In this course, students will understand characteristics of language through big data. Students will learn how to collect and analyze big data, and find linguistic features from the data. A number of approaches to the linguistic analysis of written and spoken texts will be discussed.
Offert par
Big data and Language 2
Institut supérieur coréen des sciences et technologies (KAIST)À propos de ce cours
4,884 consultations récentes
Certificat partageable
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100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau débutant
No background is required.
Approx. 6 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Anglais
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Institut supérieur coréen des sciences et technologies (KAIST)
The Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST) was established in 1971 by the Korean government as the nation’s first research-intensive graduate school for science, engineering and technology. It has now grown into one of the world’s best universities, delivering top notch education and research programs for undergraduate and graduate students. KAIST encourages interdisciplinary and convergent research across a wide spectrum of disciplines, as well as strong collaborations with industry and global institutions.
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
1 heure pour terminer
Scientific Approaches
1 heure pour terminer
5 vidéos (Total 60 min)
1 exercice pour s'entraîner
Scientific approaches10 min
1 heure pour terminer
Analysis Tools I – BNC
1 heure pour terminer
5 vidéos (Total 61 min)
5 vidéos
BNC - Information7 min
BNC - Function I9 min
BNC – Function II8 min
BNC - Task7 min
Student Presentation Samples: BNC27 min
1 exercice pour s'entraîner
BNC10 min
1 heure pour terminer
Analysis Tools II – COCA, ANTCONC & TagAnt
1 heure pour terminer
5 vidéos (Total 42 min)
1 exercice pour s'entraîner
COCA, TagAnt and AntConc10 min
1 heure pour terminer
Considerations of Big Data and Language
1 heure pour terminer
5 vidéos (Total 66 min)
5 vidéos
Limitations of Big Data6 min
Future directions of Big Data6 min
Project Guideline and Peer Review4 min
Student Presentation Samples45 min
1 exercice pour s'entraîner
Considerations of Big Data and Language
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.
À quoi ai-je droit si j'achète le Certificat ?
Lorsque vous achetez un Certificat, vous bénéficiez d'un accès à tout le contenu du cours, y compris les devoirs notés. Lorsque vous avez terminé et réussi le cours, votre Certificat électronique est ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
What is the refund policy?
Vous avez droit à un remboursement intégral jusqu'à deux semaines après la date de paiement ou (pour les cours qui viennent d'être lancés) jusqu'à deux semaines après le début de la première session du cours, selon la dernière de ces éventualités. Vous ne pouvez pas bénéficier d'un remboursement une fois votre Certificat de Cours obtenu, même si vous terminez le cours pendant la période de remboursement de deux semaines. Consultez notre Politique de remboursement complète.
Is financial aid available?
Oui, Coursera fournit une Aide Financière aux étudiants n'ayant pas les moyens d'acquitter les frais. Pour en faire la demande, cliquez sur le lien Aide Financière situé sous le bouton S'inscrire ci-contre à gauche. Vous serez invité(e) à déposer une demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. En savoir plus.
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.