À propos de ce cours

17,749 consultations récentes
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Approx. 15 heures pour terminer
Anglais

Compétences que vous acquerrez

Business AnalyticsR ProgrammingRstudio
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Approx. 15 heures pour terminer
Anglais

Offert par

Placeholder

Université de l'Illinois à Urbana-Champaign

Commencez à travailler pour obtenir votre master

Ce cours fait partie du diplôme intégralement en ligne Master of Science in Accountancy (iMSA) de Université de l'Illinois à Urbana-Champaign. Si vous êtes admis(e) au programme complet, vos cours sont pris en compte dans votre apprentissage diplômant.

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

4 heures pour terminer

Course Overview and Module 1 Introduction to Business Analytics and R

4 heures pour terminer
18 vidéos (Total 112 min), 5 lectures, 2 quiz
18 vidéos
Meet Prof Ron Guymon2 min
Meet Prof Ashish Khandelwal50s
Introduction to Business Analytics and R6 min
Lesson 1-1.1: Overview of Business Analytics3 min
Lesson 1-1.2: Examples of Business Analytics5 min
Lesson 1-1.3: FACT Framework7 min
Lesson 1-2.1: Introduction to R6 min
Lesson 1-2.2: Getting Started with R5 min
Lesson 1-2.3: Calculations with R12 min
Lesson 1-2.4: Making Your Code Readable4 min
Lesson 1-3.1: Functions and Using the Built-In Help8 min
Lesson 1-3.2: Reading and Writing Data12 min
Lesson 1-3.3: Getting to Know Your Data 14 min
Lesson 1-3.4: Getting to Know Your Data 27 min
Lesson 1-3.5: Getting to Know Your Data 35 min
Lesson 1-3.6: Introduction to Other Data Types12 min
Module 1 Conclusion1 min
5 lectures
Syllabus10 min
About the Discussion Forums10 min
Glossary10 min
Module 1 Overview10 min
Module 1 Readings1 h
2 exercices pour s'entraîner
Orientation Quiz
Module 1 Quiz30 min
Semaine
2

Semaine 2

3 heures pour terminer

Module 2 Assembling Data

3 heures pour terminer
14 vidéos (Total 111 min), 2 lectures, 1 quiz
14 vidéos
Lesson 2-1.1: Framing a Question6 min
Lesson 2-1.2: Assembling Data7 min
Lesson 2-1.3: Calculate the Results9 min
Lesson 2-2.1: Data Types6 min
Lesson 2-2.2: Packages9 min
Lesson 2-2.3: Creating Date Types8 min
Lesson 2-2.4: Calculations with Dates9 min
Lesson 2-2.5: Factors9 min
Lesson 2-2.6: Logical Type and Relational Operators11 min
Lesson 2-3.1: Conditional Statements7 min
Lesson 2-3.2: Stacking Data7 min
Lesson 2-3.3: Loops8 min
Module 2 Conclusion1 min
2 lectures
Module 2 Overview10 min
Module 2 Readings10 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 2 Quiz30 min
Semaine
3

Semaine 3

4 heures pour terminer

Module 3 Data Quality and Data Transformation

4 heures pour terminer
13 vidéos (Total 65 min), 2 lectures, 1 quiz
13 vidéos
Lesson 3-1: Data Quality4 min
Lesson 3-2.1: Data Structure based on the Business Problem Part 15 min
Lesson 3-2.2: Data Structure based on the Business Problem Part 25 min
Lesson 3-2.3: Subset Data using Filter and Select functions5 min
Lesson 3-2.4: Useful Operators for Data Manipulation5 min
Lesson 3-2.5: Creating New Variables using Mutate function3 min
Lesson 3-2.6: Data Aggregation using Summarize and Group_By functions5 min
Lesson 3-2.7: Handling Missing Values6 min
Lesson 3-2.8: Data Join8 min
Lesson 3-2.9: Long vs Wide Format for Data5 min
Lesson 3-2.10: Manipulating Strings7 min
Module 3 Conclusion55s
2 lectures
Module 3 Overview10 min
Module 3 Readings2 h
1 exercice pour s'entraîner
Module 3 Quiz30 min
Semaine
4

Semaine 4

4 heures pour terminer

Module 4 Exploratory Data Visualization using R

4 heures pour terminer
14 vidéos (Total 53 min), 2 lectures, 2 quiz
14 vidéos
Lesson 4-1: What to Explore in the Data?2 min
Lesson 4-2: Univariate and Bivariate Exploration2 min
Lesson 4-3.1: Introduction to the ggplot2 Package3 min
Lesson 4-3.2: Introduction to ggplot Syntax4 min
Leson 4-4.1: Univariate Exploration of a Numeric Variable5 min
Lesson 4-4.2: Univariate Exploration of a Categorical Variable4 min
Lesson 4-5.1: Visualizing Relationship between two Numeric Variables4 min
Lesson 4-5.2: Visualizing Relationship between a Numeric and a Categorical Variable5 min
Lesson 4-5.3: Visualizing Relationship between two Categorical Variables5 min
Lesson 4-6: Multidimensional Charts6 min
Lesson 4-7: Introduction to ggplot Builder7 min
Module 4 Conclusion40s
Course Conclusion1 min
2 lectures
Module 4 Overview10 min
Module 4 Readings40 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 4 Graded Quiz30 min

Avis

Meilleurs avis pour INTRODUCTION TO BUSINESS ANALYTICS WITH R

Voir tous les avis

Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.