À propos de ce cours

13,801 consultations récentes
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 9 heures pour terminer
Espagnol
Sous-titres : Espagnol
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 9 heures pour terminer
Espagnol
Sous-titres : Espagnol

Offert par

Logo Université autonome de Barcelone

Université autonome de Barcelone

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

1 heure pour terminer

INTRODUCCIÓN

1 heure pour terminer
2 vidéos (Total 5 min), 8 lectures
2 vidéos
Presentación del curso2 min
8 lectures
BIENVENIDA1 min
Contenidos del curso (Temario)3 min
Organización del curso y evaluación7 min
Sobre el certificado2 min
FAQs - Generales10 min
FAQs - Cuestionarios y ejercicios2 min
FAQs - Certificado10 min
Links relacionados1 min
2 heures pour terminer

MÓDULO 1: Contexto para la Visualización de Datos hoy

2 heures pour terminer
7 vidéos (Total 102 min)
7 vidéos
La Sociedad de la Información17 min
Fundamentos del diseño23 min
Contexto para el diseño de datos20 min
Antecedentes históricos8 min
Infografía y visualización de datos12 min
Narrativas y categorías de visualización16 min
1 exercice pour s'entraîner
Cuestionario20 min
Semaine
2

Semaine 2

2 heures pour terminer

MÓDULO 2: Herramientas de análisis y visualización de datos

2 heures pour terminer
7 vidéos (Total 89 min)
7 vidéos
Análisis visual de datos12 min
Herramientas de visualización10 min
Herramientas de infografía: Infogram18 min
Introducción a R y ggplot211 min
Introducción a D313 min
Introducción a Processing21 min
1 exercice pour s'entraîner
Cuestionario20 min
Semaine
3

Semaine 3

3 heures pour terminer

MÓDULO 3: El Proceso de Creación de una Visualización de Datos

3 heures pour terminer
6 vidéos (Total 64 min)
6 vidéos
Formulación del problema5 min
Instalación del software9 min
Carga y preproceso: preparación de datos14 min
Visualización: de gráficos simples a dashboard20 min
Manipulación: la visualización como interfaz de acceso12 min
Semaine
4

Semaine 4

2 heures pour terminer

MÓDULO 4: Otros aspectos de la visualización de datos

2 heures pour terminer
7 vidéos (Total 76 min)
7 vidéos
Visualización de grandes volúmenes de datos9 min
Visualización de grafos12 min
Visualización de mapas12 min
Interfaces e interacción para visualizar15 min
Buenas y malas prácticas para visualizar datos17 min
Conclusiones del curso6 min
1 exercice pour s'entraîner
Cuestionario14 min

Avis

Meilleurs avis pour BIG DATA: VISUALIZACIÓN DE DATOS

Voir tous les avis

À propos du Spécialisation Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos

Este programa está pensado como una entrada al mundo de los datos masivos y su tratamiento. El primer curso tiene como objetivo mostrar al estudiante el impacto del Big Data en la sociedad actual, tanto en el mundo de los negocios como en el de la política y administraciones públicas, los medios de comunicación y/o la investigación científica. A lo largo de los cursos 2, 3 y 4 se estudian la identificación, captura, pre-procesamiento, análisis y visualización de datos, desde un punto de vista “usuario”, y con una orientación práctica. Finalmente, el Capstone Project permite al estudiante aplicar los conocimientos adquiridos a un caso práctico del campo de la astronomía. Al finalizar los cursos de esta especialización el estudiante será capaz de: 1. Entender el impacto del tratamiento de datos masivos en la sociedad actual. 2. Entender y explicar la procedencia y características de los datos masivos. 3. Adquirir, preparar, almacenar, analizar, visualizar y manejar grandes conjuntos de datos. 4. Extraer información de los datos. 5. Trabajar dentro del ecosistema Hadoop. 6. Contestar a una pregunta bien formulada en función de la información disponible. Contamos con un conjunto maravilloso de profesores, con una gran experiencia en el tema, provenientes tanto de la universidad como de la empresa. Necesitarás una computadora de 64bits que permita virtualizacion, con un mínimo de 6G de RAM (8G recomendable) y 20G disponibles en disco....
Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos

Foire Aux Questions

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.

    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

  • When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.

  • If you subscribed, you get a 7-day free trial during which you can cancel at no penalty. After that, we don’t give refunds, but you can cancel your subscription at any time. See our full refund policy.

  • Yes, Coursera provides financial aid to learners who cannot afford the fee. Apply for it by clicking on the Financial Aid link beneath the "Enroll" button on the left. You'll be prompted to complete an application and will be notified if you are approved. You'll need to complete this step for each course in the Specialization, including the Capstone Project. Learn more.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.