“Visualización de datos” es el cuarto curso de la especialización “Biga Data- Uso práctico de datos masivos. Organizado en cuatro semanas, tiene por objetivo motivar e introducir los conceptos clave de la visualización de datos así como mostrar ejemplos en diferentes contextos. Además, se proporcionan criterios para formular el problema y elegir las herramientas más adecuadas para obtener una correcta visualización. Este debe ser un curso introductorio, motivador e inspirador para la narración de historias a través de la visualización de sus datos.
Ce cours fait partie de la Spécialisation Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos
Big Data: visualización de datos
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Spécialisation Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos Université autonome de Barcelone
À propos de ce cours
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Niveau intermédiaire
Approx. 13 heures pour terminer
Recommandé : 4 semanas, 6-8 horas por semana
Espagnol
Sous-titres : Espagnol
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
1 heure pour terminer
INTRODUCCIÓN
“Visualización de datos” es el cuarto curso de la especialización “Biga Data- Uso práctico de datos masivos. Organizado en cuatro semanas, tiene por objetivo motivar e introducir conceptos y herramientas clave de la visualización de datos así como mostrar ejemplos en diferentes contextos.
1 heure pour terminer
2 vidéos (Total 5 min), 8 lectures
8 lectures
BIENVENIDA1 min
Contenidos del curso (Temario)3 min
Organización del curso y evaluación7 min
Sobre el certificado2 min
FAQs - Generales10 min
FAQs - Cuestionarios y ejercicios2 min
FAQs - Certificado10 min
Links relacionados1 min
2 heures pour terminer
MÓDULO 1: Contexto para la Visualización de Datos hoy
En este módulo fijamos las bases para entender por qué es importante la visualización de datos en la actualidad. Hablaremos de la Sociedad de la Información y de cómo el diseño forma parte emergente de esta sociedad. Analizaremos y describiremos los fundamentos del diseño gráfico. También repasaremos históricamente la evolución de las visualizaciones de datos más relevantes. Finalmente, propondremos una clasificación de infografias y visualizaciones de datos.<i>Visualiza los vídeos, contesta el cuestionario tantas veces como quieras, y accede a los foros para discutir los temas que te parezcan más interesantes.</i>
2 heures pour terminer
7 vidéos (Total 102 min)
7 vidéos
Introducción2 min
La Sociedad de la Información17 min
Fundamentos del diseño23 min
Contexto para el diseño de datos20 min
Antecedentes históricos8 min
Infografía y visualización de datos12 min
Narrativas y categorías de visualización16 min
1 exercice pour s'entraîner
Cuestionario20 min
2 heures pour terminer
MÓDULO 2: Herramientas de análisis y visualización de datos
En este módulo exploraremos herramientas de análisis y visualización de datos de tipología diversa: explorativa como R o D3, o otras de marcado carácter explicativo/ narrativo.<i>Visualiza los vídeos, contesta el cuestionario tantas veces como quieras, y accede a los foros para discutir los temas que te parezcan más interesantes.</i>
2 heures pour terminer
7 vidéos (Total 89 min)
7 vidéos
Análisis visual de datos12 min
Herramientas de visualización10 min
Herramientas de infografía: Infogram18 min
Introducción a R y ggplot211 min
Introducción a D313 min
Introducción a Processing21 min
1 exercice pour s'entraîner
Cuestionario20 min
3 heures pour terminer
MÓDULO 3: El Proceso de Creación de una Visualización de Datos
En este módulo se revisará el proceso de creación de una visualización de datos. El proceso que se sigue es (1) formular el problema de negocio, (2) instalar el programa, (3) cargar y preparar los datos y (4) crear diferentes visualizaciones (gráficos, cuadro de mandos e historias de datos) que permiten alcanzar niveles de conocimiento. A lo largo del módulo se trabajará con un conjunto de datos reales y la herramienta Tableau Public que involucra múltiples principios de visualización y está orientada al usuario final.<i>Visualiza los vídeos, accede a los foros para discutir los temas que te parezcan más interesantes y realiza la actividad que será evaluada por tus colegas.</i>
3 heures pour terminer
6 vidéos (Total 64 min)
6 vidéos
Formulación del problema5 min
Instalación del software9 min
Carga y preproceso: preparación de datos14 min
Visualización: de gráficos simples a dashboard20 min
Manipulación: la visualización como interfaz de acceso12 min
2 heures pour terminer
MÓDULO 4: Otros aspectos de la visualización de datos
En este bloque se presentarán diferentes conceptos y técnicas del ámbito de la visualización para grandes volúmenes de datos, así como ejemplos específicos para la visualización de mapas y estructuras. También se describirán los aspectos clave del uso de visualizaciones como interfaz a los datos y los posibles problemas derivados del uso de visualizaciones, presentando buenas y malas prácticas así como los principales elementos a tener en cuenta.<i>Visualiza los vídeos, contesta el cuestionario tantas veces como quieras, y accede a los foros para discutir los temas que te parezcan más interesantes.</i>
2 heures pour terminer
7 vidéos (Total 76 min)
7 vidéos
Visualización de grandes volúmenes de datos9 min
Visualización de grafos12 min
Visualización de mapas12 min
Interfaces e interacción para visualizar15 min
Buenas y malas prácticas para visualizar datos17 min
Conclusiones del curso6 min
1 exercice pour s'entraîner
Cuestionario14 min
Avis
4.6
Meilleurs avis pour BIG DATA: VISUALIZACIÓN DE DATOS
par SGOct 30, 2019
Buena introducción a los conceptos y uso de herramientas de visualización de datos.
par LDSep 11, 2019
Muy bueno, el material se adecua perfectamente a cualquier nivel.
Offert par
Université autonome de Barcelone
The Universitat Autònoma de Barcelona (UAB) is a public university located in the metropolitan area of Barcelona. International in its outlook, it is fully consolidated within its local surroundings, and offers quality education in close association with research activity, the transfer of scientific, technological, cultural and educational knowledge, the promotion of its human potential and the responsible management of available resources.
À propos du Spécialisation Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos
Este programa está pensado como una entrada al mundo de los datos masivos y su tratamiento. El primer curso tiene como objetivo mostrar al estudiante el impacto del Big Data en la sociedad actual, tanto en el mundo de los negocios como en el de la política y administraciones públicas, los medios de comunicación y/o la investigación científica. A lo largo de los cursos 2, 3 y 4 se estudian la identificación, captura, pre-procesamiento, análisis y visualización de datos, desde un punto de vista “usuario”, y con una orientación práctica. Finalmente, el Capstone Project permite al estudiante aplicar los conocimientos adquiridos a un caso práctico del campo de la astronomía.
Al finalizar los cursos de esta especialización el estudiante será capaz de:
1. Entender el impacto del tratamiento de datos masivos en la sociedad actual.
2. Entender y explicar la procedencia y características de los datos masivos.
3. Adquirir, preparar, almacenar, analizar, visualizar y manejar grandes conjuntos de datos.
4. Extraer información de los datos.
5. Trabajar dentro del ecosistema Hadoop.
6. Contestar a una pregunta bien formulada en función de la información disponible.
Contamos con un conjunto maravilloso de profesores, con una gran experiencia en el tema, provenientes tanto de la universidad como de la empresa.
Necesitarás una computadora de 64bits que permita virtualizacion, con un mínimo de 6G de RAM (8G recomendable) y 20G disponibles en disco.
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
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