En este último curso de la Especialización Big Data el estudiante tendrá la oportunidad de aplicar algunas de las herramientas y métodos aprendidos en los cursos anteriores en un caso práctico.
Ce cours fait partie de la Spécialisation Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos
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Spécialisation Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos Université autonome de BarceloneÀ propos de ce cours
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100 % en ligne
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Cours 5 sur 5 dans le
Niveau avancé
Approx. 13 heures pour terminer
Espagnol
Sous-titres : Espagnol
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Espagnol
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Université autonome de Barcelone
The Universitat Autònoma de Barcelona (UAB) is a public university located in the metropolitan area of Barcelona. International in its outlook, it is fully consolidated within its local surroundings, and offers quality education in close association with research activity, the transfer of scientific, technological, cultural and educational knowledge, the promotion of its human potential and the responsible management of available resources.
Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
1 heure pour terminer
INTRODUCCIÓN
1 heure pour terminer
9 lectures
1 heure pour terminer
LA MÁQUINA VIRTUAL
<b>ATENCIÓN: Si ya te instalaste la máquina virtual en el curso anterior de la Especialización no es necesario que vuelvas a hacerlo.</b> En caso contrario, en este apartado te explicamos cómo descargar e instalar dicha máquina virtual en tu ordenador. <br><br>La MV-Cloudera requiere disponer de un equipo con las siguientes características: (1) máquina de 64 bits, (2) mínimo 6G de memoria (recomendable 8G), y (3) 20G disponibles en disco.<br><br> <i><b>Ten en cuenta que bajar e instalar la máquina virtual te llevará tiempo dado el tamaño y complejidad de la misma</i></b>
1 heure pour terminer
4 vidéos (Total 16 min), 4 lectures
1 heure pour terminer
MÓDULO 1 - Exploración de datos
En esta semana vamos a conocer el proyecto y a hacer una primera exploración de algunos de los datos con los que iremos trabajando. Nos familiarizamos con el contenido de estos ficheros y haremos el trabajo preliminar para poderlo luego aplicar a grandes volumenes de datos.
1 heure pour terminer
1 vidéo (Total 6 min), 2 lectures, 1 quiz
1 heure pour terminer
MÓDULO 2 - MODELO DE DATOS
En esta semana aprenderemos a cargar los datos en Hive, construir su modelo de datos y entender la tarea de clasificar una galaxia según su forma.
1 heure pour terminer
1 vidéo (Total 1 min), 3 lectures, 1 quiz
1 heure pour terminer
MÓDULO 3 - CLASIFICACIÓN
Esta semana vamos a normalizar un modelo de datos, estudiaremos con profundidad los votos que nos han proporcionado los usuarios y generaremos la información necesaria para construir un clasificador automàtico.
1 heure pour terminer
1 vidéo (Total 1 min), 2 lectures, 1 quiz
4 heures pour terminer
MÓDULO 4 - MACHINE LEARNING
Esta semana introduciremos el dataset de imágenes galácticas y prepararemos dos algoritmos de Inteligencia Artificial para la clasificación automática de galaxias a partir de una imagen.
4 heures pour terminer
1 vidéo (Total 2 min), 6 lectures, 5 quiz
Avis
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- 4 stars13,46 %
- 3 stars3,84 %
- 1 star1,92 %
Meilleurs avis pour BIG DATA: CAPSTONE PROJECT
par MN10 févr. 2021
Muy bueno el curso además aplicamos todo lo anterior aprendido a un caso real
par JG25 juil. 2020
Muy bueno el curso, el mas dificil de los 5 se aprendió bastante
par EF14 juin 2021
buen curso para tener las bases de lo que es el big data y poder continuar profundizando, además de poner esos conocimiento en practica.
par AA7 août 2020
Excelente cierre de especialización en big data, practico 100%, gracias Universitat Autónoma de Barcelona.
À propos du Spécialisation Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos
Este programa está pensado como una entrada al mundo de los datos masivos y su tratamiento. El primer curso tiene como objetivo mostrar al estudiante el impacto del Big Data en la sociedad actual, tanto en el mundo de los negocios como en el de la política y administraciones públicas, los medios de comunicación y/o la investigación científica. A lo largo de los cursos 2, 3 y 4 se estudian la identificación, captura, pre-procesamiento, análisis y visualización de datos, desde un punto de vista “usuario”, y con una orientación práctica. Finalmente, el Capstone Project permite al estudiante aplicar los conocimientos adquiridos a un caso práctico del campo de la astronomía.
Foire Aux Questions
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