À propos de ce cours

1,963 consultations récentes
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 10 heures pour terminer
Allemand
Sous-titres : Français, Portugais (brésilien), Allemand, Anglais, Espagnol, Japonais...
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 10 heures pour terminer
Allemand
Sous-titres : Français, Portugais (brésilien), Allemand, Anglais, Espagnol, Japonais...

Offert par

Logo Google Cloud

Google Cloud

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

1 heure pour terminer

Modul 1: Architektur von Streaminganalyse-Pipelines

1 heure pour terminer
5 vidéos (Total 39 min), 2 lectures, 1 quiz
5 vidéos
1. Herausforderung: Bei variablen Volumen sind skalierbare Aufnahmefähigkeit und Fehlertoleranz erforderlich4 min
2. Herausforderung: Latenz ist zu erwarten5 min
3. Herausforderung: Informationen sind umgehend erforderlich6 min
Diskussion: Unterschiedliche Streamingszenarien8 min
2 lectures
Kursressourcen herunterladen10 min
Lab-Arbeitsblatt10 min
1 exercice pour s'entraîner
Quiz zu Modul 130 min
2 heures pour terminer

Modul 2: Variable Volumes aufnehmen

2 heures pour terminer
4 vidéos (Total 34 min)
4 vidéos
Funktionsweise: Themen und Abos14 min
Lab-Übersicht34s
Lab-Demo und Wiederholung8 min
1 exercice pour s'entraîner
Quiz zu Modul 230 min
3 heures pour terminer

Modul 3: Streaming-Pipelines implementieren

3 heures pour terminer
6 vidéos (Total 70 min)
6 vidéos
Herausforderungen bei der Streamverarbeitung14 min
Pipeline zur Streamverarbeitung für Live-Traffic-Daten einrichten11 min
Späte Daten bearbeiten: Wasserzeichen, Trigger, Akkumulation14 min
Lab-Übersicht35s
Lab-Demo und Wiederholung15 min
1 exercice pour s'entraîner
Quiz für Modul 330 min
1 heure pour terminer

Modul 4: Streaminganalysen und Dashboards

1 heure pour terminer
3 vidéos (Total 20 min)
3 vidéos
Lab-Übersicht45s
Lab-Demo und Wiederholung5 min
1 exercice pour s'entraîner
Quiz für Modul 44 min
3 heures pour terminer

Modul 5: Durchsatz- und Latenzanforderungen handhaben

3 heures pour terminer
8 vidéos (Total 63 min)
8 vidéos
Bigtable: die große, schnelle NoSQL-Datenbank mit Autoscaling4 min
Daten in Bigtable aufnehmen4 min
Für Bigtable entwickeln23 min
Streaming in Bigtable1 min
Lab-Demo und Wiederholung4 min
Hinweise zur Leistung6 min
Zusammenfassung von Data Engineering im Bereich GCP-Spezialisierung8 min
1 exercice pour s'entraîner
Quiz für Modul 530 min

À propos du Spécialisation Data Engineering on Google Cloud Platform auf Deutsch

Dieser fünfwöchige Onlinevertiefungskurs bietet eine praktische Einführung zum Entwerfen und Erstellen von Datenverarbeitungssystemen auf der Google Cloud Platform. In Präsentationen, Demos und praxisorientierten Labs entwickeln die Teilnehmer Datenverarbeitungssysteme, erstellen End-to-End-Datenpipelines, analysieren Daten und üben maschinelles Lernen. Dieser Kurs vermittelt den Teilnehmern die folgenden Kompetenzen: • Datenverarbeitungssysteme auf der Google Cloud Platform entwickeln • Unstrukturierte Daten mit Spark und ML-APIs auf Cloud Dataproc verwenden • Batch- und Streaming-Daten durch die Implementierung von Autoscaling-Datenpipelines auf Cloud Dataflow verarbeiten • Mit Google BigQuery Geschäftsinformationen aus extrem großen Datasets ableiten • Modelle des maschinellen Lernens mit TensorFlow und Cloud ML trainieren, auswerten und damit Vorhersagen treffen • Sofortige Statistiken aus Streaming-Daten ermöglichen • Dieser Kurs richtet sich an erfahrene Entwickler, die für die Verwaltung von Big Data-Transformationen verantwortlich sind, zum Beispiel: • Daten extrahieren, laden, transformieren, bereinigen und validieren • Pipelines und Architekturen für die Datenverarbeitung entwerfen • Modelle des maschinellen Lernens und der Statistik erstellen und warten • Datasets abfragen, Abfrageergebnisse visualisieren und Berichte erstellen >>> Mit Ihrer Teilnahme an dieser Spezialisierung stimmen Sie den Nutzungsbedingungen von Qwiklabs zu, die Sie in den FAQs und unter folgendem Link finden: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering on Google Cloud Platform auf Deutsch

Foire Aux Questions

  • Yes, you can preview the first video and view the syllabus before you enroll. You must purchase the course to access content not included in the preview.

  • If you decide to enroll in the course before the session start date, you will have access to all of the lecture videos and readings for the course. You’ll be able to submit assignments once the session starts.

  • Once you enroll and your session begins, you will have access to all videos and other resources, including reading items and the course discussion forum. You’ll be able to view and submit practice assessments, and complete required graded assignments to earn a grade and a Course Certificate.

  • If you complete the course successfully, your electronic Course Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Course Certificate or add it to your LinkedIn profile.

  • This course is one of a few offered on Coursera that are currently available only to learners who have paid or received financial aid, when available.

  • If you subscribed, you get a 7-day free trial during which you can cancel at no penalty. After that, we don’t give refunds, but you can cancel your subscription at any time. See our full refund policy.

  • Yes, Coursera provides financial aid to learners who cannot afford the fee. Apply for it by clicking on the Financial Aid link beneath the "Enroll" button on the left. You'll be prompted to complete an application and will be notified if you are approved. You'll need to complete this step for each course in the Specialization, including the Capstone Project. Learn more.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.