À propos de ce cours
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Niveau intermédiaire

Approx. 12 heures pour terminer

Recommandé : 4 semanas, 6-8 horas por semana...

Espagnol

Sous-titres : Espagnol

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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
1 heure pour terminer

INTRODUCCIÓN

2 vidéos (Total 5 min), 8 lectures
2 vidéos
Presentación del curso2 min
8 lectures
BIENVENIDA1 min
Contenidos del curso (Temario)3 min
Organización del curso y evaluación7 min
Sobre el certificado2 min
FAQs - Generales10 min
FAQs - Cuestionarios y ejercicios2 min
FAQs - Certificado10 min
Links relacionados1 min
2 heures pour terminer

MÓDULO 1: Contexto para la Visualización de Datos hoy

7 vidéos (Total 102 min), 1 quiz
7 vidéos
La Sociedad de la Información17 min
Fundamentos del diseño23 min
Contexto para el diseño de datos20 min
Antecedentes históricos8 min
Infografía y visualización de datos12 min
Narrativas y categorías de visualización16 min
1 exercice pour s'entraîner
Cuestionario20 min
Semaine
2
2 heures pour terminer

MÓDULO 2: Herramientas de análisis y visualización de datos

7 vidéos (Total 89 min), 1 quiz
7 vidéos
Análisis visual de datos12 min
Herramientas de visualización10 min
Herramientas de infografía: Infogram18 min
Introducción a R y ggplot211 min
Introducción a D313 min
Introducción a Processing21 min
1 exercice pour s'entraîner
Cuestionario20 min
Semaine
3
3 heures pour terminer

MÓDULO 3: El Proceso de Creación de una Visualización de Datos

6 vidéos (Total 64 min), 1 quiz
6 vidéos
Formulación del problema5 min
Instalación del software9 min
Carga y preproceso: preparación de datos14 min
Visualización: de gráficos simples a dashboard20 min
Manipulación: la visualización como interfaz de acceso12 min
Semaine
4
2 heures pour terminer

MÓDULO 4: Otros aspectos de la visualización de datos

7 vidéos (Total 76 min), 1 quiz
7 vidéos
Visualización de grandes volúmenes de datos9 min
Visualización de grafos12 min
Visualización de mapas12 min
Interfaces e interacción para visualizar15 min
Buenas y malas prácticas para visualizar datos17 min
Conclusiones del curso6 min
1 exercice pour s'entraîner
Cuestionario14 min
4.6
5 avisChevron Right

Principaux examens pour Big Data: visualización de datos

par LDSep 12th 2019

Muy bueno, el material se adecua perfectamente a cualquier nivel.

Enseignants

À propos de Université autonome de Barcelone

The Universitat Autònoma de Barcelona (UAB) is a public university located in the metropolitan area of Barcelona. International in its outlook, it is fully consolidated within its local surroundings, and offers quality education in close association with research activity, the transfer of scientific, technological, cultural and educational knowledge, the promotion of its human potential and the responsible management of available resources. The UAB currently offers 81 degrees, 130 official Master Programmes and 183 UAB-specific Masters Degrees. In addition, it offers 174 lifelong learning programmes and 65 PhD Programmes, 27 of which have been distinguished through Quality Awards. The UAB has a total of over 3,500 teaching and research staff, over 2,000 administrative staff and over 40,000 students....

À propos du Spécialisation Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos

Este programa, de 4 cursos más un proyecto final, está pensado como una entrada al mundo de los datos masivos y su tratamiento. El primer curso tiene como objetivo mostrar al estudiante el impacto del Big Data en la sociedad actual, tanto en el mundo de los negocios como en el de la política y administraciones públicas, los medios de comunicación, y/o la investigación científica. A lo largo de los cursos 2, 3 y 4 se estudian la identificación, captura, pre-procesamiento, análisis y visualización de datos, desde un punto de vista “usuario”, y con una orientación práctica. Finalmente, el Capstone Project permite al estudiante utilizar en conjunto las herramientas y conceptos vistos en los cursos precedentes en un campo donde el concepto “Big Data” es innegable: el estudio de las galaxias. Al finalizar los cursos de esta especialización el estudiante será capaz de: 1. Entender el impacto del tratamiento de datos masivos en la sociedad actual 2. Entender y explicar la procedencia y características de los datos masivos. 3. Adquirir, preparar, almacenar, analizar, visualizar y manejar grandes conjuntos de datos 4. Extraer información de los datos 5. Trabajar dentro del ecosistema Hadoop 6. Contestar a una pregunta bien formulada en función de la información disponible (capstone project) Contamos con un conjunto maravilloso de profesores, con una gran experiencia en el tema, provenientes tanto de la universidad como de la empresa....
Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

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