Introduction et synthèse des données

Semaine 2

Module 2 : Statistiques descriptives et lois de probabilités

Semaine 3

Module 3 : Échantillonnage et théorème de la limite centrale

Semaine 4

Module 4 : Inférence

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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine 1

Parcours d’intégration au cours

Module 1 : Introduction et synthèse des données

Semaine 2

Module 2 : Statistiques descriptives et lois de probabilités

Semaine 3

Module 3 : Échantillonnage et théorème de la limite centrale

Semaine 4

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