À propos de ce cours
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Recommandé : 6 weeks of study, 2-3 hours/week...

Anglais

Sous-titres : Anglais

Compétences que vous acquerrez

Data ModelBig DataData ModelingData Management

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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
3 heures pour terminer

Introduction to Big Data Modeling and Management

14 vidéos (Total 63 min), 8 lectures
14 vidéos
Why is this a New Course in the Big Data Specialization?41s
Summary of Introduction to Big Data (Part 1)5 min
Summary of Introduction to Big Data (Part 2)5 min
Summary of Introduction to Big Data (Part 3)5 min
Big Data Management "Must-Ask Questions"1 min
Data Ingestion4 min
Data Storage3 min
Data Quality2 min
Data Operations3 min
Data Scalability and Security2 min
Energy Data Management Challenges at ConEd4 min
Gaming Industry Data Management: Q&A with Apmetrix CTO Mark Caldwell7 min
Flight Data Management at FlightStats: A Lecture by CTO Chad Berkley13 min
8 lectures
Slides: Summary of Introduction to Big Data10 min
Slides: Big Data Management10 min
Reading on Storage Systems10 min
Slides: Energy Data Management Challenges at ConEd10 min
Slides: Flight Data Management at FlightStats10 min
Downloading and Installing the Cloudera VM Instructions (Windows)10 min
Downloading and Installing the Cloudera VM Instructions (Mac)10 min
Instructions for Downloading Hands On Datasets10 min
Semaine
2
3 heures pour terminer

Big Data Modeling

11 vidéos (Total 52 min), 8 lectures, 1 quiz
11 vidéos
Data Model Structures2 min
Data Model Operations4 min
Data Model Constraints4 min
Introduction to CSV Data4 min
What is a Relational Data Model?10 min
What is a Semistructured Data Model?6 min
Exploring the Relational Data Model of CSV Files4 min
Exploring the Semistructured Data Model of JSON data3 min
Exploring the Array Data Model of an Image3 min
Exploring Sensor Data4 min
8 lectures
Slides: What Is A Data Model?10 min
Introduction to CSV Data10 min
Slides: What Is A Relational Data Model?10 min
Slides: What is a Semistructured Data Model?10 min
Exploring the Relational Data Model of Comma Separated Values (CSV)10 min
Exploring the Semistructured Data Model of JSON data10 min
Exploring the Array Data Model of an Image10 min
Exploring Sensor Data10 min
1 exercice pour s'entraîner
Practical Quiz for Week 2 Hands-On Lectures18 min
Semaine
3
2 heures pour terminer

Big Data Modeling (Part 2)

5 vidéos (Total 31 min), 5 lectures, 1 quiz
5 vidéos
Graph Data Model7 min
Other Data Models4 min
Exploring the Lucene Search Engine's Vector Data Model4 min
Exploring Graph Data Models with Gephi3 min
5 lectures
Slides: Vector Space Model10 min
Slides: Graph Data Model10 min
Slides: Other Data Models10 min
Exploring Vector Data Models with Lucene10 min
Exploring Graph Data Models with Gephi10 min
1 exercice pour s'entraîner
Data Models Quiz18 min
Semaine
4
2 heures pour terminer

Working With Data Models

6 vidéos (Total 29 min), 7 lectures, 1 quiz
6 vidéos
What is a Data Stream?5 min
Why is Streaming Data different?7 min
Understanding Data Lakes5 min
Exploring Streaming Sensor Data4 min
Exploring Streaming Twitter Data (Optional)4 min
7 lectures
Slides: Data Model vs. Data Format10 min
Slides: What is a Data Stream?10 min
Slides: Why is Streaming Data Different?10 min
Slides: Understanding Data Lakes10 min
Exploring Streaming Sensor Data10 min
Instructions for Creating a Twitter App (Optional)10 min
Exploring Streaming Twitter Data (Optional)10 min
1 exercice pour s'entraîner
Data Formats and Streaming Data Quiz18 min
4.4
363 avisChevron Right

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Meilleurs avis pour Big Data Modeling and Management Systems

par MPOct 17th 2017

Good Explanations of Concepts and Nice Tests. I got a trilling experience in completing the peer Assignments with keen observation and Analyzing of Concepts learned.Thanq for your course very much.

par VGMar 28th 2017

Nice course to describe the traditional data modeling (RDBMS) as well as various semi-structured and un-structured data modeling and management of the systems (Batch and Streaming data processing)

Enseignants

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Ilkay Altintas

Chief Data Science Officer
San Diego Supercomputer Center
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Amarnath Gupta

Director, Advanced Query Processing Lab
San Diego Supercomputer Center (SDSC)

À propos de Université de Californie à San Diego

UC San Diego is an academic powerhouse and economic engine, recognized as one of the top 10 public universities by U.S. News and World Report. Innovation is central to who we are and what we do. Here, students learn that knowledge isn't just acquired in the classroom—life is their laboratory....

À propos du Spécialisation Big Data

Drive better business decisions with an overview of how big data is organized, analyzed, and interpreted. Apply your insights to real-world problems and questions. ********* Do you need to understand big data and how it will impact your business? This Specialization is for you. You will gain an understanding of what insights big data can provide through hands-on experience with the tools and systems used by big data scientists and engineers. Previous programming experience is not required! You will be guided through the basics of using Hadoop with MapReduce, Spark, Pig and Hive. By following along with provided code, you will experience how one can perform predictive modeling and leverage graph analytics to model problems. This specialization will prepare you to ask the right questions about data, communicate effectively with data scientists, and do basic exploration of large, complex datasets. In the final Capstone Project, developed in partnership with data software company Splunk, you’ll apply the skills you learned to do basic analyses of big data....
Big Data

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

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