In this course, students will understand characteristics of language through big data. Students will learn how to collect and analyze big data, and find linguistic features from the data. A number of approaches to the linguistic analysis of written and spoken texts will be discussed.
Offert par
Big data and Language 2
Institut supérieur coréen des sciences et technologies (KAIST)À propos de ce cours
3,975 consultations récentes
Certificat partageable
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Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau débutant
No background is required.
Approx. 5 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Anglais
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Institut supérieur coréen des sciences et technologies (KAIST)
The Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST) was established in 1971 by the Korean government as the nation’s first research-intensive graduate school for science, engineering and technology. It has now grown into one of the world’s best universities, delivering top notch education and research programs for undergraduate and graduate students. KAIST encourages interdisciplinary and convergent research across a wide spectrum of disciplines, as well as strong collaborations with industry and global institutions.
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
1 heure pour terminer
Scientific Approaches
1 heure pour terminer
5 vidéos (Total 60 min)
1 exercice pour s'entraîner
Scientific approaches10 min
1 heure pour terminer
Analysis Tools I – BNC
1 heure pour terminer
5 vidéos (Total 61 min)
5 vidéos
BNC - Information7 min
BNC - Function I9 min
BNC – Function II8 min
BNC - Task7 min
Student Presentation Samples: BNC27 min
1 exercice pour s'entraîner
BNC10 min
1 heure pour terminer
Analysis Tools II – COCA, ANTCONC & TagAnt
1 heure pour terminer
5 vidéos (Total 42 min)
1 exercice pour s'entraîner
COCA, TagAnt and AntConc10 min
1 heure pour terminer
Considerations of Big Data and Language
1 heure pour terminer
5 vidéos (Total 66 min)
5 vidéos
Limitations of Big Data6 min
Future directions of Big Data6 min
Project Guideline and Peer Review4 min
Student Presentation Samples45 min
1 exercice pour s'entraîner
Considerations of Big Data and Language
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
L’accès à des vidéos de cours et des devoirs dépend de votre type d’inscription. Si vous suivez un cours en mode auditeur libre, vous pourrez voir la plupart des contenus de cours gratuitement. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter une expérience de certificat, pendant ou après avoir assister au cours en tant qu’auditeur libre. Si vous ne visualisez pas l’option auditeur libre :
- Il est possible que le cours ne propose pas d’option auditeur libre. Vous pouvez en revanche accéder à un essai gratuit ou faire une demande d'aide financière.
- Le cours propose peut-être « Cours complet, aucun certificat » à la place. Cette option vous permet de voir tous les contenus de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cependant, vous ne pourrez pas acheter une expérience de certificat.
À quoi ai-je droit si j'achète le Certificat ?
Lorsque vous achetez un Certificat, vous bénéficiez d'un accès à tout le contenu du cours, y compris les devoirs notés. Lorsque vous avez terminé et réussi le cours, votre Certificat électronique est ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
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D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.
